混合式航空货运网络优化

为了优化具有点-点式与轴-辐式混合特征的航空货运网络, 基于航空货运企业的OD流量, 构建了双层优化模型。上层模型以货运企业总运输成本最小为目标, 优化航空货运网络结构与配置运力, 下层模型计算均衡状态下各航段上的货物流量。选取顺丰航空服务的14个城市的相关数据对双层优化模型进行验证, 以设置4个枢纽机场为前提, 分别对使用4、5、6架全货机的货运情况进行分析。分析结果表明: 3种情况下北京、上海、南京、深圳4个机场均被设置为枢纽机场; 当使用4架全货机时, 全货机分别被安排在北京-南京、北京-深圳、上海-深圳、南京-深圳的航段上, 4个枢纽机场的快件中转率分别为24.3%、24.2%、47.8%、14.9%, 南京机场的快件中转率最大, 深圳机场最小; 当使用5架全货机时, 第5架全货机被安排在北京-上海航段上, 其余4架全货机的航段没有变化, 4个枢纽机场的快件中转率分别为38.6%、50.9%、44.3%、11.9%, 上海机场的快件中转率最大, 深圳机场最小; 当使用6架全货机时, 各枢纽机场间的航段上都有全货机, 4个枢纽机场的快件中转率分别为38.5%、74.0%、79.5%、10.2%, 南京机场的最大, 深圳机场的最小。可见, 南京是典型的中转型枢纽城市, 而深圳是典型的腹地型枢纽城市; 货运需求大的城市的机场易被确定为枢纽机场; 枢纽机场与非枢纽机场都可能中转货物; 距离较近的2个机场可能会同时被确定为枢纽机场。     

基于图模型与卷积神经网络的交通标志识别方法

为了提高交通标志识别的鲁棒性, 提出了一种基于图模型与卷积神经网络(CNN)的交通标志识别方法, 建立了一个面向应用的基于区域的卷积神经网络(R-CNN)交通标志识别系统。构造了基于超轮廓图(UCM)超像素区域的图模型, 有效利用自底向上的多级信息, 提出了一种基于图模型的层次显著性检测方法, 以提取交通标志感兴趣区域, 并利用卷积神经网络对感兴趣候选区进行特征提取与分类。检测结果表明: 针对限速标志, 基于UCM超像素区域的图模型比基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素的图模型更有利于获取上层显著度图的大尺度结构信息; 基于先验位置约束与局部特征(颜色与边界)的层次显著性模型有效地融合了局部区域的细节信息与结构信息, 检测结果更加准确, 检测目标更加完整、均匀, 查准率为0.65, 查全率为0.8, F指数为0.73, 均高于其他同类基于超像素的显著性检测算法; 基于具体检测任务的CNN预训练策略扩展了德国交通标志识别库(GTSRB)的样本集, 充分利用了CNN的海量学习能力, 更好地学习目标内部的局部精细特征, 提高了学习与识别能力, 总识别率为98.85%, 高于SVM分类器的95.73%。     

公交专用道选址与公交线网组合优化模型

提出了基于公交走廊的专用道选址和公交线网同步调整的组合优化设计思路, 并构建了双层优化模型, 上层模型以最小化用户出行成本、公交运营成本和最大化线路运营效率为目标, 寻找最优的专用道选址与公交线网优化组合优化方案, 下层模型以最小广义出行成本为目标, 进行小汽车和公交车的客流分配。利用遗传算法对模型进行求解, 通过算例对模型的有效性和实用性进行验证, 并对模型的关键参数进行灵敏性分析。分析结果表明: 优化后线路覆盖站点率为100%, 覆盖63个路段, 路段覆盖率为76%;路网总出行成本为525 147元, 比现有总出行成本655 282元降低了20%;公交线网效率目标值为234人次·h^-1, 比现有公交线网效率179人次·h^-1提高了31%。可见, 基于公交走廊的专用道选址与公交线网组合优化方案明显优于单一优化公交专用道选址与单一调整公交线网方案, 能够更好发挥公交走廊的网络效益。     

