城市轨道交通系统票种设置及票务规则研究

轨道交通系统目前已经在许多城市形成了线网结构,在运营范围扩大的同时也增加了票务管理的难度。系统投资高、回收期长的特点决定了轨道交通系统必须设置具有吸引力的票种和探讨线网条件下的票务规则。在根据系统客流时空特性的基础上,设置了单程类和储值类2大类13种轨道交通车票,并根据系统运营的实际情况把轨道交通运营状态分成正常、降级和紧急3大类工作模式,探讨了不同工作模式下各类车票的票务规则,有利于提高轨道交通系统的经济和社会效益。     

基于Virtools的视景系统优化技术研究

提出在视景系统中实现的一种景物优化方法.根据细节层次技术原理,实时简化场景的多边形网格,将景物合理分类,对不同类型的景物相应采取了不同的优化策略.探讨了在Virtools Dev开发环境中应用基于渐进网格算法的实时连续LOD技术来解决这一问题的方法和策略,并利用开发平台软件包Virtools Dev的SDK,开发出了一种基于视距的LOD行为模块型控件,作为对Vir-tools Dev集成的几种LOD技术的有力补充.     

基于位对象的最大频繁模式挖掘算法

提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法．算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree．用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模式的挖掘效率．实验结果验证了BFP-Miner的有效性．     

VW-MSPC方法在变压器状态评估中的应用研究

针对变压器状态评估变量指标之间具有相关性以及重要性不同的特点,在基于马氏距离的传统多元统计控制图中引入加权马氏距离,设计一种基于变量加权的多元统计过程控制的变压器评估方法。该方法结合关联规则方法给出的变压器关键指标变量体系利用多元控制图的波动检出能力,将变压器各类故障对应的多元实时监测数据转化为一个检验统计量,进而对变压器运行状态进行评估。电流回路过热故障的实例分析表明,相对于现行的变压器状态评估标准,该方法具有更快的故障检出速度;对于已知故障的样本数据的回顾检测表明该方法具有较高的故障检出率。     

基于Apriori算法的城市关键路段识别

为提高城市交通精细化管理,方便居民出行,采集车辆出行过程中的射频识别(RFID)数据,利用大数据算法实现城市路网中关键路段的识别,提出了一种基于Apriori 算法的城市关键路段识别方法。该方法通过计算支持度,计算出1 d 内城市道路的频繁程度以确定城市路网中的关键路段。本文对判定城市路网中的关键路段提供了新思路,为制定关键路段交通拥堵管理措施、引导部分交通流出行路径或通行权提供了重要依据。并对关键路段的交通流来源进行分析,回溯每条关键路段交通流的产生源头,进而指导城市交通规划和基础设施建设。     

中华人民共和国交通行业标准牵引座JT/T ×××-200× (报批稿)

1 范围 本标准规定了牵引座的术语和定义、型号、技术条件、检验规则、标志、使用说明书、运输和贮存。     

基于扩展概念格的带约束关联分类规则挖掘方法

提出一种改进的带约束的关联分类规则挖掘方法.采用扩展概念格结构存储数据库中全部的频繁项集以保证信息不丢失,通过相关定理削减大量候选项目集,并引入差集概念加快了对类属性的支持度和置信度计算速度,从而加快格构建过程,同时减少了格结点占用空间,在之前构建完成的扩展概念格上根据给定的约束条件进行规则提取.在三种不同的数据集上对...     

基于BIM的公路工程施工安全风险源编码规则

为提高公路工程施工安全风险源识别、统计和分析的能力,促进信息化、大数据技术在安全管理中的应用,参照建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术特点和风险预控管理的需求,建立风险源数据库,对事故类型、致险因子进行分类.按照BIM编码标准,将安全风险源编码分为八级,以字母+数字形式...     

增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用

分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法，指出其效率低下的原因，针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描，每次迭代产生数目更大的频繁项集的不足，提出链表增量数据挖掘算法LIUA，并将该算法应用于区域性车辆自动识别管理系统中，有效地挖掘出系统中的关联规则，对挖掘出的关联规则进行了分析．通过测试结果表明该算法是合理有效的．