斜拉桥拉索-阻尼器系统神经网络动力建模

提出了采用神经网络技术建立拉索-阻尼器系统动力模型的方法,数值仿真结果表明,该模型具有很高的精度,且对系统噪声不敏感,证明了该方法的可行性。     

雷诺梅甘娜275 Trophy

<正>测试地点:英国·米尔顿凯恩斯·B526作为前驱车的圈速记录保持者,本应高冷的它此时却以更加柔和、更加亲民的形象出现在我面前。这种"接地气"的新形态则更加适合与公路亲密接触我躺在梅甘娜的轮胎旁,静静地观察着它的底盘,殊不知一只小猫已经在我身边徘徊多时了。我想它一定是想和我打个招呼,于是我们便成为了朋友(尽管这是我一厢情愿),我和我的"小朋友"相处得很好。我躺在地上向它讲解道:"嘿,老兄!看到这19英寸的Turini Speedline大轮圈了吗?再看看里面,你相信吗?这居然是标准的弹簧阻尼器。"我饶有兴致地     

粘滞阻尼器被动消能体系基于位移设计方法

针对新建粘滞阻尼器被动消能体系和已建结构采用粘滞阻尼器进行加固,其现有设计方法需要多次试算、十分繁琐的情况,将结构等效为SDOF体系,基于目标位移可以很方便地求出所需粘滞阻尼器的附加阻尼比,选择合理的分布模式即可计算出结构各层安装阻尼器的数量。采用1栋5层的新建结构和1栋10层已建结构验证该方法。时程分析和振型Pushover分析结果表明,采用该方法在Pushover适用范围内可以取得较高的精度。     

基于MR阻尼器的智能复合隔震系统的半主动控制

将磁流变液(MR)智能阻尼器并联于传统的被动隔震装置上形成智能复合隔震系统,并采用半主动控制策略对该系统实施智能控制。通过对一栋三层的振动台试验模型的仿真分析表明:在不影响隔震效果的同时大大的减小了隔震层的相对位移;半主动控制策略能有效控制智能复合隔震系统。     

自安平挠度激光发射系统设计

激光图像法测量挠度时激光发射装置能否自动安平、安平时间长短、投射光斑的大小都直接影响挠度测量的准确性,为此设计了一种自安平挠度激光发射系统。该系统采用重力摆的方式实现激光装置自安平,通过对重力摆受力及运动轨迹分析,利用临界阻尼条件确定阻力系数,调节磁阻尼器磁感应强度与阻力系数匹配实现系统快速悬停;为了保持远距离投射时激光仍具有良好的能量集中度,通过费马原理设计相应的聚焦镜,并与伽利略扩束系统组成激光镜头,实现激光的远距离投射。经过分析推导得出电磁阻尼器相应参数和激光镜头参数,为具体激光发射装置实现提供了理论基础。     

轻型TLP垂向振动的磁流变阻尼器半主动控制研究

将磁流变阻尼器引入到轻型TLP的垂向半主动控制中.使用水动力软件AQWA求取轻型TLP频域内的一阶力、二阶力等水动力参数,通过MATLAB语言编写程序,选取线性二次型经典最优控制（LQR）算法和限界Hrovat半主动最优控制算法,通过对安装了磁流变阻尼器的TLP的垂向半主动控制进行数值模拟,并与采用LQR算法的主动控制以及无控状态进行对比,表明其具有良好的减振效果.     

厦漳跨海大桥北汊主桥抗震设计研究

厦漳跨海大桥北汊主桥是主跨780m的连续钢箱梁双塔斜拉桥,抗震设计非常复杂,且无规范可循,必须开展专门研究。从抗震设防标准、地震激励方式、塔（墩）梁连接方式、地基状况、阻尼器选型等方面对厦漳跨海大桥北汉主桥抗震设计研究进行介绍,为类似桥梁设计提供参考。     

多塔矮塔斜拉桥抗震结构体系研究

宁江松花江特大桥是一座位于地震烈度Ⅷ度区的多塔矮塔斜拉桥,对主桥的抗震结构体系进行详细研究,确定了一个主墩固结,其余桥墩设置滑动支座及横桥向弹塑性阻尼器的抗震结构体系,采用多振型反应谱法和非线性时程法对选定的抗震结构体系进行了两阶段抗震性能动力分析.     

TLMD阻尼器在桥梁工程上的应用研究

为有效抑制九江长江大桥三大拱吊杆的涡激振动,曾为其加装了TMD阻尼器.近20 a来其涡激振动得到了控制,但却造成了阻尼器长期大幅振动状态下的疲劳损伤.为避免当损伤积累后将削弱减振效果并危及结构安全,依托该桥三大拱吊杆新型液体-质量双调谐阻尼器(TLMD)研发项目,研究了阻尼器安装质量比与主振系统及阻尼系统动力放大系数的关系,并对阻尼器振动幅值进行了理论分析.研究发现:为保证阻尼器的安全与可靠,应选取合理的阻尼器安装质量比,使得该类阻尼器的动力放大系数不超过30倍.并据此指导了该桥吊杆新增阻尼器实施方案的设计.测试结果表明减振效果良好,且未见阻尼器疲劳损伤现象.     

Research of order allocation model based on cloud and hybrid genetic algorithm under ecommerce environment

For massive order allocation problem of the third party logistics (TPL) in ecommerce, this paper proposes a general order allocation model based on cloud architecture and hybrid genetic algorithm (GA), implementing cloud deployable MapReduce (MR) code to parallelize allocation process, using heuristic rule to fix illegal chromosome during encoding process and adopting mixed integer programming (MIP) as fitness function to guarantee rationality of chromosome fitness. The simulation experiment shows that in mass processing of orders, the model performance in a multi-server cluster environment is remarkable superior to that in stand-alone environment. This model can be directly applied to cloud based logistics information platform (LIP) in near future, implementing fast auto-allocation for massive concurrent orders, with great application value.