船用隐极无刷发电机混合通风和温度场仿真计算研究

该文针对船用隐极发电机混合通风风路的结构。建立多元二次非线性回路压降方程组,引入函数风阻使之降幂成为多元一次非线性方程组,以解算出各等效风路的空气流量;引入气体热流,构造非线性节点热流方程组,以解算出求解域中各节点的温度。     

孔穴流激噪声的计算与验证研究

流激噪声的预报问题是流体动力声学领域的重点和难点.在气动声学领域,人们对此问题进行了很多探索,而在水声学领域,该问题尚缺乏深入的研究,文章的目的在于初步建立适用于水中流激噪声预报的数值方法.通过大涡模拟(LES)方法和FW-H声学类比方法,计算了两类孔穴的流激噪声问题.分析了声压谱级,壁面压力功率谱、涡量分布等,并利用试验结果对数值预报进行了验证.研究表明,计算结果量级可靠,符合声学一般规律.     

基于修正Neuber方程的沥青路面裂缝形成疲劳寿命预估方法

为预估沥青路面裂缝形成疲劳寿命,根据局部应力-应变理论,通过直接拉伸疲劳试验,建立了沥青混合料的真实应力-应变循环曲线,运用Neuber方程将名义应力、应变转换为局部应力、应变,对循环曲线和Neuber方程进行修正,以符合平面应变问题。通过等应变疲劳试验,建立了沥青混合料的疲劳寿命方程,提出了沥青路面裂缝形成寿命预估方法。根据应变疲劳寿命曲线可合理计算沥青混合料疲劳损伤,由累积损伤可求得沥青路面裂缝形成疲劳寿命。     

铁路用户满意指数模型的构建及应用

为量化产品技术改进对铁路用户满意度的影响,以电信用户满意指数模型为基础给出铁路用户满意指数模型及对应的结构方程模型展开式,其中质量感知和价值感知是影响用户满意度的主要因素.基于铁路用户满意指数模型,量化综合通信平台的安全性、可靠性、运维效率和价格对用户满意度的影响.     

一类带有临界Sobolev指标和强奇性项椭圆方程解的存在性

运用变分方法及Hardy不等式讨论了一类特殊的椭圆方程,证明了在一定条件下方程解的存在性。     

基于旋量理论的空间机器人动力学建模研究

在旋量理论和Kane方程的理论基础上,将旋量理论和Kane方程相结合,找到理论的结合点——偏速度,即雅可比矩阵,引入了偏速度旋量的概念;介绍了求解机器人雅可比矩阵的新方法——将矢量积和旋量理论相结合的方法,推导出了基于旋量理论的Kane动力学方程。     

变系数BBM方程的精确解

通过推广的F-展开法研究了变系数BBM(Benjamin,Bona and Mahony)方程的精确解,通过线性变换将变系数BBM方程约化为标准椭圆方程形式,由标准方程的行波解的结构求出原方程的解,从而得到了变系数BBM方程丰富的精确解.同时研究了解随参数的变化而变化的情况.     

车辆排队间距对交叉口通行能力的影响

对交叉口车辆队列的启动离去过程建立运动学方程,研究交叉口等待车辆的车间距与通过时间的相互关系,进一步分析影响交叉口通行能力的其他因素.分析发现:车辆队列的间距过小或过大均可导致交叉口通行能力下降.最后,通过理论分析和仿真试验表明,当问距在4～8 m之间时,可有效降低等待队列长度及车辆通过交叉口的启动延时时间,从而最大可能提高交叉口通行能力.     

新疆地区含砂低液限粉土路基回弹模量试验研究

通过新疆地区低液限粉土路基的室内杠杆承载板法试验,分析了影响土基回弹模量E0的主要因素:压实度K、含水率ρ、细粒土粉粘粒组成等,并总结回弹模量随这些因素的变化规律及相关关系。先考虑单一因素对于不同土质的土,当含水量为最佳含水量时其压实度与回弹模量之间具有良好的线性关系;当压实度一定时其回弹模量与含水率之间用乘幂函数回归也具有良好的线性关系。结合考虑压实度和含水率来回归分析回弹模量与它们之间的关系,结果与单一考虑时是一致的,并对今后的研究方向提出了建议。     

Understanding user acceptance factors of electric vehicle smart charging

Smart charging has been the focus of considerable research efforts but so far there is little notion of users’ acceptance of the concept. This work considers potentially influential factors for the acceptance of smart charging from the literature and tests their viability employing a structural equation model, following the partial least squares approach. For a sample of 237 early electric vehicle adopters from Germany our results show that contributing to grid stability and the integration of renewable energy sources are key motivational factors for acceptance of smart charging. In addition, the individual need for flexibility should not be impaired through charging control. Further well known influential factors like economic incentives do not seem to have a significant impact in the sample group under scrutiny. These and further findings should be taken into account by aggregators when designing attractive business models that incentivize the participation of early adopters and ease market rollout.