基于LVQ神经网络的交通拥堵预测研究

面对大量的交通参数数据,如何快速建立高效的分类预测模型以尽快地对拥堵状态进行判别是一个重要的问题。本文利用检测器提供的车速、流量和占有率等相关参数信息,提出了基于学习向量量化（LVQ）神经网络的交通拥堵预测模型．通过使用Matlab7．3数学软件的神经网络工具箱对该神经网络不断地训练,最终可以对道路正常状态和拥堵状态进行分类,通过交通流参数数据的输入预测出路段交通拥堵状况．最后,给出算例进行网络训练和测试,训练结果表明,运用该算法进行交通拥堵预测取得了良好的效果,具有一定的现实意义．     

关于二次过街方式定量分析方法的研究

本文利用交通仿真软件TRANSYT 7F和行人延误模型分析主干路和次干路相交的交叉口上设置二次过街方式前后对交叉口最佳周期长度、车辆延误及行人延误的影响。通过比较分析 ,提出了二次过街方式的定量分析方法。     

基于Matlab/Simulink的并联有源电力滤波器的仿真研究

介绍了并联电力有源滤波器的结构和工作原理,给出了基于Matlab/Simulink并联有源电力滤波器的仿真模型,并进行了仿真实验,结果显示搭建的并联电力有源滤波器的仿真模型有很好的滤波效果。     

Simulink环境下的扩频码序列仿真实验研究

本文应用 Simulink建立了常用扩频码序列m序列和GOld序列仿真模型,模拟仿真数据与理论分析高度吻合,证明应用Simulink进行常用扩频码序列仿真实验的可行性.Simulink仿真实验环境可以作为m序列和Gold序列仿真实验的一种可靠的计算机模拟途径,可以为m序列和Gold序列的设计与研究提供有效帮助,节省人力、物力与实验周期,且实验结果可靠,实现了扩频码序列的实时精度仿真.     

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北京市每年举办万人以上的大型活动超过100场,如何保证大型活动交通顺畅,同时减少对城市日常交通的影响,是大型活动能否成功举行的关键,也是交通组织管理者面临的难题. 本文首先从交通角度对大型活动进行定义,分析交通组织的特点和难点;然后提出大型活动交通组织规划的原则和方法;最后以顺义成功举办的第七届中国花卉博览会为案例,分析交通组织规划和实施情况,为今后大型活动交通组织规划提供借鉴和思路.     

低碳背景下的多式联运路径规划

低碳运输一直是世界各国关注的焦点,多式联运作为一种主要的运输组织形式,国内外的文献中却少有关于多式联运碳排放研究的文章.本文提出了运输总成本最小和运输碳排放总量最小的多目标0-1规划模型,构建运输总成本时不仅考虑了运输弧段上的运输成本、运输节点的换装成本、铁路车站及水运码头的存储成本还考虑了运输弧段与代理商的匹配关系.运输碳排放量则由运输过程碳排放和换装过程的碳排放构成.采用改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解,算法能有效保存优秀个体和降低计算的复杂度.最后通过算例验证了模型和算法有效性.     

基于神经网络算法的高速公路基本路段线圈检测器布设间距研究

为研究高速公路交通事件检测算法及线圈检测器布设间距,设计了高速公路基本路段的人工神经网络事件检测算法,并研究基本路段检测器布设间距在200～700m不同情况下的事件检测效果。利用VISSIM4.2软件仿真获得数据,并在Matlab人工神经网络工具箱中计算,验证了所设计事件检测算法的有效性,得出基本路段线圈检测器的合理布设间距。     

叉河大桥0#块箱梁托架设计验算

叉河大桥为T型预应力混凝土连续刚构箱梁结构。该文介绍了对主墩0#块箱梁托架进行设计验算,从而保证了施工安全及施工质量。     

加速度传感器在列车完整性监测系统中的应用

列车完整性监测系统是新型车载设备.对防止列车抛车有重要意义.其硬件构架上以S3C44B0X微处理器为主控制器,由ADXL202传感器实现加速度信息采集.ADXL202是一种双轴加速度传感器,它是一套完全基于单片集成电路上的加速度测量系统,详细介绍列车完整性监测系统的工作原理,并且给出传感器电路的设计方案,以及ADXL202在列车完整性监测系统中的应用.     

胃肠癌的MG_7抗原表达及其免疫生物学

应用免疫组化技术对62例胃肠癌的MG_7,抗原表达和局部免疫应答状态进行了分析。结果发现:MG_7抗原的检出率在胃癌为80.77%(21/26例),结直肠癌为94.44%(34/36例),淋巴结转移癌为93.33%(14/15例)。除2例癌旁非典型增生粘膜上皮呈弱阳性外,其余正常。良性病变粘膜上皮均为阴性。而且MG_7抗原表达强度与肿瘤恶性程度呈正相关,与局部浸润单个核细胞亚群(MNC_s)的密度有一定相关。提示瘤细胞的MG_7抗原可能参与了肿瘤的局部免疫应答。