关于酒后驾驶形成过程的系统防范对策探讨

酒后驾驶总是在一定的环境下形成的,需经历就餐饮酒、饮酒后交通行为决策、起动车辆、上路行驶等几个阶段,对每个阶段进行有效的控制与引导,就能预防酒后驾驶行为,提高交通安全水平.     

现代汽车电控单元常见故障原因及对策

随着现代汽车电子设备的广泛应用,电控单元ECU的故障率逐年增加,同时也表现出不同于以往传统汽车电控系统的故障原因和解决方法为提高汽车电控系统的可靠性,针对一些常见的故障及其表征,结合多年来的教学成果和维修经验．对这些故障进行详尽的分析,并分别提出解决方法,可供参考。     

一个基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法

直推式支持向量机（TSVM）是一种从标记样本出发,对特定的未标记样本进行识别和分类的技术.本文分析了将TSVM应用到图像通用隐写检测中的可行性,提出并实现了基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法.实验结果表明,针对不同的GIF图像隐写工具,本文方法在较少标记样本条件下引入大量未标记样本,得到接近监督学习的通用检测效果.从而提高了GIF图像通用隐写检测的实用性.     

GSM-R系统的安全策略研究与改进

由于网络结构与用户终端移动性本身的制约,GSM-R本身存在着一些网络安全隐患,本文旨在提出GSM-R系统安全策略的改进方案.文章结合GSM-R系统在铁路上的应用,简要阐述了现有GSM-R系统所采用的安全机制和存在的安全缺陷.针对GSM-R系统采用的单向认证和信息加密的局部性两个方面分别提出了相应的改进方案,即系统的双向认证和端到端加密,并详细描述了认证过程和加密过程.     

程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法

为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型．该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化．该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树．通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效．     

基于S型函数预处理的RBF神经网络交通流量预测

根据交通流复杂性的特点,提出了一种基于S型函数标准化数据预处理的交通流量RBF网络预测方法,缩短了RBF网络训练时间;同时采用OLS算法有效降低RBF网络训练的随机性。实验仿真结果表明,该算法可用于实时交通流量及参数预测,并具有可靠的精度和较好的收敛速度。     

私家车出行者交通信息需求研究

交通出行信息对私家车出行者行为选择存在不同程度的影响。通过对大连市私家车出行者交通出行信息使用意向调查,获取私家车出行者交通出行信息选择行为特性数据,引入因子分析方法对交通出行信息内容进行合理分类,建立交通出行信息选择累积Logistic回归模型,对私家车出行者交通出行信息需求进行研究。研究结果表明私家车出行者对交通出行信息内容存在不同程度的需求,其中与个人私家车出行质量相关信息的需求最高,面向私家车出行者的城市交通信息服务系统建设与运营应体现针对性。     

船舶机舱机械通风数值模拟分析和优化设计

某海监船在进行机舱机械通风效用试验时,发现存在舱内气流分布不均、风速梯度变化较大、部分船员操作和活动区域温度偏高等问题。为解决上述问题,利用CFD技术对该船机舱机械通风系统进行数值分析,并提出机舱气流改进方案。随后,选取优化前、后的典型截面进行分析,指出在保证舱内适当负压的情况下可将机械送风改为机械抽风,从而实现机舱进风量增加50%,并消除舱内气流大漩涡和改善气流组织。此外,还提出可在右舷开一个新增风口,以更有效消除气流漩涡,并降低局部温度。结果显示,该优化方案能够满足海船规范要求且施工方便,对于工程设计具有一定的参考价值。     

票价优惠政策下的 BRT系统绩效评价

出于对我国政府在城市公共交通财政投入项目绩效评价工作的需要,利用网络分析原理,提出票价优惠政策下的BRT系统绩效评价指标体系。对政府公共交通票价优惠政策和快速公交绩效影响因素进行分析;结合公共交通政策和绩效影响因素分析结果构建基于网络分析的综合评价模型;采用超级决策软件对评价模型进行计算;结合广州市2011年度公交票价优惠政策绩效评价实例结果表明:计算结论与市民满意度调查的分析结果一致,从而验证了网络分析方法的可行性。      

关于FI代数的一些性质

深入研究了FI代数的与其诱导序关系相关的运算性质,进而得到关于FI代数的MP滤子的若干结果,并且给出了FI代数可嵌入一族全序FI代数的乘积的充分必要条件．