基于可变模糊集的铁路应急救援决策方法研究

目前的铁路应急救援决策方法存在无法适应不同的决策需求、灵活性较差等问题。为此,引入以对立模糊集概念为基础的可变模糊决策模型与方法,提出铁路应急救援决策方案的可变模糊集优选方法,通过参数向量的变化来提高系统决策的可靠性。根据评价指标的特征值矩阵和指标权重向量,计算各方案在不同模型下的相对优属度向量,选择相对优属度最大的方案为决策方案。将可变模糊优选方法应用在铁路应急救援决策案例中,结果表明,铁路应急救援的可变模糊决策方法具有可行性和有效性,为铁路应急决策实践提供了新的解决思路。     

基于纵向冲动的混编货物列车编组方案研究

考虑缓冲器内部斜楔结构的动、静摩擦状态转换以及车体底架结构的缓冲效应,对货车用缓冲器阻抗特性的计算方法进行改进,并在此基础上利用MATLAB软件建立21,23和27t轴重混编货物列车的纵向动力学模型,计算和分析不同空车比例及位置、不同轴重及载重、不同车型的混编模式对列车各车辆间纵向冲动的影响;研究有利于减小列车纵向冲动、降低空车脱轨概率的混编列车编组方案。结果表明:在空、重车混编时,应控制编入空车的数量,且尽量将空车集中置于列车的尾部,且要避开全重列车最大压钩力附近的车位;在有不同轴重及载重的车辆混编时,应将较重的车辆置于列车前部,较轻的车辆置于列车后部,并尽可能地按车辆重量递减依次编入;在用不同车型的车辆混编时,应避免将车体刚度较小的平车和罐车置于列车中部。     

某隧道坍塌救援抢险方案探讨

文章对某隧道"关门"坍塌事故救援抢险的成功经验进行了总结,并针对救援的方式和效果进行了分析,归纳了救援抢险成功所需各种条件以及保证措施,同时指出了救援过程中可能出现的各种问题及应采取的应急预案.这些经验和措施对类似事故中应急救援抢险方案的制定和选择有借鉴意义.     

基于案例推理和神经网络的车辆故障诊断研究

将人工神经网络和基于案例的推理技术相结合,应用于车辆故障诊断系统中,建立了应急故障诊断模型;基于此模型,研究了车辆维修案例的表示方法并设计了CB神经网络的学习规则,通过系统的仿真训练和仿真诊断,该模型有效地提高了故障诊断的效能,满足车辆应急故障诊断的需求。     

地铁列车广播系统的设计与开发

地铁列车广播系统采用现场总线控制技术、数字信号处理技术和音频处理技术,在地铁列车上构建一个信息处理平台与传输网络,为地铁乘客提供高质量的语音服务和丰富的信息服务.     

铁路车站信号应急联锁系统的研究与开发

提出了铁路车站信号应急联锁系统的研究目标及任务,重点对应急联锁系统的系统结构及实现方法进行了研究,并对应急联锁系统的开发及现场试验情况作了总结。     

对高速铁路信号设备应急处置的思考

介绍了中国高速铁路信号系统设备的特点、维护方式以及在行车组织上发生的变化;在此基础上,针对高速铁路信号系统应急处置存在的问题提出了应对措施。     

接触网故障抢修存在的问题及对策

接触网抢修是接触网运行管理的重要内容,通过对接触网抢修存在问题的分析,提出应对措施,为牵引供电设备的抢修管理工作提供借鉴。     

城市轨道交通应急管理体系研究

城市轨道交通建设快速发展,线网化的地铁运营向城市轨道交通应急管理提出了更高的要求,本文在充分调研广州地铁应急管理的基础上,从应急组织管理、应急预案管理、应急资源管理以及突发事件管理4个方面论述建立科学轨道交通应急管理体系的方法.