模糊理论在网络优化中的应用

随着网络应用范围的拓宽,应用中使用了大量的模糊语言,比如"费用高"、"距离远"和"代价低"等等,对于这类问题难以建立精确的数学模型.提出了运用模糊理论来解决网络优化中遇到的这类不确定的、模糊的问题,并结合一个具有模糊性的网络优化问题实例,建立数学模型,编写Java程序实现求解过程.最后通过对建模结果的验证,说明方法是有效的和可行的.     

快速公交站台形式及位置最佳布置方法

快速公交在我国部分城市已经开始实践,但对于站台的形式及位置的选择,我国还没有相应的理论依据。在阐述快速公交站台各种形式的适用性及布置方法的基础上,详细分析了路中式快速公交站台设置在交叉口进口和出口的适用性及位置形式。最后,以乘客时间效益为主要指标,建立了乘客出行延误模型,提出适合我国混合交通特性的站台最佳布置方法,为我国快速公交的实践提供依据。     

回收物流设施多层选址模型及其算法

针对废弃物品的收集、预处理和再制造问题，建立了回收物流设施选址混合整数规划（MILP）模型，用分枝定界法求解，为提高分枝定界法的收敛速度、减少运算量，先用遗传算法为MILP找到较好的可行解，以其对应的目标函数值为分枝界定法上界，从而可以在分枝界定法的搜索中剪去大量分枝．用算例证明了算法的有效性和可行性．     

城市公路网交通信息平台规划研究

为了更好地管理和利用城市公路管理部门的信息资源，本文提出建设城市公路网交通信息平台。以总体框架为指导，设计了信息平台的逻辑结构和拓扑结构。根据用户主体的不同，将信息服务分为共享服务和增值服务两种类型，明确了信息平台的主要数据信息流。以面向企事业单位和社会公众提供信息增值服务为重点，进行了信息要素分析和服务方式分析，规划了公路网交通信息服务系统的发展模式。     

动态交通流量预测方法研究

随着智能运输系统的广泛应用,实时交通流量预测的重要性也日益显著。本文介绍了预测模型发展过程中比较重要的几个模型,并由此引出人工神经网络。介绍误差逆传播(BP)模型的相关理论。指出传统BP神经网络的缺陷,并提出提高预测精度的措施引进高阶神经网络。建立普通BP神经网络的预测模型,利用误差反传播算法实现这些影响因素到输出变量的复杂映射,再用高阶神经网络构建另一预测模型。利用交叉口实测数据进行预测,并用实际数据进行比较验证。     

基于BP神经网络的旅游交通安全评价分析研究

阐述了BP神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法，通过实例对旅癖交通安全进行研究。选择合适的学习样本及参数进行训练，并获得较好的评价结果。为游客的旅游安全及相关部门的管理者提供了理论依据。     

接触网定位器辅助列车定位技术

对查询应答器和里程计的定位方式提出一种用接触网定位器辅助列车定位的方法．该方法利用列车行进时检测到的定位器的里程信息校正里程计的误差．为避免背景障碍物的干扰，在接触网定位器检测中采用检查窗技术．这种辅助列车定位技术可大幅度减少地面应答器的数量和提高列车定位的精度．     

水运网络构画与城市经济空间传统布局思想研究

水资源条件是影响经济空间和经济区位的重要因素,经济空间概念涉及居住形态和经济发展的区位问题,区位理论是关于人类经济活动的空间分布及空间相互关系的学说,对全国范围的水路运输网络系统的整体构想是古代水运网络思想的重要内容,水路网络的延伸与畅达在一定程度上影响着古代城市经济空间的布局特征。     

一种大型带状数字地形模型建模方法

根据铁路选线系统海量地形数据的特点，以快速、自动为目标，通过在构网建模过程中对空白区域和分块边界的处理，综合利用图形子区边界提取、异侧找点、最短距离等原则，提出了一种基于约束Delaunay三角网建立大型带状三角网的快速建模方法．通过对建立的大型三角网模型进行四叉树分割和分块存储，有效提高了建模成果的利用效率．该方法已成功地用于“虚拟环境选线系统”的开发，通过几段实际线路的应用，证明了用此方法建立连续带状数字地形模型的有效性和可靠性．     

基于成本分析的区域配送中心优化选址模型

区域配送中心选址是否得当对其后期运营成本影响很大,本文将针对配送中心从设计规划到项目寿命期结束所涉及到的诸多成本因素进行分析,从配送中心营运角度对配送线路优化处理,使配送成本最低,这样得出的方案才更符合实际情况;把初期建设成本分摊到项目寿命期内进行比较,使配送中心选址的可比性更强;弥补了以往最短路径法只考虑节约运输费用,未考虑土地使用成本、基础设施建设成本的不足.