非线性规划在船型方案设计中的应用

随着船舶工业的飞速发展 ,船舶的优化的设计工作已由计算机辅助设计系统完成。通过对广西贵港航区“6 0t× 5 5kW”客货船总体设计中尺度方案最优化的论证 ,具体讨论非线性规划在船型方案设计中的应用。首先根据设计船舶的具体要求确定设计变量、目标函数及约束条件 ,构造出描述有关技术及经济性能的数学模型 ,其次运用“运筹学”中有约束条件的非线性规划问题的罚函数算法、多目标决策问题的分层序列算法 ,结合MATLAB强大的“OptimizationToolbox”进行优化计算 ,最后通过航区内 3种型船的实际营运效果的对比得出船型方案优劣结果     

组态王和MATLAB的DDE应用研究

探讨了组态王和MATLAB之间的DDE技术，实现用组态王和MATLAB混合编程的方法进行控制系统组态设计，并应用此方法设计了一个双容液位串级控制系统，由组态王编制人机交互界面，用MATLAB完成控制算法，二者通过DDE进行实时数据交换，系统在线运行稳定。     

潜艇舵机液压伺服控制系统数学模型分析

对某潜艇液压伺服控制系统和各主要组成单元建立了数学模型，并运用控制理论和MATLAB软件进行了分析研究，为系统的实际使用奠定了基础。     

基于BP神经网络的南宁市公路货运量预测

为提高公路货运量预测的准确性,依据南宁市历史年份的公路货运量数据建立公路货运量的BP神经网络预测模型。将模型在MATLAB软件环境下进行编码并运算,通过对数据的反复训练和学习最终得到预测值。经过实例分析证明基于BP神经网络的货运量预测模型的有效性。为证明不同方法间的差异性,利用趋势外推法、三次指数平滑法、灰色预测法以及指数回归法对南宁市公路货运量进行了预测。通过对比分析,得到不同方法的相对误差。可以看出,基于BP神经网络的货运量预测模型较传统预测方法有较大的优越性,BP神经网络模型能够揭示货运量的非线性变化关系,准确地拟合原始数据。     

十二相同步发电机的电路模型及仿真

在十二相同步发电机基本数学模型的基础上,根据整流绕组各参数间的等值关系,推导出其磁链方程及等效电路,并基于MATLAB/simulink的仿真环境建立了该型发电机的仿真模型。该模型考虑了整流绕组之间互感不相等的情况,使其更符合实际。利用此模型可以更方便地研究十二相同步整流发电机系统的各项性能。最后通过实机试验检验了模型的正确性。     

计算机仿真技术在某电站故障分析中的应用

从电路原理上分析了集中供电系统中不工作的柴油发电机组绝缘监视灯异常闪亮的原因,并利用计算机仿真技术,在MATLAB语言的SIMULINK交互式仿真环境下,建立了电站的计算机仿真模型,仿真结果与实际故障现象相吻合,并在此基础上进行了电路优化设计仿真,根据仿真结果指导用电设备改进电路设计,在实际使用中取得良好效果。     

一种基于MATLAB的MSK软件解调方法

介绍数字调制信号的发展过程和MSK的调制解调原理，提出了一种基于MALTAB的MSK解调方法，并进行了仿真实验，实验结果证明了该方法的有效性。     

基于MATLAB的组合模型在港口吞吐量预测中的应用

以某港1998-2007年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式等预测模型,在MATLAB下,对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了港口集装箱吞吐量组合预测法.其预测误差明显低于其它单模型.运用组合预测模型,可降低误差,提高预测精度.     

船舶振动及减振技术的应用分析

本文重点介绍黄船公司在建产品8000kW海洋救助船和小水线面双体船的振动情况，对震动产生的机理进行了详细的分析，并采取了有效的工艺措施，达到减震降噪的目的。     

运用MATLAB进行软件可靠性建模

军用软件对可靠性的要求很高。可靠性模型是对软件可靠性进行评估预测的重要工具,文章介绍了非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的原理以及如何运用MATLAB对软件故障数据进行统计分析以初步确定适用模型,在建模时进行模型参数估计,模型建立以后的分布拟合检验以确定模型是否适宜。