随机利率下的外汇欧式期权定价

在随机利率情况下,利用鞅方法研究了外汇欧式期权的定价问题,得到了欧式期权(看涨和看跌)价格的解析表达式,及其评价关系.文中考虑了期权的对冲问题及本国和外国利率波动的非零相关性,本国和外国利率波动对汇率波动的影响.     

浅谈创建学习型公路行业

文章针对＂十二五＂时期公路行业发展需要,阐述了创建学习型公路行业的必要性,分析了当前公路行业发展现状与存在的问题,提出了创建学习型公路行业的对策。     

全球化的时代意义及其启示

全球化是当代人类社会生活中最重要的现象和变量之一，但至今对它的研究尚不够深入全面。本文立足于一种学理的视角，从生存方式、利益、时代主题、国际机制以及观念价值五个层面，探寻和揭示全球化时代的意义及其启示，以期深化对全球化的认识与研究。     

论体育课中如何培养学生的终身体育意识

体育是学校教育的组成部分,学校体育又是学生终身体育的基础,运动兴趣的培养以及运动习惯与参与意识的形成是促进学生自主学习和终身坚持锻炼的前提。在全面贯彻教育方针,落实素质教育,以提高学生身心素质为根本宗旨的今天,如何体现学生的主体地位,充分发挥学生的学习积极性和学习潜能,提高学生终身体育意识。     

浅论社会保障的利益激励机制及整合发展

本文阐述了建立社会保障机制的重要性及我国社会保障利益激励机制的建立途径。公平是社会保险制度的本质特征 ,而公平本身应该是保护与激励的统一 ,因此 ,社会保障制度就是兼顾保护与激励的公平 ,适度体现激励机制是现代社会保障制度发展的趋势     

基于LVQ 神经网络的轨道单元状态综合评判方法研究

为了有效利用多种检测数据评判轨道单元的状态,提出利用 LVQ (学习矢量量化)神经网络建立轨道单元特征参数与轨道单元分级的关联模型,通过对 TQI (轨道质量指数)、轨道几何、加速度、晃车仪、添乘仪、人体感觉的超限扣分加权得到轨道单元的量化评分指标,并利用层次分析法确定各特征参数的权系数。根据大量实测数据建立随机样本,利用聚类方法确定轨道单元状态的分级。以轨道单元的量化评分指标作为输入,以聚类得到的表征轨道单元分级的矢量量化数据作为输出,利用误差反向传播方法训练 LVQ 神经网络模型。利用新的评判方法对某线路的轨道单元状态进行评判,结果表明该方法可行、有效,为轨道单元状态综合评判提供了一条新途径。     

高速列车监测数据处理及故障诊断

车体性能好坏直接影响列车的行车安全,文章利用安装在车体上的传感器所采集到的振动信号,选取合适的信号特征提取方法进行评估,达到列车故障早期预警的目的。试验数据表明,车体的振动信号具有非线性、非平稳的特点,先对振动信号提取小波包能量矩特征进行时频域分析,发现该特征提取方法可以直观地反映车辆横向和垂向振动情况。引入基于局部分析的拉普拉斯特征映射算法(LE),对故障工况的小波包能量矩熵特征所构造的高维特征向量空间进行降维,发现能够从垂向加速度信号识别出空气弹簧失气工况,从横向加速度信号识别出抗蛇行减振器故障和横向减振器故障。这与车辆动力学分析结果一致,同时也证实了流形学习方法对列车性能评估具有一定的作用。     

公路项目建设期利息计算方法进一步研究

对建设期利息计算过程中容易混淆的几个概念进行辨析，用数学方法证明了在项目建设计划、贷款流入的特点、贷款利率确定的条件下，项目建设期贷款利息为项目各年贷款投入比例的线性函数。     

天津站综合交通枢纽功能需求研究

天津站综合交通枢纽功能的定位和实现是建立在项目各方的利益需求以及需求满足基础上,因此全面识别与此项目紧密相关的单位或群体并分析他们的各自利益需求,对枢纽功能的定位以及实现至关重要.基于利益相关者理论,通过对天津站综合交通枢纽项目利益相关者的识别、核心利益相关者的确定及其利益需求分析,确定项目的整体功能建设需求,为项目规...     

政治生活中利益集团的成因分析

分析利益集团在政治生活中的重要功能,必须首先了解利益集团的发生和形成,才能更好地理解利益集团。本文对利益集团形成的理论流派进行了分析,在此基础上提出了利益集团形成的一般理论。文章认为,利益集团的形成具有内在的动机,但利益集团的普遍形成则是政治现代化进程的产物,特别是政治参与渠道的通畅是利益集团在政治生活中发挥重要作用的主要原因。