时速350 km中国标准动车组车载天线的隔离度及最小排布间距

基于中国标准动车组车载终端设备的部署现状和未来规划,调研其采用的通信系统类型、车载天线的工作频率和安装数量;以900MHz频段GSM-R系统、450MHz频段和2 100MHz频段LTE-R系统为例,对车载终端的杂散干扰进行理论分析,基于自由空间损耗理论模型计算、电磁软件仿真模拟和试验平台实测的结果,研究车载天线的隔离...     

城市轨道交通中无线局域网的应用

信息技术已经成为当今社会的主流技术.及时、准确地得到需要的信息是很多客户的要求.无线局域网(WLAN)是相当便利的数据民用通信传输系统.随着WLAN技术的普及,如何将其融合到城市轨道交通环境中去,更好地为乘客信息系统、乘客个人终端服务,已经成为一个新的课题.车地通信的实现是WLAN能够在城市轨道交通中成功应用的关键.针对不同的模式对WLAN的应用进行了阐述,以寻找最适合上海轨道交通系统的应用方案.     

地铁车站乘客导向标志设计要点分析

车站乘客导向标志的设计,应科学严谨、规范统一,体现人性化的特征和理念.分析了目前我国地铁车站乘客导向标志设计和实施过程中存在的主要问题.从一个地铁乘客的角度,对地铁站内乘客基本交通行为的信息流传播过程进行了模型化,进而论证了无缝连接的导向标志的重要性.基于信息流传播理论,从设计和实施的角度给出了以人为本的地铁车站乘客导向标志的设计及实施具体建议.     

船体分段制造质量信息追溯及软件实现

针对船舶企业在质量管控过程中对船体分段制造质量信息追溯的实际需求,提出质量信息追溯的技术方案和解决方案,并阐述船体分段制造质量信息追溯软件的设计思路和功能.该软件通过对原材料及相关证书信息、组件信息、焊缝及焊接实名记录信息的管理,完成原材料信息和焊缝信息追溯,并提供其他人性化的查看和快捷导出、下载等功能,方便其他系统对...     

网络环境下高职院校教师信息素质调查与分析

在信息时代,高职教师的信息素质已成为影响职业教育信息化的关键因素。文中通过对问卷调查获得的数据,分析了本院教师信息素质现状,并就如何提高教师的信息素质进行了探讨。     

考虑出行者行为的多重网络拥堵风险传播模型

城市道路交通拥堵风险传播过程受拥堵预警信息、出行者行为特性及居民出行流量分布等诸多因素影响.本文提出包括道路子网、信息子网和出行子网的多重网络模型,应用改进的UAU-SIR(Unaware-Aware-Unaware-Susceptible-Infective-Recovered)模型,探讨多重网络预警信息下的城市道路...     

信息化战争要求国防交通必须强化五种能力

根据信息化战争的特点,论述了国防交通应努力强化应急保障、机动保障、立体保障、生存防卫和组织指挥等五种能力。     

IFC标准下隧道智能管理系统建立与应用

建筑信息模型(BIM)是一种有效的复杂工程信息综合管理方法,为了实现隧道类岩土工程信息在BIM模型中进行清晰、规范表达的目的,将IFC标准文件针对隧道领域进行相应拓展,实现了不同平台之间信息无损交互传递.通过参数化族建模方式创建隧道构件族库,采用坐标定位的形式拼装隧道工程模型,并将所建立的模型参照IFC拓展标准进行实体...     

同步洒布摊铺机的研制与开发

超薄磨耗层养护技术被欧美列为高速公路第一养护方案,在国内也已经开始推广应用。文章介绍了国产超薄磨耗层施工专用设备的研制过程,通过对国内高速公路养护市场的分析以及与德国福格勒公司的进口设备对比,认为国内同步洒布摊铺机的研制与开发具有广阔的市场前景。     

Identifying optimal data aggregation interval sizes for link and corridor travel time estimation and forecasting

With the recent increase in the deployment of ITS technologies in urban areas throughout the world, traffic management centers have the ability to obtain and archive large amounts of data on the traffic system. These data can be used to estimate current conditions and predict future conditions on the roadway network. A general solution methodology for identifying the optimal aggregation interval sizes for four scenarios is proposed in this article: (1) link travel time estimation, (2) corridor/route travel time estimation, (3) link travel time forecasting, and (4) corridor/route travel time forecasting. The methodology explicitly considers traffic dynamics and frequency of observations. A formulation based on mean square error (MSE) is developed for each of the scenarios and interpreted from a traffic flow perspective. The methodology for estimating the optimal aggregation size is based on (1) the tradeoff between the estimated mean square error of prediction and the variance of the predictor, (2) the differences between estimation and forecasting, and (3) the direct consideration of the correlation between link travel time for corridor/route estimation and forecasting. The proposed methods are demonstrated using travel time data from Houston, Texas, that were collected as part of the automatic vehicle identification (AVI) system of the Houston Transtar system. It was found that the optimal aggregation size is a function of the application and traffic condition.