高速公路加宽扩建中临时交通标志设计

通过对高速公路交通标志形状、颜色以及标志版面的尺寸、反光材料的选择等方面进行分析,并结合高速公路加宽改扩建的施工组织和交通组织特点,提出了高速公路加宽改扩建中临时交通标志的设计方法和设置原则。     

交通标志字高设计模型研究

随着交通信息需求的增加,交通标志版面大型化趋势明显,导致设置和维护成本大幅度增加,而标志字高设计理论与其密切相关,因此合理地设计字高就尤其重要。本文采用比较与分析的方法,介绍了国内外字高设计模型,并就我国国标字高设计模型方面存在的问题进行了探讨。     

地铁车站照明、导向标识系统的应用与改造

低压动力照明设备在地铁内分布广泛,据统计,照明和导向标识故障占到低压动力照明设备故障总数的80%以上。南京地铁通过对1号线照明和导向标识系统进行合理的技术改造,达到延长灯具使用寿命、减少检修成本、提高工人检修时的安全保障、节约电能、降低故障影响范围的目的,保障了地铁运营安全。     

基于路网拓扑结构和标志性地物的指路标志设计

指路标志是一种标识路网、传递道路信息的重要交通流管控执行设施。为使指路标志携带有效信息并实现快捷诱导功能,在路网拓扑结构的基础上利用聚类分析、圈层覆盖和层次分析三种方法对基于标志性地物的指路标志设计过程进行建模,将获取的所有标志性地物数据和与之对应的道路网拓扑数据进行聚类分析,选取具有代表性的标志性地物作为指路标志的标示内容。将道路网和地物的影响范围划分为三个层次,利用圈层覆盖法确定所得标志性地物的影响范围,并将其作为标示内容的标示方向。运用层次分析法进行标示建模,确定在指路标志携带能力有限的情况下标示内容的选取优先权。最后通过算例分析验证模型的有效性。     

高速公路网络环境下交通标志的设计

根据我国高速公路已经或越来越网络化的持点．提出了在路网环境下交通标志设计的总体原则,并就一些常兀尢问题提出了解决方案,旨在体现“以人为本、安全第一,最大程度地满足用户需求”的设计理念。     

基于感兴趣区域的CNN-Squeeze交通标志图像识别

在公路交通中,针对复杂环境下交通标志识别率不高的问题,提出了一种基于 Kmeans对图像聚类,切割图像感兴趣区域(Regions of Interest, ROI),并利用方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient, HOG)与卷积运算,特征加权(CNN-Squeeze)相结合的交通标志识别方法.首先,采用 K-means对交通标志图像进行三角形、圆形图像二聚类,并利用制作的切割模板切割 ROI 并提取 HOG 特征;然后,利用卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN)对 HOG特征进行过滤、降维,并通过 Squeeze网络对过滤后的二次特征进行重要性标定;最后,训练该网络模型并实现对交通标志的识别.仿真结果表明,与 BP网络、SVM 及CNN对比,本文方法在保证训练时间的同时,识别精度达到98.58%.     

基于机器视觉的公路交通标志自动化巡检系统

针对既有交通标志巡检的调查手段和分析方法存在的成本高、效率低、精度低的弊端,提出了一种基于机器视觉的公路交通标志自动化巡检系统,实现对公路交通标志的移动式实时检测与分析。首先利用YOLO （You Only Look Once） 算法,将机器视觉技术运用到交通标志的检测中,加快了检测速度。然后给出了交通标志自动化巡检系统的系统构架、系统结构与功能及数据管理方案。最后利用该系统进行实测。实测结果显示,该自动化巡检系统能够准确地检测交通标志、道路标线及路面坑塘,具有较高的测试精度及较好的测试效果。     

高速公路作业区限速标志下车速选择模型研究

为建立高速公路作业区限速标志下的车速选择模型,文中利用VISSIM仿真数据、实测数据分别对模型进行标定和验证,模型的相对误差小于5.0％.结果显示,驾驶人经过限速标志后车速降低,但限速效果与限速值的大小有关,限速值差别较小时限速效果好.因此,可以在作业区内每隔一段距离依次设置数值递减的限速标志,以提升限速效果.     

小街区密路网交通标志缩尺研究

应用驾驶模拟器、眼动仪和调查问卷对小街区密路网条件下的交通标志设计方案和缩尺方案进行了分析探讨。驾驶模拟器采集的速度和加速度数据显示设计方案和缩尺方案具有差异显著性，眼动仪数据显示缩尺方案需要更多的注意力。调查问卷显示，大多数人主观上无法准确感受到两个方案之间的差异，缩尺方案的可行性还需要进行深入研究。     

客滚船盲文导视系统设计

以高端客滚船W0267为研究对象，结合规范相关约束和船籍港相关要求，进行客滚船盲文导视系统设计。根据盲文布置图设计流程，确定盲文标识设计事项，建立有效的生活路线和逃生路线，最终形成盲文布置图。研究可为改善船舶导视系统功能缺失和标识混乱现象、打造人性化和规范化的船舶导视空间提供技术支持。