混凝土拱涵的优化设计

针对常规混凝土拱涵材料用量大的问题，介绍了新颖的拱涵结构形式，应用遗传算法对拱涵的轴线进行了优化设计，得到受力合理的拱轴线坐标，拱圈各截面弯矩均比较小，使涵洞结构简单，施工方便，达到节省材料、加快施工速度、降低工程造价的目的。     

改进的亚像素级快速角点检测算法

针对采用手工选择特征点能够保证特征点的均匀分布,但是自动化程度低而且耗时的问题,提出一种自动获取亚像素角点的新算法.该方法采用一种由粗到精的多层次检测策略,先采用SUSAN算法对角点粗定位,在此基础上用Forstner算子对角点精确定位.实验证明：文中的算法不仅保证SUSAN算法的灵活性和Forstner算子的亚像素级精度,而且速度快,并且对噪声具有鲁棒性.特征点的选择过程无须人工干预,完全自动化.算法克服了手工选择特征点耗时及自动化程度低的问题,而且能提取某些特殊性质的角点,具有自动自适应检测性能和较强的实用性.     

基于均值聚类的体绘制中传递函数的自动产生

采用均值聚类的算法为三维数据场直接体绘制的传递函数中的各类分界自动产生关键点。该方法为传递函数关键点的初选提供了合理的依据和参考，将器官组织的灰度自动分为C类，传递函数的关键点取在边界点处，并使分界点处的透明度为较大值，这样使器官组织的分割自动达到较好状态。实验显示，通过自动产生的传递函数比手动选择的传递函数提供了表达更清晰组织的重构的显示效果。     

基于人工神经网络的快艇总振动预报

快艇因其重量轻、航速高，因而振动比较难控制，且一旦船体结构基本确定之后，要改善其总振动状况将更加困难。由于目前的规范计算法和有限元法需进行大量计算，费时费力，这对快艇设计的初期阶段很不利，因而在已有的设计经验的基础上，建立了快艇总振动预报的人工神经网络模型，为快艇设计的初期阶段提供参考。样本检验表明，该网络能较好地预报快艇的总振动。     

粒子群优化算法在舰船维修费用分配中的应用

将舰船维修费用按照维修计划结构进行分解，通过回归分析方法，建立舰船维修总体效益与各项费用比例之间的分配优化模型，利用粒子群优化算法对模型最优化求解，计算实例具有较好的效果。     

优化多式联运问题的一种广义最短路方法研究

多式联运问题是目前引起普遍关注的一个研究课题,但针对多式联运网络的性质及其相关算法的研究,尤其是寻求最佳运输路线方法的研究,各类相关文献仍涉及很少。本文首先回顾多式联运问题的理论研究现状,并分析了Reddy(1995)构建的总运输成本最小化条件下的多式联运模型。在此基础上,提出一种求解最佳运输路线的广义最短路法,即通过构建多式联运网络多重图,将运输过程中的数据、信息和图中的节点、边关联起来,然后对运输费用和中转费用进行分析估计,并通过在联运网络图中加入虚拟的发、到站,使得该问题可用Dijkstra算法进行求解,从而获得广义费用最少的联运方案。最后,将该方法和后动态规划法同时应用于由5个城市及3种运输方式构成的多式联运算例求解,通过实际对比分析,证实该优化方法的计算复杂度不高于后动态规划法,从而验证了该优化方法的有效性。     

基于粒子群优化算法的二阶系统解耦

从数值计算的角度出发研究了二阶系统的解耦问题,通过保持Lancaster结构将二阶系统的解耦问题转化为非线性约束的最优化求解问题.并利用粒子群优化算法求解此约束优化问题,直接给出非奇异的保结构解耦变换.利用Matlab编写程序实现此算法,数值实验结果表明在设定的迭代次数和精度内,此方法确实能实现原始系统的近似解耦.     

STUDY ON NEIGHBORHOOD DISCOVERY PROTOCOL IN COMMUNICATION NETWORKS

IntroductionIt is well known thatthe PNNIsystem is a de-veloping system in the private ATM networkfield[1～ 5] .According to Ref.[6],PNNI includestwo categories of protocols,one defines for dis-tributing topology information between switchesand clusters of switches- routing protocol,and theother defines the signalling- signalling protocol,which is message flows used to establish point topoint and point to multi- point connections acrossthe ATM network.Forrealizing the PNNIroutingwith m…     

跨境供应链网络海外仓的鲁棒性选址模型及算法

新经济形态下，全球政治、经济形势瞬息万变，多种人为和自然因素导致商业供应链的生存环境日益严峻. 跨境供应链网络作为典型的时效性和运营环境等都具有极大不确定性的复杂网络，研究其鲁棒性问题具有一定的理论意义和实际应用场景. 首先阐明了跨境供应链网络的内涵，认为海外仓的选址优化是控制网络鲁棒性的重要手段；随后基于最小最大后悔值构建了海外仓的鲁棒性选址模型，利用情景松弛算法对模型进行求解. 算例分析结果证明，所构建的海外仓鲁棒性选址模型及算法适用于跨境供应链网络情景.     

基于智能信号的动态路径选择模型研究

出行车辆的最优路径是随着时间和路况的变化而变化的，为了研究出行车辆的动态路径选择行为，基于有交通信号控制的交叉口，利用有向图理论，建立城市交通网络路径的优化模型，用传统dijkstra算法进行优化，动态获得出行车辆的最优路径。最后引入简单实例说明研究的方法，计算机仿真结果表明该方法是可行、有效的。