人工神经网络在路堤沉降预测中的应用

以人工神经网络法为主，研究了多因素条件下的沉降预测问题，同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明，3种方法预测的最终沉降大体相近，它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大（同时更接近实测值）；S型曲线法较小；浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模，少了人为干扰因素，并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的，所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。     

校园网安全问题及策略

本文详细分析了现有校园网存在的安全问题,结合目前广泛应用的网络安全技术,构建了一个全面的校园网安全解决方案,然后对这个安全解决方案进行了论述.     

一种新的公交网络非线性双层优化模型的提出及其求解算法

公交网络优化问题一直是公交系统发展研究的热点之一，国内外学者已有许多不同见解。文章根据现代城市发展及城市交通发展特点，提出了公交非线性双层优化的一种新模型，将PSO算法改进后，结合长春市公交调查数据进行了优化，实践证明模型与算法具有较强的实用性。     

高速网络用户接入认证技术研究

自网络诞生以来,认证（authentication）、授权（authorization）和计费（accounting）体制（AAA）成为其运营的基础.网络中各类资源的使用,都由认证,授权,计费来管理.随着网络规模的扩大,传统的认证方式已不能适应用户数量的急增和宽带业务多样化的要求,需要采用新方法对用户的接入进行控制和配置.因此,针对不同的网络环境,提出了不同的网络用户接入认证技术.通过分析和比较,阐明了各种高速网络用户接入认证技术的特点.     

RBF神经网络理论在发动机特性计算中的应用

运用径向基函数 (RBF)神经网络理论 ,建立发动机万有特性和外特性模型 ,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较。结果表明 ,应用RBF神经网络建模方法简单可靠 ,精度较高。     

城市快速路设计中若干问题的再认识

本文就新的交通理论在环路建设中的运用情况 ,从快速路系统整体构思角度 ,对立交、出入口、交织和路网之间的关系进行了论述。文中分析了立交及出入口设计中存在的一些问题 ,并对快速路设计中值得借鉴或需深入研究的问题提出建议。     

计算机在城市排水管网设计中的应用

在市政建设和环境治理工程建设中 ,雨水和污水管道系统占有较大的投资比例。如何在满足规定的各种技术条件下 ,合理设计城市排水管网是设计中的一个重要课题。本文从已定管线下的优化设计和管线的平面优化布置两方面论述了排水管网设计计算发展中出现的方法及需要解决的问题     

湖北省市、州交通局信息网络建设初探

文章介绍湖北省黄石市交通局机关结构化布线系统及信息网络建设，并针对市、州交通局信息网络建设总结了“网络建设实用化、工程实施规范化、培训工作系统化”的建设经验。     

自主式水下潜器海洋环境监测系统技术概念

介绍了被誉为未来海洋卫星的自主式水下潜器ＡＵＶ（Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ Ｕｎｄｅｒｗａｔｅｒ Ｖｅｈｉｃｌｅｓ）的国外发展新动态、自主式海洋采样网络ＡＯＳＮ（Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ Ｏｃｅａｎ Ｓａｍｐｌｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ）和海洋中的“卫星”技术概念和应用前景。     

高阶CMAC神经网络及其在水下机器人运动控制中的应用

对高阶ＣＭＡＣ神经网络的结构和工作原理进行了研究,提出了中间层作用函数地址的计算方法,给出了计算高阶基函数的不同方法,利用高阶ＭＣＡＣ神经网络对水下机器人模糊深度控制器进行了学习,仿真结果显示了不同高阶基函数ＭＣＡＣ网络的不同建模能力,证明了中间层作用函数地址的计算方法正确。