有缺失数据的双向有序方列联表统计推断

在充分考虑分类变量有序性的前提下,通过建立有约束的对数线性模型研究有缺失数据的双向有序方列联表的统计推断问题.给出基于模型的EM算法以处理双向有序方列联表的缺失数据,并给出了一个具体算例,结果表明研究的问题得到了较为完满的解决.     

基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化在分组数据中的应用

对一种基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化做了改进,并将改进后方法应用于分组数据的统计推断中,用来计算未知参数的近似极大似然估计和区间估计.改进后的方法弥补了原方法有时不能满足Sn(f)≈S(f)的缺点.该方法思想简单,易于执行,并且是非迭代,任意维的.所以,通过实例模拟,还可以看出该方法运行速度快,远优于Gibbs抽样、EM算法等其它几种方法.而且运算结果精度高,尤其表现在未知参数的区间估计上.因此提供了一种计算未知参数估计的简单方法.     

Excel在利用公交IC卡数据构造换乘矩阵中的应用

公交IC卡的应用,不仅方便了乘客出行,也为城市交通规划相关数据的采集提供了一种新的调查统计手段.针对当前城市公交IC卡在换乘矩阵构造过程中存在的信息量大、处理困难的问题,利用Excel软件强大的数据处理功能,对大量的IC卡信息进行了有效地处理,成功地构造了城市公交换乘矩阵,使其成为公交换乘枢纽规划的一个重要参考依据.     

京秦高速公路动态监测数据的价值分析

为合理利用京秦高速公路的现有设施,有效预防和减少交通拥挤,保证应有的服务水平,很有必要采取相应的控制与管理措施,以保障高速公路运行在畅通和安全的状态。     

PC串口与CAN总线接口双向转换卡的设计

文章介绍了一种PC与CAN总线之间进行通信的接口转换卡的设计。这种转换卡结构简单,可以应用在对可靠性要求高而速率要求不高的控制系统中。文章的设计主要着重于通信协议的设计和软件的实现。     

基于视频图像处理的微观交通数据的获取

微观交通数据对于通行能力的分析、智能交通系统的建立、异常交通状态的识别、微观交通流特性的研究以及微观交通仿真技术的发展具有重要意义.随着视频采集技术在交通领域应用的日益增加以及图像处理技术的发展,使得获取微观交通数据成为可能.鉴于此,利用摄影学原理,实现了图像坐标与实际坐标的转换,并从视频中提取了车辆的行驶轨迹、车速和车头时距,为研究微观交通系统提供了数据支持.     

我国二代卫星导航系统定位技术研究

导航电文是卫星系统的一项关键技术,导航电文内容中卫星的星历反映卫星的在轨状态,主要讨论了第二代卫星定位导航系统的导航电文的内容设计和最小二乘估计方法在接收机定位中的应用。     

海量数据的均匀稀化

为了给后续曲面重构提供合适、均匀分布的数字化型面,从激光测量数据的特点出发,即测点本身趋于均匀分布的情况下,根据古典概率提出了平面数据均匀稀化的4种方案;然后,在曲面局部趋于平面的假设下,又将平面稀化方案扩展到三维空间.由于稀化过程中不需要考虑曲面的具体特征,给实际操作带来了极大的方便.对3个实测数据点的稀化测试,也进一步验证了本文提出的算法是行之有效的.     

Delphi环境下PMAC数据实时采集和显示

为了实现对运动轨迹模拟系统中的运动信息实时采集和显示,在研究W in32应用程序与PMAC之间通讯原理和PMAC数据采集方式的基础上,提出了利用Delph i实现PMAC数据的实时采集和显示.在运动轨迹模拟系统中利用该技术,获得了很好的效果.     

UML Galaxy Diagram： An Approach of Conceptual Data Integration for OLAP

IntroductionWith the development of contemporary elec-tronic commerce,the multidimensional data analy-sis for On-Line Analytical Processing(OLAP)onthe web makes it necessary to integrate various da-ta sources such as Extensible Markup Language(XML)data and relational data on the conceptuallevel.XML is quickly becoming the new standardfor data representation and exchange on the WorldWide Web[1].At present,the most widespreadconceptual model is the Unified Modeling Lan-guage(UML)which …