工艺资源数据库的管理及应用

工艺资源数据库的建立过程及要求,工艺资源数据库与各应用系统数据交互,工艺资源数据库应用,工艺资源数据在应用中作用。     

自动离合无级变速器动力性能试验研究

分析了踏板车自动离合无级变速器(CVT)的测试方法及原理,并以GY6-125型CVT为试件设计了一个试验台架,以测试啮合转速、变速特性等动力性能,并得出了该试件各项力学特性的详细数据和曲线图,较全面地了解了自动变速离合器工作过程中性能特性的状态。该试验平台对自动离合器的调整精准便利,可对CVT进行合理选型或对CVT各部件进行优化设计,以实现CVT与发动机的最佳匹配。     

改性生物沥青常规性能研究

为研究改性生物沥青的常规性能,对其进行针入度、软化点和延度试验,考察生物沥青与改性沥青按照不同比例混合后各性能的改善.试验结果表明:生物沥青与改性沥青混合后,其针入度值随着改性沥青比例的增大而减小;对改性生物沥青进行温度稳定性分析可知,两种生物沥青本身高温性能就好,当与改性沥青混合后,软化点降低,影响高温性能;生物沥青与改性沥青混合后,其延度都有很大程度的提高,改善了生物沥青低温下硬脆的缺点,特别是SBS改性沥青和SBR改性沥青作用最大.并且随着改性沥青所占比例的增大,效果越好.     

信息共享平台模型探讨

介绍采用多数据库和数据仓库技术实现信息共享的方法,并在此基础上提出了新型信息共享平台的模型。通过阐述建设信息共享模型的一般过程,说明了该模型的工作原理。模型建立在分布式数据库系统之上,通过全局管理的元数据,可以实现局部异构数据库的存取;通过元数据和元数据基本例程库,可以实现异构数据库间的复制。借助元数据的定义和扩充,该模型可以具有更大的灵活性和可扩展性,实现不同信息系统间的共享。     

凸轮轴的自动测量及数据处理评定方法(1)

在凸轮测量中,采用曲线对称最小误差法,可精确确定键销或定位销的相位基准;采用“敏感点”附近最小误差法,可精确确定凸轮“桃尖”位置。凸轮轴自动测量仪实现了对凸轮轴加工质量进行高效、高精度检测,对凸轮轴加工进行实时监控,为提高凸轮轴产品质量和生产效率提供了可靠保证。     

大型桥梁健康监测系统的数据采集子系统设计方法

针对大型桥梁结构健康监测系统具有传感器类型多、信噪比小等特点,系统研究大型桥梁结构健康监测系统的数据采集子系统的设计方法。首先分析桥梁结构健康监测所采用的传感器的输出信号特征、输出信息量特征和空间分布特征;在此基础上,研究数据采集子系统的设计内容和原则,以及硬件、软件和基于网络的设计方法;最后,采用该设计方法为滨州黄河公路大桥健康监测系统设计了数据采集子系统。系统的运行表明,文章建立的设计方法是可行的。     

逆向工程技术在检测分析和建模中的应用

利用三维测量仪ATOSⅡ测量系统、点云处理软件Surfacer、三维建模软件UGNX3．0等,以设计效果图的油泥造型或现成实物为对象,结合逆向工程和工业设计特点,对逆向工程速成型在工业设计中的检测分析和建模问题进行了探讨和研究。逆向工程技术已经广泛应用到新产品的开发、旧零件的还原以及产品的检测中,它不仅消化和吸收了实物原型和油泥模型,还能修改再设计以制造出新的产品。     

基于数据挖掘的城市机动车停车调查分析研究

进行城市机动车停车场规划前需要开展停车场调查,以得到停车场的基本特征参数、机动车进出记录和停车者的停车行为等信息。通过数据挖掘中的一些方法可以在数据库中挖掘出有用的信息。根据机动车进出停车场的记录计算一系列的停车指标,并借助多元统计分析中典型相关分析的方法,分析停车指标与停车场基本特征参数之间的关系。然后利用关联规则挖掘停车问询调查数据中的潜在信息,分析停车者的行为特征,以掌握更多的停车信息。     

京津冀地区燃料电池汽车示范运行研究

本文在跟踪调研北京和张家口地区示范运营的燃料电池汽车的基础上,采集车辆的运营数据,完成了车辆运营里程、加氢量、百公里耗氢量、加氢次数、故障信息等数据指标的统计和分析对比,针对示范运营过程中存在的问题提出建议,论文研究结果在一定程度上概括和反映了2019年度京津冀地区燃料电池汽车的示范运营情况。     

TBM掘进数据标准化预处理方法研究北大核心CSCD

TBM信息化采集了海量数据,对TBM数据的标准化预处理是进行诸多研究的前提。基于此,提出了一种TBM掘进数据标准化处理方法,依托TBM现场施工掘进大数据,以破岩特征为依据选取基本掘进参数(刀盘转速、推进速度、刀盘推力及刀盘扭矩)分析掘进过程TBM数据特点,提出循环掘进过程空推段、上升段、稳定段及下降段起点的判别方法,对稳定段起点提出了标准差法判别方法、均值判别方法、直方图判别方法,满足实时和非实时的数据划分需求。最后对两个TBM工程的数据进行标准化预处理,实现施工大数据的标准化。结果表明,提出的标准化预处理方法可实现循环掘进过程数据的有效划分。研究成果可推广应用于众多TBM工程的数据标准化处理,有效实现机器学习数据库的建立。