Robust single-track train dispatching model under a dynamic and stochastic environment: A scenario-based rolling horizon solution approach

After a major service disruption on a single-track rail line, dispatchers need to generate a series of train meet-pass plans at different decision times of the rescheduling stage. The task is to recover the impacted train schedule from the current and future disturbances and minimize the expected additional delay under different forecasted operational conditions. Based on a stochastic programming with recourse framework, this paper incorporates different probabilistic scenarios in the rolling horizon decision process to recognize (1) the input data uncertainty associated with predicted segment running times and segment recovery times and (2) the possibilities of rescheduling decisions after receiving status updates. The proposed model periodically optimizes schedules for a relatively long rolling horizon, while selecting and disseminating a robust meet-pass plan for every roll period. A multi-layer branching solution procedure is developed to systematically generate and select meet-pass plans under different stochastic scenarios. Illustrative examples and numerical experiments are used to demonstrate the importance of robust disruption handling under a dynamic and stochastic environment. In terms of expected total train delay time, our experimental results show that the robust solutions are better than the expected value-based solutions by a range of 10-30%.     

西江黄金水道智能交通调度系统

文章通过分析西江调度的背景,对航道水位和船舶吃水量进行研究,用精确的数学语言做出假设,利用综合调度的内在规律和恰当的数学工具,构造各个量(常量和变量)之间的不等式关系,求解西江黄金水道各港点的船舶签证数和船舶吃水控制,以及各梯级枢纽上下航船舶控制数值,以便对西江黄金水道进行港口、航道、船闸、船舶四位一体的综合调度。     

江水北调优化调度模型的研究

从江水北调水资源系统的实际情况出发,建立了确定型的优化调度数学模型,提出一种灵活性较强又能较好地解决实际问题的求解方法,即逐次优化算法(POA)的目标规划,同时编制了计算软件,并给出有益的结论。     

智能公交电子站牌显示时间预测方法研究

公共交通智能化调度系统是利用先进的技术手段，动态地获取实时公共交通信息，实现对公交车辆的实时监控和调度，这是公交调度的新模式。公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要的工作。研究了基于智能化调度系统的公交电子站牌显示时间的预测理论、模型和方法，旨在为推进我国智能公交系统的快速发展奠定基础。     

黑色路面施工整体解决方案

分析了中国沥青混凝土路面施工中存在的工艺问题.结合现场施工,介绍了沥青混合料转运车对改善沥青混合料温度和级配分布及路面施工质量的影响.根据沥青混凝土路面施工工艺及机械运行规律,提出了基于无线局域网的机群智能控制系统结构方案.     

基于随机相关机会规划的公交调度模型研究

在公交车辆调度问题中，考虑到公交调度中的不确定因素，引入相关机会规划模型厦其相关概念．给出基于随机模拟的遗传算法步骤，能使得调度决策更能尽可能地执行，同时更加接近实际调度情况。     

城市轨道交通数字集群系统的场强设计

阐述数字集群系统(TETRA)作为城市轨道交通无线调度通信系统,在不同无线信号传播环境下其网络场强覆盖的特殊要求;提出场强覆盖设计的基本原则,给出无线信号场强设计计算模型;针对越区切换和多径干扰等问题,给出基于场强覆盖的解决方法,以确保TETRA调度指挥功能的实现与优化。     

船舶电力系统试验室数字化实现

介绍了船舶电力系统试验室数字化测量控制系统的主站端硬件和软件结构,详细阐述SCADA系统软件。所开发的主站系统起一套真正的基于开放分布式设计的一体化试验室电网控制主站系统,人机界面友好,具有开放、实时的数据采集、处理、分析、控制的功能。     

公交区域调度的最大同步换乘模型

研究了用多目标优化模型来解决基于最大同步换乘的公交区域调度优化问题,并将该调度优化模型描述为混合整数规划问题。建立了以车辆相遇总次数最大为第1目标,以多辆车同时相遇的机会最大为第2目标的双目标优化模型。采用启发式算法对模型进行求解,得出具有最大同步性的发车时刻表。结果表明:该模型实现了同时到达网络中换乘点的公交车的数量最大,从而使乘客可以在最短的等待时间内在换乘点从一条线路转到另一条线路上。     

BP神经网络在公交智能化调度中的应用研究

应用BP神经网络自动生成公交线网的调度方式,研究了公交线路上各站点的客流量统计和预测方法,将BP神经网络与城市公交系统紧密结合,确定了输入变量的构成、变量数据的获取,输入量和输出量的对应关系及实现从输入到输出的对应关系.应用BP神经网络算法确定智能化调度中变量转化,最终自动生成正班车、快车、区间车、准点控制和放车调度等5种调度方式,结果表明采用BP神经网络的结构和方法能够更好地反映城市公交调度层次与模式,是一种研究城市公共交通智能化调度的最有效方法.