Assessment of the influence of different cooling system configurations on engine warm-up, emissions and fuel consumption

One of the major goals of engine designers is the reduction of fuel consumption and pollutant emissions while keeping or even improving engine performance. In recent years, different technical issues have been investigated and incorporated into internal combustion engines in order to fulfill these requirements. Most are related to the combustion process since it is responsible for both fuel consumption and pollutant emissions. Additionally, the most critical operating points for an engine are both the starting and the warming up periods (the time the engine takes to reach its nominal temperature, generally between 80°C and 90°C), since at these points fuel consumption and pollutant emissions are larger than at any other points. Thus, reducing the warm-up period can be crucial to fulfill new demands and regulations. This period depends strongly on the engine cooling system and the different strategies used to control and regulate coolant flow and temperature. In the present work, the influences of different engine cooling system configurations on the warm-up period of a Diesel engine are studied. The first part of the work focuses on the modeling of a baseline engine cooling system and the tests performed to adjust and validate the model. Once the model was validated, different modifications of the engine coolant system were simulated. From the modelled results, the most favourable condition was selected in order to check on the test bench the reduction achieved in engine warm-up time and to quantify the benefits obtained in terms of engine fuel consumption and pollutant emissions under the New European Driving Cycle (NEDC). The results show that one of the selected configurations reduced the warm-up period by approximately 159 s when compared with the baseline configuration. As a consequence, important reductions in fuel consumption and pollutant emissions (HC and CO) were obtained. On doctoral leave from Universidad Technológica de Pereira (Colombia)     

自主学习模式下航海英语听说教学探析

英语听说能力一直是航海技术专业学生的难题,并制约了他们在今后工作中的发展。文章从当前航海英语听说教学的问题入手,探讨了自主学习理论指导下,对于航海英语听说教学策略的运用。     

Oxford学习策略理论的实证研究--中国专业技术人员使用英语学习策略的问卷调查

研究采用问卷的形式,对来自大型厂矿企业的287名专业技术人员使用学习策略的情况,以及他们现在的英语水平与他们的个人现状、学习动机与学习策略使用的关系进行了调查。研究结果表明,一些个人因素、目的、观念与策略使用之间存在着显著相关关系;不同的学习者在使用某些学习策略时,呈现出显著差异;专业技术人员现在的英语水平与学习策略无太大关系。研究结果为今后提高在岗专业技术人员的策略意识,增强他们的学习动机,对他们进行英语策略融合式培训以及帮助他们树立生命全程学习观念,提供了一定的参考与借鉴。     

改进灰色聚类模型在区域物流枢纽城市分类决策中的应用

通过对区域物流的发展特点分析,选用经济指标、物流指标以及其他定性指标,提出一种改进的灰色聚类对区域物流枢纽城市分级决策,并对各类物流枢纽城市相互作用机理从极化效应与扩散效应方面分析,依据增长级理论与梯度发展提出3类城市物流发展的基本思路与发展策略,通过实例证明,该方法对目前我国区域内制定物流发展战略具有较好的实际意义。     

对培养高职高专学生英语应用文写作能力的几点思考

英语应用文写作是公共英语教学中的难点,也是公共英语教学的一个薄弱环节。本文针对现阶段高职高专英语应用文写作教学存在的若干问题,提出了相关的建议和策略。     

基于SWOT分析的山东港湾公司发展战略

加入WTO后山东港湾公司面临着各种机遇和挑战。基于SWOT原理,分析山东港湾公司面临的优劣势以及机会与威胁,并对其发展战略进行了定位。根据这一定位,提出了若干适应公司发展的职能战略。     

基于自适应进化策略的舰船甲板结构动力优化

舰船甲板结构是船体主要组成部分,它的动力性能影响到人员的舒适及船体安全,如果甲板振动过大,不仅会影响舒适性,甚至会导致甲板结构发生破坏,直接威胁船舶安全性.在舰船航行过程中,引起甲板振动的振源主要来自于螺旋桨和主机激励.本文基于自适应进化策略算法,考虑结构设计变量均为符合工程实际的离散变量,建立了适合对舰船甲板结构进行动力优化的方法,并针对某实船甲板出现有害振动问题,结合实船测量数据,对甲板动力特性进行了优化,得到减振结构修改措施.结果表明本文优化对于提高舰船的舒适性乃至安全性,有一定的实际意义和应用前景.     

城市轨道交通线网的收费策略

为了最大程度发挥城市轨道交通的社会效益和提高运营企业的经济效益,需要对城市轨道交通收费策略进行科学的研究与分析.阐释了收费策略的两个重要方面:收费原则和收费方法.在把城市轨道交通分为三个发展阶段的基础上,探讨了各个阶段的收费原则,并详细研究了由票制、票种、票价、优惠手段等方面组成的收费方法,建立起城市轨道交通线网收费策略理论体系.初步总结了城市轨道交通收费策略对城市交通出行的影响.良好的收费策略不仅需要考虑如何能减少政府财政负担、增加运营企业收益、缓解城市交通压力,还应适当考虑出行者的经济承受能力.     

网络环境下的英语自主学习和元认知策略培训

首先探讨了网络环境下自主英语学习的特点,对现存问题进行了分析,然后介绍了元认知理论以及在整个学习策略系统中起主导作用的元认知策略,并提出教师应对学生网络自主学习进行元认知策略培训,以提高学生的自主学习能力,最后通过元认知策略培训的举例来进一步说明实施培训的方法和操作过程．