自动化驼峰速度控制故障分析与预防

结合自动化驼峰的特点及其出现的常见故障，将速度故障进行列举分析，提出相应的应对措施，降低故障，保障安全。     

基于自然驾驶数据的分心驾驶行为识别方法

大量证据表明，驾驶人分心是导致交通事故的主要原因之一。当前基于侵入式（如脑电波等）或半侵入式（如视频等）检测驾驶人分心的方法，不仅对驾驶任务造成一定干扰，且受多种环境因素的制约，误报率较高。基于此，只考虑非侵入式车辆运动特征，提出一种基于深度学习的驾驶人分心状态识别方法：首先，从自然驾驶数据集中获得大量的跟驰片段，采用态势感知方法，提取典型的分心驾驶片段，并建立仅包含车辆运动学特征的分心判别指标集；其次，利用梯度提升决策树-递归特征消除算法（GBDT-RFE）和随机森林-递归特征消除算法（RF-RFE）对特征进行重要度排序，得到重要度较高的分心监测指标；最后，采用长短时记忆神经网络（LSTM-NN）实现分心驾驶的分类识别，并与支持向量机和AdaBoost的模型结果进行对比。研究结果表明：LSTM-NN在判别分心或正常状态时F₁分别为89%、91%，高于SVM和AdaBoost对应二分类结果；进行多分类任务时，判别分心情景的平均F₁较SVM和AdaBoost分别提升了12%和7%，不同类别分心识别的误报率在15%以下，说明LSTM-NN能够有效学习分心序列的前后信息，有利于准确估计驾驶人的状态。研究结果可为车辆分心预警系统和驾驶风险倾向性评估提供方法基础。     

独立悬挂式汽车前轮定位研究与故障排除方法

通过对２２台日本丰田公司生产的皇冠牌轿车前轮定位故障的检测，调整和排除，摸索出一套切实可行的解决这类问题方法，并经理论分析了找出了该方法的科学依据，还总结出了独立悬挂式汽车前轮定位故障树，供维修人员分析和排除故障时查询。     

轻型汽车自动增力鼓式驻车制动系统常见故障与排除

自动增力鼓式制动器因其结构简单、制动性能优良、维修方便,被广泛应用于轻型汽车的中央驻车制动系统。该制动系统常见的3种故障为制动不良、制动拖滞及制动手柄不易定位。结合实例介绍了该系统的故障现象、原因分析及故障排除。     

新型金属载体消氢催化剂的研究

介绍了新研制的一种以金属网为载体的核电站用消氢催化剂。该催化剂可以在10.22%的高氢气浓度下正常工作,在80℃和湿度为100%的条件下,消氢转化率为85%左右。经过300℃高温处理30 m in,依然具有较高的消氢性能。     

接触网产生硬点等缺陷的原因及整治方法初探

通过分析接触网硬点等缺陷产生原因,特别是60g以上硬点产生原因,提出整治缺陷的一般方法,并对处理效果进行了动态、静态检验,确保接触网设备满足提速后安全运行需求。     

单脉冲精密测量雷达速度消模糊算法仿真及性能分析

在测量雷达中,由于采用了低重频,当fr〈2×Fd时,就产生了Fd的测量模糊。文章对不变量嵌入法和线性估计法两种速度消模糊方法进行了介绍。并通过仿真,对比两种方法在非滑窗方式和滑窗方式下消速度模糊的效果,得出线性估计法是一种能够快速准确解速度模糊的方法的结论。     

卷积小波包变换在多址干扰消除中的应用

为解决扩频通信系统中存在的多址干扰问题,将卷积小波包变换引入了扩频系统的降噪处理过程。探讨了干扰噪声在卷积小波包变换中的传播特性,在此基础上讨论了卷积小波包变换降噪的算法步骤,详细讨论了干扰噪声方差估计和阈值函数处理的方法。对几种常用的信号类型进行了仿真计算,仿真结果表明该方法不但能提高扩频通信系统的降噪精度,还可较好保留信号中的主要细节。     

地铁通风空调系统消声降噪分析与设备应用

研究目的:地铁以它快捷、方便、舒适的特点为人们的出行提供了便利条件,但地铁列车以及相关机电设备的运行所产生的噪声给人们的生活造成了极大影响,因此需要对地铁的消声降噪进行研究。研究方法:针对地铁通风空调系统的构成及设备组成,结合现场实测资料,分析地铁主要噪声源和降噪消声设备的选择。研究结果:地铁通风空调设备是地铁噪声的主要噪声源之一。消声降噪设备应满足声学、空气动力学、加工等方面要求。研究结论:地铁通风空调系统要采取科学合理的降噪消声措施。阻性片式消声器可以对噪声进行有效的控制和消除。     

玻化砖色差的形成及克服

比较系统地阐述了玻化砖主要缺陷之一－色差的类型、产生原因、影响因素及相应的克服办法。