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为了达到有效引导交通流的目的，首先从驾驶心理学的角度将驾驶员对交通标志的识别和对所驾车辆的操作过程分为7个点6个阶段进行研究，在对已有交通标志设置条件进行分析的基础上，得到了交通标志位置设置的依据，然后对驾驶员由城市快速路外侧2车道向外侧1车道的车道转变过程进行了微观分析，在此基础上利用概率论方法，得到了车辆由外侧2车道向外侧1车道汇合时操作行动距离 的理论模型，进而得到了城市快速路出口标志位置设置前置距离D的理论模型，最后通过实例计算得到了城市快速路不同设计车速下出口标志设置的前置距离．     

一类神经网络的全局稳定性分析

研究一类Hopfield型神经网络的平衡点的存在性，唯一性和全局稳定性，在放弃神经网络激活函数的有界性，单调递增性和可微性条件下，得到了神经网络平衡点的存在性和唯一性条件；利用M矩阵理论，通过构造适当的Liapunov函数，得到神经网络全局稳定性条件，这些条件适用于神经网络中关联矩阵为对称或非对称，激活函数为非单调的情况。     

泰州大桥南塔承台锁口钢管桩围堰设计与施工

泰州大桥南塔承台水文地质条件复杂,基坑工程量大,文章结合锁口钢管桩围堰在泰州长江公路大桥悬索桥南塔工程的成功运用,从方案比选分析与论证、设计与施工、过程监控等方面详细介绍了锁口钢管桩围堰,采用经典法和M法对支护结构进行了设计计算。施工实践表明,该基坑工程支护结构设计计算正确,锁口钢管桩充分发挥了其锁口止水的功能,同时也其具有刚度大、整体性好、抗弯能力强等优点。     

基于模糊神经网络的穿浪双体船摇荡运动预报

根据穿浪双体船船型特点与实际海况,针对船舶运动特点,基于切片理论建立并计算船舶运动模型方程,结合模糊神经网络建立运动模型,提出一种线性神经网络结构,有效地解决非线性问题并预报各方向上的摇荡运动.通过一个具体算例模拟仿真验证该方法的实用性和可靠性.     

基于μTenux智能家居网关的设计与实现

针对现有家庭网络中ZigBee传输距离短的问题,设计了一种可以连入以太网实现数据远程监测的智能家居网关.硬件方面以STM32微处理器和ZigBee CC2530为核心进行设计,软件方面移植μTenux实时操作系统,在μTenux实时操作系统基础上实现以太网络与ZigBee网络的互联.经过测试,该网关实现了以太网与ZigBee无线传感器网络的数据通信,完全能够满足家庭网关的控制和监测需求.     

锅炉尾气模式在海上油田惰气系统中的应用研究

QHD32-6油田对原有燃气锅炉系统和惰气系统进行简单维修改造后,成功地将锅炉尾气引入惰气系统,在保障锅炉燃烧状况稳定的情况下,惰气系统无需任何燃烧过程,仅需对尾气进行控制处理后可直接得到合格的惰气。该模式的应用减少了柴油消耗和废气排放,有效地降低了环境污染,已取得较好的经济效益和社会效益。     

基于“4M1E”影响因素的敞开式TBM快速掘进保障措施

TBM施工是一个复杂的系统工程,涉及的专业多、领域广,需要各个制约因素的高效集成,充分确保TBM设备利用率,加快施工进度,是体现TBM优势的关键。将影响TBM施工的各项因素归结为"人、机、料、法、环"5个方面进行研究。结果表明,通过培养高素质的人员管理队伍、保障完好的设备状态加之对材料供应、施工方法、环境控制等方面的科学管理,能够发挥人员的主观能动性、降低施工风险、体现设备的先进性,使快速掘进得以实现。     

主机No.1缸排温低故障原因查找

船舶主机单缸排温低而引起主机无法加速,在更换了油头、高压油泵的吸油阀及穿刺阀、柱塞偶件、排气阀后还未能将故障排除,后再通过对主机各缸的排温、爆压、压缩压等测量,确定了故障出现在燃油系统,随后对燃油系统各可能产生问题的部件分别与其它各缸调换后(多路调换法),确定故障是备用的吸油阀不良导致主机排温低。     

车头时距服从M3分布下的支路通行能力仿真方法

为得出是以交通量还是以时长为控制条件所生成的支路通行能力仿真值更接近理论值,在假定车头时距服从M3分布规律下,以间隙可接受理论为基础,建立了上述2种控制条件的环形交叉口支路通行能力仿真模型;在VC＋＋6.0平台上进行仿真试验,计算出支路通行能力、时长和交通量的仿真值,并与理论值进行对比。分析结果表明：以交通量为判断条件的仿真方法所产生的仿真时长与理论时长的平均相对误差小于以时长为判断条件时的平均相对误差,前者仿真产生的支路通行能力也较后者更贴近理论值;以交通量为判断条件的仿真方法的仿真效果明显优于以时长为判断条件的方法。     

对ISAR成像系统M序列调相干扰技术研究

ISAR成像系统与普通雷达相比具有更强的抗干扰能力,使用常规的噪声压制干扰方法需要很大的功率才能实现目标像的有效破坏。文章介绍一种基于M序列码实现的转发式调相干扰技术,它可以具有较小的功率,实现对ISAR成像过程的有效破坏。