基于FIE法的雷达侦察设备作战效能评估

利用模糊综合评判理论,结合信息化条件下雷达侦察设备的技术特点和使用特点,给出了基于模糊综合评判法的雷达侦察设备作战效能评估体系结构,为快速、准确的完成雷达侦察设备作战效能评估提供了一种新的途径。研究首先阐述了模糊综合评价方法的模型建立、步骤要点,重点建立了雷达侦察设备效能评估指标体系,并且结合实例说明了模糊综合评价方法在雷达侦察设备效能评估中的应用。     

混沌扩频通信系统仿真

码分多址（CDMA）扩频通信系统的关键问题之一是如何选择优质的扩频码。文章采用Logistic映射方程产生混沌序列,对基于混沌序列的CDMA扩频通信系统进行仿真研究。结果表明,混沌序列具有生成简单,可用码组数目多、保密性能高等优点,可以很好地应用于扩频通信系统。     

基于BP神经网络的故障诊断技术在装备维修中的应用

传统故障诊断方法在装备保障中的诸多局限性。文章介绍了基于BP模型的神经网络,研究了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法,并利用Matlab仿真软件对结果进行了运行和计算。结果证明,基于BP神经网络的故障诊断技术对装备故障诊断是行之有效的。     

基于高频信号注入的永磁同步电机无传感器控制

介绍一种基于脉振高频电压信号注人的永磁同步电机（PMSM）转子位置和速度估算方法,以及应用MATLAB的仪表控制工具箱模块与DSP实现RS232串行通讯的方法,并通过Matlab/Simulink平台建立了永磁同步电机DSP硬件在环的无位置传感器矢量仿真控制系统.     

VTS系统船舶调度优化研究

文中在综合考虑了船舶航行安全因素和航运效率的情况下,采用基于海面能见度、风速、水流、引航和船舶尺度等因子进行加权的方式来评价调度方案,并建立了一个数学模型。验证模型通过调度参数的设定和调整可以得到最佳的调度方案。     

结合人体运动特征的行为识别

人体运动具有马尔可夫性质,即当前状态只受前一状态的影响.目前为止,用于人体行为识别的隐马尔可夫模型（HMM）大多使用的是全连接结构（Full-Connected structure）,并且没有把状态数目的选取和状态转移条件与人体运动特性间的关系作为研究重点.本文针对这种关系提出了基于“从左到右三状态半连接HMM”的人体行为识别方法,为每个状态的输出概率引入了权重的概念.实验表明,该方法能够在降低运算复杂度的同时,提高行为识别率,从而证明了人体运动特性分析在HAR领域中的应用价值.     

动车组用异步牵引电机转速的估计方法

总结了动车组已有的异步电机转速估计方法,简要分析了增量型转速编码器的3种测速方法．在T法测速的基础上,提出了一种实现电动车组用异步牵引电机转速估计的方法,该方法在低速区和转速调节的动态过程中效果显著,并且转速估计的准确性不受牵引电机参数变化的影响．通过对转速的估计,间接矢量控制中转子磁场定向的准确度也大大提高．以国产先锋号电动车组为例,在Matlab／Simulink下进行了仿真研究,仿真结果证明了该方法的正确性．     

西藏地区级配碎（砾）石柔性基层设计与施工

通过对在西藏地区特殊自然条件下的级配碎（砾）石柔性基层的设计和施工方法进行研究,提出满足西藏特殊自然条件下的路面结构、材料组成及施工工艺,可使高寒、紫外线照射强烈、路面冻害严重、地质复杂、筑路材料缺乏的西藏地区的路面结构合理、经济耐久、安全可靠。     

快速机动化背景下的城市交通发展策略——以厦门市为例

厦门正面,盗机动化的快速发展时期,城市交通发展形势日趋恶化,正处于战略选择的重要关口。结合国内外城市交通发展经验,从土地资源、能源利用、城市发展和社会环境等角度分析．提出城市交通发展模式与策略,即必须坚持公交优先发展战略,加快城市骨干运输网络和城市交通枢纽两个系统建设,实施公交优先政策、交通需求管理政策和区域差别化交通发展政策等三项政策。     

Human-imitation recognition algorithm based on multi-character

A multi-character recognition method based on hidden Markov model (HMM) was presented. The method can reduce the calculation load of correlation and improve recognition accuracy compared with single-character recognition in video. The characteristics used for recognizing include the shape character, the color character, the texture character and so on. Even our human being generally uses these characteristics to recognize objects in practice. A recognition experiment of 17 fishes was carried out in the paper. The experimental results demonstrate the high veracity of the multi-character recognition algorithm. Together with the tracking process, it can handle dynamic objects, so the multi-character recognition is more like the human recognition, and has great application value.