苏州轨道交通线网指挥中心的网络化运营模式优化

线网指挥中心是各城市轨道交通网络化运营深入发展后的必然选择,是网络运营协调、信息互联互通和应急处置联动的核心机构。在借鉴中国各典型城市轨道交通网络运营管理经验的基础上,基于苏州轨道交通在运营安全的严峻性、设备制式的多元性、线网结构的复杂性、运行组织的多样性、网络客流的波动性、出行特征的异质性、交通衔接的多重性等方面的运营需求,对线网指挥中心的运营职能进行优化。最后以网络客流分析为例,梳理业务流程并提出优化建议,为网络客流的精细化管控提供支撑。     

汽车ABS中的模糊神经网络模型参考自适应控制策略

针对汽车制动的特点以及汽车防抱死制动系统的性能要求,建立了汽车的数学模型,提出一种模糊神经网络的自适应控制方案,构建了基于模糊神经网络的控制器和辨识器的结构模型。通过对网络参数的离线训练得出其初值,在控制过程中对网络参数进行在线微调,实现对汽车制动过程的有效控制。仿真结果表明:在不同的路面,汽车均能保持在最佳滑移率附近进行制动,制动时间及距离比较理想,满足ABS的安全性能要求。     

基于节点重要度交通区位布局法的城市群公路网布局研究

在城市群公路网布局研究中,为了加强交通基础设施建设,促进人、物、资金合理流通,加快城市群的协调发展,针对城市群公路网的区位特性,运用交通区位理论,建立了基于遗传算法的公路网布局双层规划模型,提出了节点重要度法与交通区位线法融为一体的城市群公路网规划布局新方法。该方法对于进行城市群公路网的合理布局,推动区域经济社会快速健康协调发展具有一定现实意义。     

浅析泛雅教学平台在中职《汽车电器》课程设计中的应用

随着信息技术的不断发展,为了满足信息时代教学需要,大力推进教育教学工作和信息技术实现深度融合,很多学校在教学中引进了泛雅网络教学平台,该平台可以有效对接课程数据信息和教务管理系统,而且可以支持移平板、计算机、手机等多种网络设备,能够很好地满足教育教学工作的需要。本文在此基础上重点探讨了泛雅网络教学平台在中职汽修专业课程教学与设计中的运用现状,并针对其中存在的问题给出了相应的建议,以期可以为有需要的人士提供参考。     

技能大赛视野下中职学校汽车专业核心课程教学改革与实践——以《电控发动机检修》课程为例

长期以来,中职学校汽车专业对于技能比赛存在着"重成绩、轻转化"的现象,导致只有少部分教师和学生受益,这与技能大赛"以赛促学、以赛促教、以赛促改"的理念相背。本文以《电控发动机检修》课程为例,阐述了中职学校汽车专业基于技能大赛开展专业核心课程教学改革策略与实践成效,以期为中职学校汽车专业核心课程教学改革提供有益借鉴。     

浅谈技能大赛促进汽车专业教学改革和人才培养成效的探究

2020年12月,一场旨在发挥职业技能竞赛在促进技能人才培养、推动职业技能培训和弘扬工匠精神重要作用的中华人民共和国第一届职业技能大赛在广州举行。这场比赛是自新中国成立以来,举办的规格最高、项目最多、规模最大的全国性、综合性职业技能赛事。再次把职教界一直关注的"以赛促教,以赛促学,赛教融合,互相促教"理念以及促进汽车专业教学改革和人才培养成效相关的话题提升到新的关注度。本文将作者亲身的参赛经历和学校教改成效,分享如何在技能大赛背景下促进汽车专业教学改革和人才培养成效的探究,希望能抛砖引玉为汽车职教的发展提供参考和启发。     

中职焊接专业共享型教学资源库建设探究

为推动专业内涵建设发展,各地区中等职业学校在打造品牌专业的过程中着力推动优质教学资源库的共建共享。然而,有些专业在共享型教学资源库建设过程中遇到不少问题和困难,制约了专业教学和人才培养质量。本文就中职焊接品牌专业共享型教学资源库框架内容、设计原则、应用成效等进行了相关探究,以期为更多中职学校提供借鉴。