甘肃农村劳动力转移过程中应关注的几个问题

甘肃省是经济欠发达的西部省区,省委、省政府很早就从经济社会发展和促进城乡就业的高度认识到了劳务输出工作的重要性,并采取相关措施促进农村劳动力转移,且在一定程度上取得了显著成效。然而,在取得成绩的同时一些问题也逐渐暴露出来,对此,我们必须予以高度关注。     

对我市和谐社区建设中若干问题的思考

社区是社会的细胞,社区和谐是社会和谐的基础。经过近二十多年的探索和实践,南通市和谐社区建设取得了长足的发展,积累了一些经验。但是距十六届四中全会提出要的要建立健全“党委领导、政府负责、社会协调、公众参与”的社会管理格局,还存在着一定的差距。文章在“进一步加强社区组织建设,理顺社区管理机制;建立和完善社区成员共建机制有效整合社区资源推动社区进步;理顺政府与社区自治组织的关系实现政社分离和社区建设社会化;制定出台社区建设地方性法规,加快社区发展法制化建设;调动社区中介组织的积极性,营造有利于中介组织发展环境;建设一支高素质的社区工作者队伍,为社区建设提供重要的组织保证”等方面,提出了解决我市和谐社区建设中存在问题的方法和途径。     

校内实训基地使用情况及存在问题分析

实训基地是学校对学生实施职业技能训练和职业素质培养的场所,它分为校内和校外两种。文章以问卷调查为基础,以《综合货代实训》课程为例,探讨了校内实训基地的使用情况,并对目前校内实训基地建设和使用中存在的主要问题进行分析。     

充电设施进居民区存在的问题分析

布局充电设施进居民区是推进新能源汽车产业发展的有效途径之一。文章首先分析了我国新能源汽车产业发展愿景和居民区充电设施需求现状,然后进一步探讨了居民区充电设施需求的障碍,最后提出了政策引导、规划设计、商业经营模式等相关解决问题的建议。     

浅埋暗挖地铁车站下穿既有线结构施工方法研究

以北京地铁5号线崇文门车站过既有线段为研究对象,对下穿既有线结构的新线地铁车站施工方法进行研究。采用三维有限差分软件FLAC3D,对柱洞法、中洞法和侧洞法3种大断面地铁车站施工方法的施工全过程进行三维仿真分析,研究地表沉降、既有线沉降、既有线变形缝两端结构差异沉降和塑性区分布。研究结果表明:3种工法下第1阶段开挖造成的地表沉降在总沉降中占主要部分,柱洞法施工造成的地表沉降和既有线结构沉降最小,中洞法次之,侧洞法最大;不同工法下相同位置处的变形缝两端结构的差异沉降趋势相同,洞室上方变形缝两端结构的差异沉降先增大后减小,远离洞室的变形缝两端结构的差异沉降始终增大;3种地铁开挖方法产生的塑性区基本位于洞室周围,但侧洞法的塑性区深入到既有线结构,影响既有线结构的安全运营。可见,柱洞法相对于其他2种工法具有一定优势,在地层沉降控制要求比较严格时,推荐首选柱洞法。     

城市轨道交通运营安全评价中土建系统典型问题分析

上海市已经率先开展了城市轨道交通的运营安全评价工作。通过整理评价结果,发现运营中的土建系统设备和结构均发生了老化,产生了病害。其中典型的问题有:钢轨出现了不同程度的伤损和波磨,其具体伤损类型受运营年限和环境等因素的影响;土建结构产生了沉降,并且整体趋势随时间逐渐趋于稳定;隧道结构发生了沿水平径向拉伸的变形,且变形量普遍在0~6 cm之间。     

大连港大窑湾一期工程后六泊位工作船码头工程施工

针对工作船码头工程基槽挖泥和吊装空心方块施工中所存在的问题,采用了较合理的实施方案,保证本工程按时顺利完工。     

中国大城市交通问题的空间解读与对策

城市交通大多从城市人口平均特征出发进行研究。然而在市场的作用下,受收入、职业等因素的影响,不同社会阶层在城市空间中的居住和就业选址(城市的社会空间)存在差异。这是改善公共交通服务、缓解交通拥堵等很多大城市交通问题的根源之一。从中国快速城镇化过程中大城市新增人口和中低收入人口的居住空间分布入手,分析大城市通勤出行距离快速增长导致的交通拥堵、公共交通服务水平提高困难等大城市交通问题的成因。提出大城市空间应基于分区模式构建多中心的城市空间,并提出对应的交通系统,实现大城市交通低碳和公平的目标。     

信息技术在汽车维修中的应用研究

为有效提升汽车维修成效,实现故障原因的快速判定与处理,需构建起完善的汽车维修体系,强化维修服务能力.文章以信息技术作为切入点,在明确现阶段汽车维修存在问题的基础上,对现有的汽车维修方式做出针对性的调整,稳步增强汽车故障诊断、排除成效,促进维修工作的信息化、智能化,旨在为后续汽车维修工作的开展提供借鉴参考.     

The Share-a-Ride problem with stochastic travel times and stochastic delivery locations

We consider two stochastic variants of the Share-a-Ride problem: one with stochastic travel times and one with stochastic delivery locations. Both variants are formulated as a two-stage stochastic programming model with recourse. The objective is to maximize the expected profit of serving a set of passengers and parcels using a set of homogeneous vehicles. Our solution methodology integrates an adaptive large neighborhood search heuristic and three sampling strategies for the scenario generation (fixed sample size sampling, sample average approximation, and sequential sampling procedure). A computational study is carried out to compare the proposed approaches. The results show that the convergence rate depends on the source of stochasticity in the problem: stochastic delivery locations converge faster than stochastic travel times according to the numerical test. The sample average approximation and the sequential sampling procedure show a similar performance. The performance of the fixed sample size sampling is better compared to the other two approaches. The results suggest that the stochastic information is valuable in real-life and can dramatically improve the performance of a taxi sharing system, compared to deterministic solutions.