基于Gb接口信令分析的深圳站进路预告故障处理

进路预告信息通过GPRS网络传递,是CTC与CIR之间传输的重要业务之一,是保障铁路运输安全的重要手段。围绕广深线深圳站进路预告接收异常问题,进行故障定位,判断为因CIR发生小区重选导致短暂脱网丢包,从而影响到深圳站进路预告接收,为此提出调整天线倾角及重选参数的优化方案,为相关铁路单位运维工作提供参考。     

《国际海运危险货物规则》40-20修正案主要修订内容介绍

在介绍《国际海运危险货物规则》(IMDG规则)40-20版修正案的修订脉络基础上,从危险货物分类、一览表及特殊规定等4个方面分析了修正案的主要修订内容,并根据修订情况提出相应的措施建议。     

城市轨道交通无缝线路应力放散施工及运营保障措施

城市轨道交通无缝线路应力放散施工面临有效作业时间不充裕、对供电及信号等轨旁设备影响大、可能影响次日运营等困难。以北京地区某实际工程为例,采用细致筹备、"可视化"现场分工、全方位的专业保障等措施,安全高效地完成全线的无缝线路应力放散。并详细介绍了城市轨道交通运营期的无缝线路应力放散和调整施工组织及供电、信号系统保障措施。     

面向“一带一路”的昆明东编组站作业措施优化

“一带一路”倡议的提出,给中国铁路提出了要求,铁路运输要求确保运输效率和服务质量。昆明东站作为中国铁路昆明局集团有限公司办理编组作业的主要车站,车站编组能力较为紧张,无法保证货物的运输效率。在智慧管控系统(SAM系统)的基础上,提出构建站间协同互保框架和车流预警机制的作业优化措施,可进一步提高运输效率,保证服务质量,提升昆明东站的编组生产效能。     

快速路与邻接交叉口分散换道和速度引导方法

研究车路协同城市快速路与邻接交叉口主线分散换道和速度引导自适应控制方法. 对高饱和度入口匝道与邻接交叉口，提出主线分散换道自适应控制方法，依据合流区上游不同车道密度制定换道规则，以主线流量最大化为目标确定邻接交叉口相位相序；对出口匝道存在超长排队，提出主线速度引导自适应控制方法，依据主线上游车辆目的地确定速度引导策略，以出口匝道需求与通行能力相匹配为目标确定出口匝道关联相位优先权. 采用元胞自动机模型仿真验证，结果表明，所提方法与非协调控制、传统协调控制、车路协同交叉口自适应控制相比，区域流量分别提高17.38%、5.52%、10.06%，总时间消耗分别下降35.86%、 26.21%、17.39%.     

带自由液面有限长圆柱绕流数值模拟

[目的]为了探究自由液面及自由端对典型钝体绕流问题的影响,对带自由液面的有限长圆柱绕流进行研究。[方法]基于延时分离涡模拟(DDES)技术和分段线性界面重构(PLIC)方法,利用自主开发的naoe-FOAM-SJTU求解器开展数值模拟。[结果]结果显示,自由液面和自由端的存在增大了局部位置的升、阻力,推迟了圆柱表面流动分离的发生;相较于深吃水位置,自由液面附近流向的速度"恢复"延缓,横向的速度呈向外运动的趋势;自由液面的变形产生了大量细碎的漩涡,自由端的卷拧状漩涡在一定程度上抑制了卡门涡街的发展。[结论]研究表明,目前采用的数值方法能够准确捕捉复杂流场,同时,自由液面和自由端的存在将显著改变流场沿吃水方向的分布。     

某平台机舱进排风口气流组织的CFD模拟

某自升式平台的机舱进、排风口位置比较接近,机舱排出的热气受大气风影响可能返回进风口,进而提高进风温度,成为一个设计隐患。文章应用CFD技术,通过模拟一定的大气环境条件下进排风口处的气流组织,找出最不利工况,并提出切实可行的改进建议。     

一种简易核磁共振实验教学仪器

自制了一种连续波核磁共振教学实验仪器,包括设计了简单的背景磁场,以及自制实验仪器探头。用示波器观测信号,经过简单的水样品的实验,结果证明,仪器能够得到高质量的连续波核磁共振信号。     

Prioritizing road extension projects with interdependent benefits under time constraint

Since transportation projects are costly and resources are limited, prioritizing or sequencing the projects is imperative. This study was inspired by a client who asked: “I have tens of approved road extension projects, but my financial resources are limited. I cannot construct all the projects simultaneously, so can you help me prioritize my projects?” To address this question, the benefits and costs of all the possible scenarios must be known. However, the impacts (or benefit) of road extension projects are highly interdependent, and in sizable cases cannot be specified thoroughly. We demonstrate that the problem is analogous to the Traveling Salesman Problem (TSP). Dynamic change in travel demand during construction is another aspect of the complexity of the problem. The literature is yet to provide efficient methods for large cases. To this end, we developed a heuristic methodology in which the variation of travel demand during the construction period is considered. We introduce a geometrical objective function for which a solution-finding policy based on “gradient maximization” is developed. To address the projects’ interdependency, a special neural network (NN) model was devised. We developed a search engine hybridized of Ant Colony and Genetic Algorithm to seek a solution to the TSP-like problem on the NN based on gradient maximization. The algorithm was calibrated and applied to real data from the city of Winnipeg, Canada, as well as two cases based on Sioux-Falls. The results were reliable and identification of the optimum solution was achievable within acceptable computational time.     

基于多层次模型的波函数法在凹域问题应用研究

波函数法（Wave Based Method，WBM）是近年来发展的基于间接 Trefftz 理论的结构—声辐射中频问题的一种重要方法。 WBM 函数收敛的充要条件是分析域为凸域。为提高使用 WBM 理论的应用范围和应用效率，根据多层次模型，提出了补域概念用于解决凹域问题。最后，以一个周边简支矩形薄板为例进行验证数值，计算结果表明了方法准确性和有效性。