混沌遗传算法在船舶电力系统供电恢复中的应用研究

实现船舶电力系统的快速供电恢复是一个复杂的多目标非线性组合优化问题.根据系统的特点,采用混沌自适应遗传算法,使用混沌优化产生初始群体,以保证初始种群含有较丰富的模式,从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能,然后通过采用精英保留的选择机制和自适应交叉、变异概率,有效地加快了算法的收敛速度.船舶电力系统典型故障恢复算例表明,该算法改善了遗传算法的性能,提高了算法的收敛速度及精度,避免了不成熟收敛,较好地实现了船舶电力系统的多目标故障恢复.     

联网高速公路交通信息服务系统建设

从我国联网高速公路交通信息服务匮乏的现状出发,探讨我国交通信息服务不完善的原因。根据ITS系统框架,提出适用于我国联网高速公路的交通信息服务系统框架,论述交通信息服务系统的组成部分和实现条件,提出交通信息服务系统分阶段建设目标及展望。     

移动总机业务探讨

移动总机业务是一种基于移动智能网技术实现的增值业务。本文就其业务特征及实现进行了探讨,并与综合VPMN业务做了比较。     

Risk and reward in public transportation contracting

The workshop discusses and documents a number of countries’ experiences regarding risk and reward in the delivery of public transport and determines the way in which competitive pressures actually work (or not) to deliver efficient and effective services. Papers are grouped into three main themes, i.e., public versus private management; negotiated versus competitively tendered contracts; and measures to improve performance. This chapter begins with a brief overview of each of the eight papers. This is followed by a section that out the discussions that emanated from the papers. Finally, the main policy and research recommendations are presented.     

融通仓与创新集成物流增值服务

着重从如何与金融机构协作,进行第三方物流服务创新展开讨论。介绍了融通仓的概念和发展现状、研究背景和目的以及创新集成物流增值服务的功能和模式。     

发电机组智能化云服务平台设计

针对发电机组的运行管理,基于物联网技术建立了一套具备实时状态监测、远程运行控制、历史信息查询、在线运行维护、故障信息提醒、运行数据统计分析的智能装备云服务平台。在某住宅小区项目发电机组接入该平台,三十天试运行结果显示平台各项功能正常,可为发电机组智能化云服务平台设计提供参考。     

基于位移剩余的最优货物运输服务分析

基于需求主导原则，突出强调位移需求本身具有的独立价值，本文以位移价值与位移成本之差衡量货运需求主体的位移剩余。以位移剩余最大化为准则揭示货运需求主体选择运输服务方式的机理，并作为最优运输服务的标准。在位移价值测度方面，将货运需求按照时效性分为3类，基于需求主体的预期利益构建相应位移价值函数。在位移成本测度方面，通过对运输价格、运输时间、可靠性、便捷性及安全性等运输服务品质要素的量化，建立位移全过程的成本函数。联立位移价值与位移成本函数，以运输服务品质要素作为核心变量，构建基于位移剩余的最优运输服务分析模型。设置仿真算例，求取不同需求主体的位移剩余曲线，分析相对应的最优运输服务方式。结果显示：模型可基于异质性的位移需求有效分析最优运输服务，并可分析潜在运输需求转化为有效需求的条件，为企业及政府制定运输供给优化策略提供理论基础。     

Charging infrastructure demands of shared-use autonomous electric vehicles in urban areas

Ride-hailing is a clear initial market for autonomous electric vehicles (AEVs) because it features high vehicle utilization levels and strong incentive to cut down labor costs. An extensive and reliable network of recharging infrastructure is the prerequisite to launch a lucrative AEV ride-hailing fleet. Hence, it is necessary to estimate the charging infrastructure demands for an AEV fleet in advance. This study proposes a charging system planning framework for a shared-use AEV fleet providing ride-hailing services in urban area. We first adopt an agent-based simulation model, called BEAM, to describe the complex behaviors of both passengers and transportation systems in urban cities. BEAM simulates the driving, parking and charging behaviors of the AEV fleet with range constraints and identifies times and locations of their charging demands. Then, based on BEAM simulation outputs, we adopt a hybrid algorithm to site and size charging stations to satisfy the charging demands subject to quality of service requirements. Based on the proposed framework, we estimate the charging infrastructure demands and calculate the corresponding economics and carbon emission impacts of electrifying a ride-hailing AEV fleet in the San Francisco Bay Area. We also investigate the impacts of various AEV and charging system parameters, e.g., fleet size, vehicle battery capacity and rated power of chargers, on the ride-hailing system’s overall costs.     

考虑用户偏好的共享汽车混合运营模式优化

针对共享汽车运营商的油车和电车混合车队调度问题，本文将自由流动式和站点借还式两种运营模式相结合，提出考虑用户用车类型偏好的共享汽车系统优化模型。模型为油车和电车车队分别设置了自由流动式和站点借还式的运营模式，并进行运营范围决策、站点选址和车辆调度优化；运营商优先满足用户的用车类型偏好选择，对无法满足偏好的用户进行补贴。根据优化模型基本特征，设计基于梯度的启发式求解方法，对大规模非线性混合整数规划模型进行求解；针对案例区域，比较有无补贴的混合车队模式和单一车队模式的优化结果。结果表明：相比无补贴模式，有补贴模式能够鼓励偏好燃油汽车的用户更多地使用电动汽车，需求满足率从73.4%提高到78.2%，运营商利润提高了46.4%；相比单一类型车队，混合车队能够吸引更多用户使用共享汽车，用户需求数提高了40.6%。     

地方高校与区域经济互动发展研究述评

地方高校服务区域经济发展,不仅是经济社会发展的客观要求,也是学校生存和发展的必由之路。关于地方高校与区域经济互动发展的课题,学术理论界近年来进行了比较深入的研究,取得了一批重要成果。本文对近年来的研究文献进行了梳理和系统分析,对未来的深入研究进行了展望。