汽车超声波倒车雷达设计初探

根据声波在空气中传播反射原理，以超声波换能器为接口部件，应用单片机技术设计了一套汽车超声波防撞雷达系统。从系统的性能需求、实用要求出发，对系统组成、检测原理和方法作了选择并对软硬件进行了设计。     

地铁列车清洗机的循环水供给系统

循环水供给系统是地铁列车清洗机的一个重要组成部分。介绍了循环水供给系统的设计原理,对其存在的典型问题进行原因分析,并提出解决方案。改造后的循环水供给系统目前运行正常,达到了防止"气缚现象"发生的目的,可为检修列车清洗机、验收调试新安装的列车清洗机提供帮助。     

盾构机纠偏线路设计

为了控制盾构机按照隧道设计轴线掘进,当盾构机实际位置与设计轴线偏差过大时,需要进行纠偏。为防止纠偏过度产生蛇形掘进,就要设计最优的纠偏曲线。对纠偏曲线设计的约束条件进行分析,通过推导建立了纠偏曲线模型。     

公铁两用架桥机移运架T形梁施工工效及资源消耗研究

预制T梁架设有跨墩龙门吊机、扒杆、铁路架桥机、公铁两用架桥机等多种方式。结合施工现场地形和现有施工设备、桥型等条件,选择最适宜工程项目特点的运架梁方式,对安全、优质、高效建设桥梁至关重要。此文通过分析轮胎式运梁车配合公铁两用架桥机移运架铁路T梁现场测定和实际施工统计资料,对32 m单线T梁移梁、运梁、架梁作业程序和工效及资源消耗进行研究,编制出公铁两用架桥机安拆、调试及移、运、架预制T梁参考定额,对铁路定额的修订和补充以及工程造价人员编制概预算具有一定参考价值。     

道岔转辙机外壳接地的利与弊

阐述在轨道交通工程中道岔转辙机接地与不接地在应用时带来的不同问题,并对引发这些问题的原因进行了分析。转辙机接地在城市轨道交通及铁路上曾发生严重事故,建议城市轨道交通中转辙机不接地,并提出了相应处理措施。     

城市轨道车辆直流驱动系统的性能分析

为了给城市轨道车辆选择理想的驱动系统,本文分析和比较了各种直流驱动系统(带调阻控制的串励、电枢斩波控制的串励、自调磁的串励和它励系统)的优缺点,以及与城市轨道车辆的能耗、乘坐舒适性、粘着利用、系统结构等有关的特性.     

新冠疫情对城市核心区交通安全的干预效应分析

新冠疫情政策使城市核心区交通安全特征发生变化.本文利用交通事故接处警数据构建一维时间序列，分析疫情下交通事故的时间分布特征；针对交通事故量序列的非平稳特征，运用小波分解技术提取疫情防控政策干预下的序列结构突变点，该突变点排除春节假日因素的影响；结合支持向量机方法构建疫情防控政策对交通事故量影响的干预模型，评估疫情对交通事故量的影响程度.研究结果表明：疫情初期的管控政策使交通事故量平均每日下降12.23起，先以68.7%的速度衰减，又以30.9%的速度回升，该趋势一直持续到复工复产政策实施，相对宽松的交通管控政策使平均每日事故量下降值稳定在11.71起.     

Multiple mental tasks classification based on nonlinear parameter of mean period using support vector machines

Mental tusk classification is one of the most important problems in Brain-computer interface. This paper studies the classification of five-class mental tusks. The nonlinear parameter of mean period obtained from frequency domain information was used as features for classification implemented by using the method of SVM （support vector machines）. The averaged classification accuracy of 85. 6% over 7 subjects was achieved for 2-second EEG segments. And the results for EEG segments of 0.5s and 5.0s compared favorably to those of Garrett＇s. The results indicate that the parameter of mean period represents mental tusks well for classification, Furthermore, the method of mean period is less computationally demanding, which indicates its potential use for online BCI systems.     

基于轨迹数据的共享电动自行车逆行风险行为影响因素研究

为改善电动自行车带来的交通安全问题,研究逆行风险行为与其影响因素间的相关关系。基于长沙市芙蓉区共享电动自行车GPS轨迹数据,实现逆行行为的精准识别,采用机器学习CatBoost模型与SHAP可解释机器学习框架,从道路条件、交通状态、土地利用性质等方面开展逆行行为影响要素挖掘及作用解析。研究结果表明：CatBoost模型能够有效预测路段逆行频次并提取逆行行为的重要影响因素,主要包括出行时段、公共交通设施、土地利用性质、道路条件及交通状态等;从出行时段来看,工作日、早晚高峰时段更容易发生逆行;从公共交通设施与土地利用性质来看,道路周围公交站地铁站出口数量及餐饮、公司、购物等设施数量与逆行频次呈现非线性影响关系,在一定范围内设施数量与逆行行为存在正影响作用;从道路条件来看,过街通道间距在50~400 m时不易发生逆行,在非机动车道无物理隔离设施或过街通道间距在400~600 m时容易发生逆行,间距大于600 m时作用不稳定;从路段机非分隔形式来看,护栏分隔的逆行概率较低,绿化带分隔的逆行概率较高;从交通状态来看,当骑行速度、加速度较低或较高时与逆行行为负相关,当骑行速度在6~16 km·h^-1及加速度在0.3~1.0 m·s^-2时与逆行行为正相关。研究成果可为共享电动自行车风险骑行行为辨识、非机动车交通安全管理提供有效的技术支持。     

土石方工程施工机械配置智能决策系统研究

通过分析土石方工程施工机械选型及组配在施工中的重要性，以及人工求解问题的主要步骤，提出开发该领域智能决策支持系统的适宜性，对系统的开发思想及策略进行了研究，并初步确定系统的实现步骤及其模型。