科学认识与合理利用海洋环境

针对海洋环境状况以及面临的主要问题,在充分认识按照科学发展观的要求开发利用海洋环境的基础上,提出合理利用海洋环境的思路和自觉保护海洋环境的措施,对促进经济社会的可持续发展具有重要的意义．     

驾驶员昼间动态环境暖色调障碍物空间距离判识规律

随机选取32名驾驶员,获得绝对距离和相对距离判识数据.通过数据统计和回归分析,分析了驾驶员在地面动态环境下,对暖色调障碍物空间距离判识变化的定量规律.建立了障碍物在25、75、125 m 3种距离状态下,空间绝对距离与相对距离判识变化的6种数学模型.分析结果表明:在车辆行驶深度方向,驾驶员对暖色调障碍物空间绝对距离判识的准确性随距离增加而下降,相对距离判识准确性高于绝对距离;随车辆运行速度的增加,空间距离判识的准确性不断下降,且两者之间呈负指数变化关系;6种数学模型的相关系数不小于0.941,拟合度良好.     

国外物流节能减排措施综述

为提高我国物流节能减排能力,促进高效、循环、环保型物流服务系统的建立和发展,从制定环保法律、推动多式联运、推广节能方法、开展物流管理及技术创新、加强资源循环利用等方面,总结了美国、欧洲、日本物流发展中有关节能减排的措施及成果。最后指出,我国物流业在注重某个作业环节上节能减排技术的同时,应加强对整个物流系统节能减排方法的探讨,制定适合我国物流可持续发展的节能减排政策措施。     

吸收法分离CO2的吸收液试验研究

在小型试验装置上,利用模拟烟气针对不同浓度下MEA（一乙醇胺）、iDEA（甲基二乙醇胺））和脚（氨基乙酸钾）吸收剂的水溶液进行分离CO2试验,考察了三种吸收液对CO2吸收和解吸能力。试验结果表明：三种吸收液在吸收CO2时,其碳化度都随时间的增加而上升,MEA和AAAP吸收液的吸收能力要远远好于MDEA吸收液;对于三种吸收液的解吸,MDEA吸收液在较短的时间内,其解吸就达到了一个稳定状态,表现出良好的解吸效果,而MgA和脚吸收液解吸所需时间较长,解吸效果弱于MDEA吸收液。     

基于气候、植被及工程地质的公路"环境选线"

基于"环境选线"的理念,要实现公路建设的可持续发展,仅从地形、地质角度出发进行选线是不够的,还必须从宏观角度出发,考虑气候、植物对公路选线的影响.文中通过对分布于云南不同气候、植物环境条件下的公路建设的调查研究,从地质灾害层次分析了气候、植物等环境因子与公路建设的相互影响,得出气候、植被及地质是公路建设与环境和谐关系的关键影响因素,据此提出基于气候、植被及工程地质的公路"环境选线"的思路,并以云南省昭通—待补公路的建设为例,阐述了生态环境与公路建设的可持续发展的和谐关系.     

江肇高速公路对烂柯山自然保护区的影响及分析

根据对广东烂柯山自然保护区区域生态环境质量调查与现状评价,从自然植被、珍稀物种保护等方面分析高速公路建设对该保护区的影响,提出符合其特点的生态环境保护措施,使该区域生态系统得到有效恢复和维护。     

基于时空融合LSTM网络的驾驶视角轨迹预测

自动驾驶环境感知系统的重要任务之一是对周围交通目标进行轨迹预测,其输出轨迹可为决策控制和路径规划提供所需目标信息.考虑传统轨迹预测方法一般基于俯视视角而难以满足自动驾驶车载感知的实际需求,提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络模块、空间交互模块和时间行为注意力模块相融合的驾驶视角轨迹预测算法.为更好体现交通目标与周围环...     

大跨径桥梁自振特性试验的环境随机激振法

采用快速可靠的环境随机振动激振法,基于结构止各测点的脉动时域应信号,应用ＩＴＤ时域模态参数识别理论,分析大路径桥梁实桥的结构固有模态并列举了工程应用实例。     

东风汽车零部件企业市场环境分析

汽车零部件已作为一个行业从整车中分离出来,独立面对新的市场环境。从我国汽车零部件行业的发展状况入手,着力论述了东风公司零部件企业所面临的市场环境,既有天时地利的机遇,也有竞争对手的挑战,以及自身存在的问题,并在此基础上提出了企业今后的发展思路。     

基于MNL模型的历史街区出行方式研究

为了改善历史文化街区的交通出行环境,在北京南锣鼓巷胡同区及附近人口密集的区域开 展调查,进行历史街区出行行为研究。首先,为了提高模型的准确度与可靠性,研究了不同服务人群、服务范围之间的差异性。通过对数据的初步分析,将出行方式划分为公共交通、慢行交通、私人交通3 类,并分析得出该区域内慢行交通出行比例最低。然后,利用SPSS软件对特性变 量与出行方式选择进行相关性分析,筛选特征变量。最后,建立多项Logit 模型（Multinomial Logit Model,简称MNL） 对历史街区出行行为进行分析,并使用南锣鼓巷实测数据对模型进行标定。研究结果表明,居民户口、年龄、月收入、汽车拥有量、胡同宽度、胡同单行线、游客影 响、慢行交通意愿等因素对出行方式选择均有显著影响。