数字PID控制算法在电子调速器中的应用

本文首先分析了NABCO公司的MG-800电子调速器的系统组成及调速原理，同时详细介绍了经典PID算法，包括模拟控制算法和数字PID控制算法。着重分析了MG-800电子调速器系统中的数字PID控制算法，详细给出算法中三个参数的设置规则和参考设定值，同时分析了不同的参数值对于主机转速的影响。     

基子逆向物流管理的产品回收网络规划模型

逆向物流在社会利益和经济利益两方面都具有一定的重要性，均是企业降低成本，提高竞争力，实现可持续发展的措施之一。因此，有必要在对逆向物流配送及产品回收网络进行分析的基础上，结合国内物流业的发展现状，运用混合整数规划方法，构建逆向物流的回收网络规划数学模型，并采用遗传算法进行求解。     

应用于火灾探测的气味分析技术及其算法

提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景.     

基于FMEA技术的客滚船电力系统安全评估

为了降低由于故障状态分析偏差引起的电力系统安全评估误差,提出基于FMEA技术的客滚船电力系统安全评估.利用FMEA技术计算故障前后的各个设备内电能信号的传输状态,确定目标区域,再根据继电器与断路器对目标区域的状态进行针对性计算,降低由于海量计算带来的统计偏差,以此为基础通过作用强度以及衰弱系数对故障是否存在安全隐患进行...     

遗传算法在JTIDS相对导航及源选择中的应用

根据联合战术信息分发系统（JTIDS）相对导航定位原理及其误差特性,多源定位可以有效地提高系统定位精度,而导航源快速优化选择将影响到定位实时性。通过将遗传算法应用到多源定位及导航源快速选择中,以减少导航源的优化选择时间,满足舰艇实时定位需求。     

谈重大危险源信息管理系统的城市安全控制

本文首先阐述重大危险源的概念,重大危险源系统的组成,然后结合重大危险源信息管理系统,介绍了对重大危险源的辨识和控制技术,以及当危险源事故发生时的事故预案的方法,最后还提出了相关的解决方案。     

电子海图空间数据索引结构及检索算法研究

电子海图系统是一种信息显示系统,电子海图数据的格式种类繁多,为使系统支持不同格式的海图数据、实现通用性,提出一种具有一定适应能力的空间数据索引结构,该结构能访问已有的大多数海图格式。另外提出建立区间分解检索机制,采用B 树结构快速搜索出满足用户要求的海图。最后针对海图显示速度慢的问题,引入位映像图检索算法以提高显示速度。     

基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法

针对目前短时交通流预测存在的问题 ,提出一种基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法框架并对框架中的每个步骤进行详细说明。为了进一步提高上述算法的精度与速度 ,对传统的非参数回归算法做了两方面改进 :基于密集度的变 K搜索算法与基于动态聚类和散列函数的历史数据组织方式。通过这些改进 ,使得上述基于非参数回归的算法成为一种“无参数”、可移植、高预测精度的实时预测算法 ,并能有效地用于短时交通流的预测问题中。现场实验充分表明该算法完全满足实时交通流预测的需要。     

高速磁悬浮列车间隙信号数字滤波器设计与实现

分析了高速磁浮列车间隙信号噪声的特点,采用基于FPGA的FIR数字滤波器滤除噪声。应用基于位级联的多查找表分布式算法实现16阶低通FIR滤波器,由verilog-HDL语言完成设计文件,并在Simulink及ModelSim ISE 6.1平台上进行了试验仿真,结果均满足设计要求。     

BP神经网络在铁路运量预测模型中的应用

将神经网络中的BP算法应用到货运运量预测方面,对铁路货运运量进行了预测,并对该模型在预测时产生的误差进行了分析.目的在于提高铁路货运运量预测能力,实现铁路货运的合理运输.