公路隧道多竖井送排式通风计算方法与实践

文章从公路隧道纵向通风计算特点分析入手,根据流体的连续性原理对单竖井送排式通风计算公式进行了扩展,提出了多竖井送排式通风计算方法,利用这种方法能够求出多竖井送排式通风中各段隧道最经济的设计风量,通过编程并实施,证明其具有很大的实用价值。     

基于遗传算法的集输管网井组划分

通过对油田集输管网的分析研究,建立了基于产量距离之和最小的井组最优划分的数学模型,并采用基于整数编码的遗传算法对模型进行了求解.实例计算表明:建立的以产量距离之和最小为目标的数学模型更能反映集油管网投资的经济性,采用基于整数编码的遗传算法进行求解,其寻优效益高,且收敛性和稳定性也较好.最后求得的产量距离和为18 937.93 km·t/d,比文献[2]中的划分结果小1 381.07 km·t/d.     

Magic Formula轮胎模型参数辨识的一种混合优化方法

Magic Formula(MF)轮胎模型能够准确描述轮胎的侧偏特性,广泛应用于车辆动力学的研究。由于MF轮胎模型参数多,且高度非线性,从大量的试验数据中准确辨识这些参数相当困难。提出一种基于遗传算法和数值优化算法的混合优化方法,采用由粗到精的辨识过程,先利用遗传算法得出近似最优解,再利用数值优化算法辨识出精确的参数。利用辨识出的参数计算轮胎的侧偏特性,计算结果与试验数据吻合良好,表明该方法是辨识MF轮胎模型参数的有效手段。     

Basic design of a series propeller with vibration consideration by genetic algorithm

Genetic algorithms (GAs) can powerfully search for parameters in a large multidimensional design space. Thus, the principle can be applied to preliminary series propeller design problems with multiple considerations. In the present study, B-series propeller design was conducted using a GA for both hydrodynamic efficiency and vibration consideration. The objective function was set by users who could freely weight the relative importance of efficiency and vibration. GAs were successfully shown to be able to obtain an optimal set of parameters leading to efficient performance and low vibration.     

基于遗传算法的机车二系支承载荷调整优化方法

为了改善机车轮轴重量分配的均匀性,从分析机车二系支承结构出发,建立二系载荷分布弹簧高度调整模型,提出应用遗传算法实现机车二系支承点加垫高度值的快速优化计算。针对机车二系支承载荷分布多维参数优化问题的特点,给出基于实数编码的改进遗传算法模型。对国产SS9,SS3b型机车实际应用,可使二系支承载荷分布最大误差进一步减小8%～15%,平均计算过程时间减少约20%。结果表明这种方法克服了基于误差梯度信息迭代搜索求解支承点加垫最佳值算法的不足,在获得一致的全局优化(近似)解,以及在减小运算时间、提高调簧算法的可靠性和实时性等方面具有明显的效果。     

GIS中基于栅格转换的缓冲区生成算法

缓冲区生成是GIS中非常重要的一种分析方法,现有的算法数据量大、运算效率低.在"DEComGIS的研究与开发"课题中我们运用栅格转换来实现缓冲区生成,实践证明该算法是有效的.     

基于蚁群算法的维修保障资源应急调度研究

在保障资源损毁后,将现有保障资源整合成机动保障小组,按照一定的机动路线巡回实施支援保障,可以最大限度的节省现存保障资源,提高保障效能。实施机动巡回的资源调度,需要确定机动保障小组的数量以及机动的路线,这类问题可归结为带约束条件的组合优化问题。应用蚁群算法建立了机动巡回保障优化数学模型,给出了算法的实现步骤。案例结果表明,该算法可以快速、有效求得巡回保障的优化解,得到巡回保障过程中的较优方案。     

船用柴油机混合能源系统配置优化

考虑新能源的间歇性以及船舶电力系统负载的突变性和波动性,本文首先根据船舶航行中经纬度和海上环境的变化对新能源的参数进行修正,然后构造同时计及成本与使用寿命的船用柴油机混合能源系统优化配置目标函数,再利用人工蜂群算法进行优化,从而获得最佳的系统配置。船舶航行实测试验验证该方法的可行性,同时表明了它比陆地上传统方法具有更好的优化配置性能。     

基于遗传算法的排课系统

随着高校的发展,在教务管理系统中使用的排课模型也变得越来越复杂,亟需一种适用于开发、重用及设计的方法。针对这种情况,本文给出了排课问题的数学模型,提出基于遗传算法解决方案。结果表明,该算法能比较有效的解决排课问题。该方法易于学习和应用,且不必依赖特殊的实现模式。     

基于"stretching"技术的粒子群优化算法

粒子群优化算法是一种随机的全局优化搜索方法。本文系统的介绍了粒子群优化算法和"Stretching"技术并提出了基于"stretching"技术的粒子群算法,然后用标准测试函数对新算法进行了实验。实验结果表明新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基本的粒子群优化算法。