走廊层面交通小区划分方法的优化

基于公交客运走廊划分的交通小区，可为走廊公交线网优化提供更为符合公交乘客出行特征的需求分析和预测基础.本研究针对公交客运走廊特点，将走廊划分为直接影响区和间接影响区，提出分层次的交通小区划分理论.针对走廊不同影响区在需求预测和分析中对结果精度要求的不同，基于大数据选取更加适合公交走廊交通小区划分的聚类指标，提出直接影响区细分和间接影响区合并的划分方法，并通过引入聚类因子初步确定聚类数目和交通小区中心对传统聚类方法进行改进，克服了传统聚类方法随机选取聚类数目和中心而影响聚类精度的不足.最后，基于多源异构大数据对广渠路走廊进行实例验证，结果表明，本研究提出的分层次小区划分方法较传统方法在适用于公交客运走廊需求分析和预测划分精度方面更优.     

实施NSM规则后船舶日常维护问题的探讨

通过对船舶设备日常操作性维护保养重要性、必要性的认识，指出做好日常操作性维护的实施要点，并提出存在的问题及建议．     

散货船舱室布置设计的注意事项

在运输船舶中,舱室作为船员休息和娱乐的处所.在船舶的设计中有着至关重要的作用,很多规范对于舱室的设计都有明确的规定,如ILO、SOLAS等等.介绍了散货船舱室划分及舱室内设备布置的详细设计过程及在设计过程中需注意的事项.以64000 DWT散货船为例,介绍了该船舱室设计中比较有特色的关键点.     

9000HP绿色环保型海洋平台供应船分段划分设计

简要叙述国家建造此海洋平台供应船的目的以及其本身特点,并根据其特点,在建造9 000 HP海洋平台供应船类型船应如何进行分段划分设计,以求得到在技术和经济最为合理的分段划分方案,达到缩短船舶建造周期,降低船舶建造成本,保障船舶建造质量的目的。     

专业化分工粒子群优化算法在地铁列车运行调整中的应用

地铁列车运行调整是一个大规模、复杂的组合优化问题,该问题的特点是有庞大的搜索空间和众多的约束条件,故要快速地获得其最优解尤为困难。在该问题基础上,建立优化列车运行调整模型。对此模型进行优化求解过程中,提出一种基于专业化分工的粒子群优化算法。在仿真过程中,选取数据是沈阳地铁二号线某工作日。实验显示,该算法能较好地适用于解决列车运行调整问题,且其在此过程中表现出来的特征是收敛速度快、计算效果好。     

多径衰落信道下OFDM系统定时同步优化

在多径环境下,正交频分复用（OFDM）系统对第1径的寻找是解决定时同步的关键,多数算法将最强径当作第1径,使得定时同步向后延迟,造成严重的ISI.本文在PN训练定时同步的基础上,通过寻找滑动求和值的第1个下降沿来确定第1径的位置.仿真结果证明了本算法的优越性,同时在第1径不为最强径的情况下算法也能得到较好效果.     

基于径向基函数神经网络的城市道路路段行程时间实时预测模型

提出利用径向基函数（RBF）神经网络方法对城市道路路段行程时间进行建模NN,并结合线圈和视频实测数据进行仿真分析,以实际行程时间和模型输出的行程时间预测值比较验证了模型的合理性。并将RBF神经网络方法与BP神经网络方法进行比较,结果表明RBF神经网络相对于BP神经网络训练时间短,且预测精度更高。     

群桩基础的精细化设计模拟

大跨径桥梁以及上下部刚构的桥梁对下部结构刚度敏感性很高,如何对桥梁结构整体进行精细化模拟,以求得到精确的结构反应解答,对现代桥梁设计至关重要。其中群桩基础的有效模拟对整个下部结构刚度尤为重要。针对影响桩基础有限元模拟的关键因素进行分析,以求找到影响桩基有限元模拟精度的因素,为群桩基础的有限元精细化模拟提供参考。     

无人通信机房环境监测系统门禁接口的改善

制作一个门禁接口小装置,可以改善铁路无人通信机房的环境监测系统功能,当工作人员进入机房时向监测系统提供开关量,同时自动向进入和离开机房的工作人员进行不同的语音提示。     

铁通电话网集中网管的建设与应用

随着铁通网络优化工作的基本完成，通过集中网管方式实现设备的集中管理、集中维护是铁通目前急需解决的问题；本文根据铁通的实际情况，介绍了网管系统建设的必要性、总体结构和业务功能，以及网管系统的具体应用，提出了系统在后续开发、完善过程中应注意的问题。