Stability and bifurcation in network traffic flow: A Poincaré map approach

Previous studies have shown that, in a diverge-merge network with two intermediate links (the DM network), the kinematic wave model always admits stationary solutions under constant boundary conditions, but periodic oscillations can develop from empty initial conditions. Such contradictory observations suggest that the stationary states be unstable. In this study we develop a systematic approach to investigate the stability property of stationary states in this and other networks within the framework of network kinematic wave theories. Based on the observation that kinematic waves propagate in a circular path when only one of the two intermediate links is congested, we derive a one-dimensional, discrete Poincaré map in the out-flux at a Poincaré section. We then prove that the fixed points of the Poincaré map correspond to stationary flow-rates on the two links. With Lyapunov’s first method, we demonstrate that the Poincaré map can be finite-time stable, asymptotically stable, or unstable. When unstable, the map is found to have periodical points of period two, but no chaotic solutions. We further analyze the bifurcation in the stability of the Poincaré map caused by varying route choice proportions. We apply the Poincaré map approach to analyzing traffic patterns in more general (DM)ⁿ and beltway networks, which are sufficient and necessary structures for network-induced unstable traffic and gridlock, respectively. This study demonstrates that the Poincaré map approach can be efficiently applied to analyze traffic dynamics in any road networks with circular information propagation and provides new insights into unstable traffic dynamics caused by interactions among network bottlenecks.     

关于集成化汽车故障诊断系统及其支持技术研究

集成化汽车故障诊断系统有两种不同的体系结构,可由状态检测、信息融合、故障诊断、网络信息获取以及网络通讯等模块构成。在系统分析各模块功能得基础上,论述了检测设备仪器通讯的标准化、故障诊断专家系统的通用化、故障诊断推理方法的多元化和故障诊断知识获取的网络化是实现集成化汽车故障诊断系统的关键性支持技术。     

数字地图和规划软件在GSM-R网络规划及优化中的应用

本文对数字地图和规划软件做了简要介绍,并针对中国铁路无线通信系统建设的特点,阐述了数字地图和规划软件在 GSM-R 网络规划及优化中的应用。     

一种汽车追尾事故的模糊综合评价

为克服基于大量统计资料的汽车追尾事故评价方法存在的多种因素随机性,提出了一种追尾事故的模糊综合评价方法。以人、车、路为影响追尾事故的主要因素,建立了追尾事故的多级模糊评价模型。在案例分析中以天气指标的变化为算例,证实评价结果会随条件的变化而发生相应的改变,从而说明多级模糊评价模型的可靠性。     

铁路工务、电务、供电检测装备发展现状综述

从铁路工务、电务、供电检测装备的类型、检测对象等角度,梳理了各国检测装备的发展概况,分析了综合检测车、专业检测车、搭载式检测装置的发展历史、技术特点与应用情况,比较了国内外同类型检测装备在设计理念、功能集成、运用维护等方面的差异,分析了中国检测装备存在的不足;在此基础上,借鉴国外先进经验并结合中国实际情况,凝练了中国检测装备的发展趋势。研究结果表明：中国铁路工务、电务、供电检测技术取得了长足进步,部分领域达到或接近世界先进水平;但与实际运营需求相比还存在一定差距,主要表现在检测项目不充足,检测设备自动化和智能化水平较低,检测数据利用不充分,检测成本较高等;针对上述问题,检测装备的发展应朝着检测功能综合化、检测装备小型化与模块化、检测过程智能化与无人化的方向发展,形成可靠性高、检测项目齐全、检测数据精准的现代化检测装备体系,以期实现对铁路基础设施的状态维修和全生命周期管理。     

城市轨道交通车地无线通信的应用

针对城市轨道交通车地无线通信系统的现状和问题,分析城市轨道交通运营对无线通信的需求;结合郑州地铁1号线TD-LTE(分时长期演进)车地无线通信系统的建设方案和实际测试数据,证明TD-LTE技术在高速移动状态下的大带宽传输能够实现多业务承载,具备城市轨道交通无线通信业务整合的条件,满足城市轨道交通环境的安装要求,说明TD-LTE技术在城市轨道交通通信专网的应用是可行的.     

基于云计算的下一代铁路移动通信网络架构

铁路智能化的发展以及铁路网与互联网的不断融合,对下一代铁路移动通信网络的承载能力和服务质量提出更高的要求。基于云计算的下一代铁路移动通信网络架构并针对铁路应用特点,论述该架构的技术优势和面临的挑战;在分析未来铁路移动通信应用需求的基础上,提出基于集中单元、分布单元和射频拉远单元三层结构的铁路无线接入网络部署方案以及基于移动中继节点的车载移动终端无线访问方案;给出下一代铁路移动通信网络的演进路线。基于云计算的铁路移动通信网络架构可以有效地降低建设及维护成本、提高资源的利用效率、降低能耗,符合铁路未来的发展趋势。     

基于深度学习的驾驶员状态识别

提出了基于驾驶员脸部及周围信息的驾驶员状态检测方法。文章通过实车摄像头采集了驾驶员驾驶状态视频数据,利用Dlib和OpenCV库对采集的驾驶员图像进行脸部检测,基于驾驶员脸部数据建立了深度学习数据集,然后基于该数据集设计了一种卷积神经网络模型FaceNet,利用PyTorch深度学习框架在数据集上对模型进行训练,最终得到了有较高准确率的驾驶员状态检测模型,其可识别抽烟、睡觉、左手打电话和右手打电话四种驾驶员状态。     

舰船通信安全保密研究

分析和探讨了舰船通信安全保密背景、美海军安全保密动态以及舰船通信安全保密特点,提出了舰船通信安全保密使命任务以及舰船通信安全保密的技术框架.