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在全寿命费用估算建模领域,逐步回归能对多因素进行筛选,克服了建模因素之间的多重相关性对最小二乘估计的干扰。逐步回归分析法本质上是对数据平均趋势的估算,无法避免“由失真数据得到无效模型”的根本问题。为此,提出用数据包络分析（DEA）优化逐步回归的建模方法,用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用来逐步回归建模。该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补逐步回归方法的不足。通过实例计算并与逐步回归、多元线性回归比较分析,DEA优化逐步回归建模精度为2．64％,高于逐步回归的3．39％和多元线性回归的3．49％,具有实用价值。 相似文献
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运用三阶段DEA模型,对在上海证券交易所上市的港口企业投入产出效率进行研究．基于上市港口企业年报数据,选取港口营业成本和在职员工数作为投入指标,选取港口货物吞吐量和净利润作为产出指标,构建基于港口企业运营特点的DEA模型;引进环境变量,采用SFA模型分解DEA模型中投入指标的松弛变量;重新运行经调整后的投入指标与原产出指标的DEA模型．研究结果表明,2012年我国上市港口企业整体综合效率水平相对较高,投入冗余程度相对较轻,对于部分规模报酬递增型港口可以考虑适度扩大规模,对于综合效率低于平均水平的部分港口,应考虑寻找企业内部运营管理问题,适度减少投入． 相似文献
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为实现利润最大化,目前很多航空公司都实行多级票价体系,以获得更多的消费者剩余。引入数据包络分析法,利用malmquist指数,针对山东航空公司20条航线进行了多级票价的效率评价研究,通过实证发现,这20条航线中,有12条尚未达到DEA （date envelopment analysis ）有效,即多级票价体系尚需调整。同时,通过分解malmquist指数,可以从数据直观地看出影响航空公司多级票价体系效率的因素,其中9条是由于多级票价结构原因,7条是由于票价价位原因。 相似文献
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基于DEA的中间站资源配置效率评价 总被引：1，自引：0，他引：1
中间站是铁路运输最基层的生产单位,其投入产出的效果关系到铁路运营的收入,因此对中间站工作效率有效性进行综合评价很有必要.结合中间站运输生产的特点,选取了一系列绩效评价指标,采用数据包络分析（DEA）模型,对某车务段所辖办理货运业务的12个中间站进行评价,并对各中间站的技术效率、规模效益、松弛变量进行分析,提出改进各中间站工作效率的途径. 相似文献
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谭志国 《湖北汽车工业学院学报》2004,18(1):57-60
通过运用数据包络分析模型(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA),对汽车制造业上市公司投资的相对有效性进行综合评价,从而为企业管理者进行科学决策提供依据。 相似文献
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当前劳动力过剩已经成为阻碍我国铁路运输业进一步发展的重要因素。利用测度相对效率的DEA方法,定量分析了我国铁路运输劳动力资源的合理规模。目前我国铁路运输业劳动力资源规模应为140－168万人,并对劳动力冗员问题的解决提出了相应的对策建议。 相似文献
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基于AHP和DEA方法的公路建设项目评价 总被引：2，自引：0，他引：2
建立了公路建设项目的综合评价指标体系,改进了传统的数据包络分析方法;将层次分析法和改进的数据包络分析方法相结合,建立了综合评价模型;实证了运用该模型解决公路建设项目评价问题的可行性. 相似文献
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在研究物流中心选址基本原则、分析物流中心选址常用方法的同时,综合物流中心选址的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了物流中心选址的AHP/随机DEA方法.通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择物流中心地址过程中的主观判断转变为可信度判断,提高物流中心地址评价的可信度.该模型在实际物流评价应用中取得了较好的效果. 相似文献
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����DEA�ͻ�ɫ��������������·���ۺ����۷��� 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于数据包络分析（DEA）和灰色关联分析的区域公路网评价方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势，以灰色关联分析为中心模型，通过复合DEA模型来确定每一个被评价对象（决策变量）中各点关联系数的权重向量，从而计算出相对最优的关联度，实现对评价对象客观的优先排序。该方法不但能克服确定权重时的主观性，而且通过对各指标的“非均一”赋权，有利于达到优先序评价的“最优性”。最后通过对我国部分省区公路网的评价实例说明了方法的有效性。 相似文献
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为克服传统的部门绩效考评中考核权重的主观性，将标杆管理与数据包络分析(DEA)结合，提出一种新的评价方法．在部门内部用DEA找出有效决策单元后，与标杆单元结合，再用DEA比较，选出有效决策单元。此方法既避免了权重的主观权重的影响，又克服了DEA算法本身的相对有效性的缺陷。 相似文献