华北丘陵区某隧道岩溶发育特征及处理措施研究

以华北丘陵区某岩溶隧道为例,为探明该隧道岩溶发育规律及成因,并据此提出具体的施工处治措施。对该隧道工程地质及水文地质特征进行综合分析,并在勘测及施工期间进行地质测绘、超前地质预报及地质雷达等一系列工程地质和物探工作。结论:该隧道岩溶为地下水沿裂隙溶蚀形成的竖向为主、弱发育、裂隙型无充填物岩溶;探地雷达及超前水平钻相结合的超前预报对隧道岩溶探测效果良好有效;采用"超前预报、注浆固结、超前支护、堵排结合、加强监测"等手段,对不同位置不同类型的溶腔进行针对性处理,现场显示处治措施效果良好。     

广州地铁无线集群系统小区重选优化探讨

介绍了广州地铁无线集群系统小区重选原理及控制手段,以广州地铁2、8号线为例分析无线集群系统小区重选存在的问题及优化方法,并重点介绍EADS无线系统的小区重选参数的优化方法。经过验证,这些优化方法是有效的、可行的。     

基于Paxos算法的ATS数据分布式存储模型

在对ATS系统关键性数据存储问题进行分析的基础上,以数据的可靠性和完备性为目标,提出了一种基于Paxos算法的ATS数据分布式存储模型,并对模型的运行机制进行了论述。该模型已在ATS仿真系统中得到了应用,并取得了良好的效果。     

基于遗传算法的测长非线性校正研究

重点介绍基于遗传算法的编组站测长设备非线性数据校正算法。在分析编组站轨道电路短路输入阻抗与空闲长度之间非线性关系的基础上,针对目前现场设备测量精度的不足,采用改进遗传算法处理校正方案,并通过MATLAB进行了仿真测试。     

收费道路均衡配流的双层规划模型分析

考虑弹性用户需求下,当两点之间的收费额增加时,阻抗会随之增加,交通需求量会相应减少,引入新的交通阻抗函数。根据弹性交通需求下交通均衡配流,考虑一个双层规划模型来考虑道路经营者收费道路费率制定,同时在这个基础上给出了基于遗传一模拟退火的混合优化算法（GASA）求解算法,最后通过一个数值算例加以简单的论证,得到比较合理的费率。     

Operating Rule Classification System of Water Supply Reservoir Based on Learning Classifier System

An operating rule classification system based on lesrning classifier system (LCS), which learns through credit assignment (bucket brigade algorithm, BBA) and rule discovery (genetic algorithm, GA), is established to extract water-supply reservoir operating rules. The proposed system acquires an online identification rate of 95% for training samples and an offline rate of 85% for testing samples in a case study. The performances of the rule classification system are discussed from the rationality of the obtained rules, the impact of training samples on rule extraction, and a comparison between the rule classification system and the artificial neural network (ANN). The results indicate that the LCS is feasible and effective for the system to obtain the reservoir supply operating rules.     

船体结构耐撞性优化设计方法研究

提出了一种船体结构耐撞性设计的优化方法,它是在试验设计、径向基神经网络和遗传算法的基础上发展而成的,用高精度的快速分析模块来代替计算量很大的复杂模型,且能处理混合离散变量和工程约束条件。为表征船体结构的耐撞性能,本文引入了耐撞指标的概念。应用上述优化方法对某散货船舷侧结构进行了耐撞性优化设计。优化过程中以耐撞指标作为目标函数,以结构重量作为约束条件,用非线性有限元动态响应分析程序ＭＳＣ／ＤＹＴＲＡ     

基于NExT/ERA方法环境激励下的船体结构模型总体模态参数识别

运行模态识别是一种仅仅根据环境激励下的结构振动响应来提取结构模态参数的方法,此方法一般基于环境激励为白噪声的假设。文章讨论了NExT/ERA方法在船体结构总体模态识别中的可行性,并采用了自然激励技术与特征系统实现算法相结合的方法,识别了船体模型的总体模态参数。文中还讨论了NExT/ERA方法的基本理论及计算流程,并引入了奇异值分解图和稳定图相结合的方法更好地确定系统的阶次;最后,用NExT/ERA算法有效地识别了简支梁模型和船体模型的模态参数。     

基于蚁群算法的AUV动目标避碰规划的方法研究

提出了基于蚁群算法(ACA)实现AUV对运动目标避碰规划的方法.该方法把避碰、路径最短和航迹跟踪等约束条件映射为目标函数,使得路径搜索过程快速高效.计算机仿真表明:该方法使AUV能够较好地实现对运动目标的避碰;由此说明此项研究具有一定的可行性和有效性.     

An Effective Hybrid Heuristic Algorithm for the Hub Location Problems of Small-Scale Uncapacitated Hub-and-Spoke Network

The key factors for designing a successful hub-and-spoke network are to determine the optimal number of hubs, to properly locate hubs, and to allocate the non-hubs to the hubs.This paper proposed a hybrid heuristic based on genetic algorithm (GA) to resolve the uncapacitated single allocation hub location problem with fixed cost (USAHLPFC), according to the upper bound of the ratio of the number of hubs to the number of nodes.Computational experiments were conducted using the Civil Aeronautics Board (CAB) data set.Results indicate that, applying the proposed heuristic, one can obtain the optimal solutions for all small-scaled problems very efficiently.A comparison between the proposed hybrid heuristic method and the GA presented by Topcuoglu et al.shows that the former outperforms the latter when the discount factor α is less.