一种基于GPS速度的机车自动轮径校正方法

提出了一种利用GPS速度进行轮径自动校正的方法,设计了进入轮径校正的判断条件和速度时序补偿方法,解决了从包含大量噪声和时延的GPS信号中提取有效速度信号的难题,实现了机车轮径高精度(误差不大于2 mm)自适应性校正。该方法的有效性、准确性在南非电力机车项目上得到了验证。     

新闻

北京奔驰顺义工厂打造“核心豪华”纯电座驾全新EQE今年,梅赛德斯-奔驰乘用车迎来在华本土化生产17周年。6月,全新EQE在北京奔驰顺义工厂下线,这也是第400万辆国产梅赛德斯-奔驰汽车,并将于近期在中国市场上市。为进一步扩大产能,满足中国客户的需求,2018年,梅赛德斯-奔驰集团和北汽集团宣布共同投资超过119亿元人民币,打造北京奔驰顺义工厂。2020年,北京奔驰顺义工厂正式投产。如今,顺义工厂与亦庄工厂相互协同、灵活配合,持续坚守“中国制造,全球品质”的使命。通过将“数字化、柔性化、高效、可持续”价值理念贯穿生产体系,北京奔驰已成为梅赛德斯-奔驰全球生产网络中最先进的工厂之一。     

全球港口努力提高低硫燃油供应

根据国际海事组织新的规定,从2020年1月开始将采用更新的低硫燃油标准,航运业将面临艰难的转型根据国际海事组织(IMO)新的规定,从2020年1月开始将采用更新的低硫燃油标准,航运业将面临艰难的转型。目前全球船队每天消耗530万桶燃油,其中大约400万桶不合新规标准。     

基于改进极限学习机的公交站点 短时客流预测方法

以公交车IC 卡和GPS数据为基础，提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)的公交站点短时客流预测模型.依托IC 卡和GPS 数据在站点的特征表现和内在联系，定义了站点间距，并分析了站间距和车辆到总站距离间的联系；提出了公交乘客上车站点确定方法，进而得到公交站点上车客流量；通过分析公交客流数据特征，确定ELM输入参数维度，并采用IPSO 算法找到ELM的最优隐含层节点参数；最后依托广州市19 路公交车客流数据仓库进行了方法验证.结果表明：所用优化后的ELM方法预测误差在10%以内，并与应用广泛的SVM、ARIMA和传统ELM模型进行对比分析，发现改进的ELM方法拥有更高的可靠性和泛化性能.     

船舶融资租赁中不可抗力与新冠肺炎疫情的关系

新型冠状病毒疫情在全球,特别是在亚洲、欧洲和北美,大范围出现和扩散,严重冲击处于低谷和缓慢复苏的全球航运,如何应对和弱化因疫情对航运业所造成的不利影响成为当前必须考量的问题。根据2020年3月2日新闻报道,日本一家名为Luminous Cruising Co.(日本神户夜光邮轮公司)的航运企业因受新型冠状病毒疫情影响,原有的一系列订单被迫取消。     

中船重工电机科技股份有限公司

<正>卓越品质全球共享科技兴业人才强企质量方针诚信服务科技创新精细管理卓越绩效中船重工电机科技股份有限公司是由特大型国有企业中国船舶重工集团所属的山西汾西重工有限责任公司发起,联合无锡产业发展集团有限公司、中船重工科技投资发展有限公司、中国船舶重工集团公司第711、712、704研究所的优势资源组建的国有股份制企业。     

公路工程平面控制网中应用GPS定位技术的误差分析

从投影带以及投影面的选取、起始数据误差两个GPS测量精度的主要影响因素入手，针对公路工程平面控制网中如何准确应用GPS定位技术进行分析。所得结果为：投影带中央子午线以及投影面高程的选择对控制网至关重要，若测区有较大的平均高程时，计算时必须考虑投影面高程。起算误差对控制网有较大影响，建议从已知点入手进行GPS控制网的数据处理工作。     

游艇和休闲船舶的海事监管信息化解决方案分析

从大鹏半岛游艇和休闲船舶管理现状出发,针对深圳辖区游艇和休闲船舶的海事监管难点,从信息化监管的角度,提出定位仪、基本数据建库、平台智能管控、平台短信警告威慑一整套技术解决方案,以实现对游艇和休闲船舶海事监管手段的全天候、全方位的监管覆盖,提高深圳辖区水上休闲活动的海事安全管理水平。     

基于无人机和迁移学习的涵洞图像识别及GPS定位

为提高涵洞淤堵病害的检测效率，研究了基于无人机采集病害视频、图像资料和迁移学习的卷积神经网络(人工智能)算法对涵洞图像进行分类。将涵洞状况分为：淤堵、部分淤堵和正常3个类别。并把在ImageNet图像数据集上预训练过的人工智能算法(如ResNet-18网络模型)应用至涵洞图像中，以此提高人工智能算法的准确性。结果表明：使用ResNet-18对涵洞分类识别准确率可达到93%,实现了对涵洞状况的有效分类。此外，还提出了一种通过MATLAB调用涵洞状况图像GPS信息得到地理位置定位的方法，帮助二次检测或后期维护人员快速达到病害现场，进行相关的监测维护工作。