序列和谐图及其扩充

讨论了序列和谐图的扩充，并由此得到某些重要图类的序列和谐性。     

安宁河流域水道级别的重新划分

本文应用A.N.Strahler的序列划分原则对安宁河流域在20万分之一航测图上可见的水道进行序列划分.确定水道级别、流域级别、水道分枝比及水道数量:给出水道级别与多年平均流量、流域面积、水力理论蕴藏量之间的经验公式;探讨水道级别的重新划分在水利水电事业中的作用.为本流域水利、水电、水土保持及区域的综合开发与国土整治等部门建立流域地貌方面的数据库和信息系统发挥一定的作用.     

凸度量空间中渐近拟非扩张映象具误差的Ishikawa型迭代序列的收敛性

笔者在凸度量空间中，对渐近非扩张映象T证明了带误差的Ishikawa型迭代序列收敛于不动点的一个充要条件，其中T不必是连续的。     

卡尔曼时间序列模型预测路面平整度指数

路面平整度的发展趋势受交通量、温度及使用时间等许多因素的影响,很难建立综合全面的预测模型。而时间序列法利用历年的IRI值可解决这个问题。针对传统的时间序列法计算的不足,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列IRI预测模型的方法,能充分利用观测值对状态估值进行实时修正,可有效提高预测模型的预测精度,且无需储存大量的历史观测数据。最后,通过实例证明了该模型有效可行。     

基于交通流量预测的高速公路收费道口运营策略研究

以宁沪高速公路南京主线收费站数据为样本,使用现代时间序列模型预测收费道口交通流量,提出了基于交通流量预测的收费道口运营策略制定方法,并给出了应用实例。     

直接序列扩频信号干扰技术研究

直接序列扩频信号在军事通讯中具有广阔的应用前景。针对直接序列扩频通信系统扩频码本身的特点,从理论上推导得出了直接序列扩频信号的时频特性和参数估计。分析了噪声干扰技术和回波模拟技术。通过计算机仿真,对比了样式相同而不同干扰功率情况下直接序列扩频通信误码率,其仿真结果验证了理论推导的正确性。     

新冠肺炎疫情对港口散杂货吞吐量的影响及建议

新冠肺炎疫情全球蔓延导致我国外贸环境显著变化，对我国海运运输产生重要影响。为补充散杂货领域的研究空白，本研究以我国重要枢纽港口广州港为实例，基于广东省疫情和实际生产数据，应用时间序列模型进行预测与分析。实证结果表明：地区疫情强弱程度能够在港口吞吐量上反应且无明显滞后现象，并且，各细分货类的吞吐量变化较大，且影响因素较为复杂，可分为政策因素、价格指数、运价指数、国内外供需关系四大类。最后对后疫情时代的港口散杂货业务发展策略、货类管理办法提出对策建议。