基于OFDM的宽带短波波形信道估计算法研究

短波信道具有时变、色散、衰落等特点。在短波宽带多载波系统中,信道估计对数据的可靠传输至关重要,必须采用有效的信道估计方法来实时地跟踪信道的变化。该文研究了三种短波信道估计算法,并仿真比较其性能。结果表明,改进的变换域方法在短波信道中具有较好的效果,对工程实践有较好的指导意义。     

基于扩展卡尔曼滤波的潜艇垂直面运动参数估计

潜艇水下航行环境复杂,现有测试技术无法对潜浮速率和纵倾角速度进行精确测量,论文中以潜艇垂直面非线性运动方程为基础,利用扩展卡尔曼滤波原理,得到潜艇垂直面参数的实时估计方法.仿真结果表明,该方法估计的潜浮速率、纵倾角速度有很高的精度.     

基于故障统计分析的导弹可靠性研究

导弹装备可靠性的高低,直接决定着导弹质量的好坏和使用效能的发挥,由此对导弹可靠性数据的收集与分析显得尤为重要.导弹可靠性分析是靠数据来说话的,数据分析方法的选择、分析结果正确与否,都依赖于所收集到的可靠性数据;而对数据的初步整理分析,可以初步确定产品数据的分布规律,为可靠性指标的定量评价提供基础和方向.论文以数据统计为基础,运用排列图,皮尔逊x2检验等直观方法,初步判断数据的分布规律,并给出导弹可靠性的粗略估计,为后续正式的可靠性数据分析提供基础和参照.     

基于BP网络与D-S证据理论的态势估计问题研究

针对D-S证据理论应用于态势估计过程中,基本概率赋值函数难以确定的问题,提出一种基于神经网络获取基本概率赋值函数再进行证据组合的方法.首先,在传感器探测和0级处理、1级处理的基础上,将各时刻传感器所探测目标的状态、属性、类别、事件等提取出来;然后,经过预处理后利用BP神经网络进行敌目标意图分类识别;最后,将神经网络的输出作为基本概率赋值,采用D-S证据理论来完成决策级融合,实现对海战场的战术态势估计.通过算例仿真,结果表明该方法是一种有效可行的态势估计方法.     

基于UKF联邦滤波的动力定位船舶运动状态估计

针对动力定位船舶,采用基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的联邦滤波技术,利用多种位置参考系统和电罗经的测量值来实现对船舶运动状态的估计。从传感器测量原理出发,采用非线性的测量方程,实现对多种位置参考系统传感器特征的描述,利用UKF滤波方法和联邦滤波结构将动力定位船舶配备的多个冗余位置参考系统的测量数据进行有效融合,从而提高对船舶运动状态估计的精度和可靠性。仿真结果表明,采用基于UKF的联邦滤波方法可以有效实现对动力定位船舶相关运动状态的估计。     

主成分分析法激励源识别试验研究

以两端弹性支撑梁为研究对象,试验测量多激励力作用下测点的时域响应,利用主成分分析法进行激励源识别分析,验证该方法的有效性。探究识别激励源数目、主成分频谱特性及贡献率随测点分布和测点数目变化的规律。结果表明,该方法识别的激励源数目是恒定而且正确的,而主成分频谱特性及贡献率则随测点数目和测点分布的不同而有所变化。     

一种改进的粒子滤波算法

为提高非线性滤波的性能,提出一种改进的粒子滤波算法(MUPF),该算法将新构造的辅助模型和无迹卡尔曼滤波(UKF)相结合产生新的建议分布函数。与传统的无迹粒子滤波(UPF)相比,该算法充分利用了新的测量信息。在非高斯条件下与其他滤波器进行了仿真对比,分析了跟踪性能和均方根误差。仿真结果表明,MUPF不仅具有很高的跟踪精度,而且用很少的粒子就可以达到更好的滤波性能。     

低雷诺数圆柱绕流的大涡模拟分析

以二维圆柱为研究对象,采用大涡模拟的方法对圆柱绕流进行数值模拟。计算的雷诺数Re=400。计算结果能够清晰地反映卡门涡街的周期性脱落。通过对圆柱表面压力分布的深入探究,揭示圆柱尾流中产生周期性旋涡脱落的原因。研究结果中的阻力、升力呈周期性变化规律以及斯特劳哈尔数(St)都与前人实验结果较好吻合,说明大涡模拟能够对低雷诺数的圆柱绕流进行准确的模拟。     

不同纽配结构水泥稳定穆砾材料CT试验分析

利用工业CT三维扫描成像技术,进行了3类典型级配结构对比试验,分析了不同结构水泥稳定砂砾材料在过载条件下破坏前、后的微观特性．研究结果表明：悬浮密实结构、骨架密实结构及骨架空隙结构这3种典型级配结构的空隙率主要受最大空隙体积的影响;骨架密实型结构大粒径骨料破坏后形成的较小骨料和胶结料形成的整体仍有一定的强度,该结构抗疲劳破坏潜力较大;优化水泥稳定砂砾基层级配结构可有效增强其抗破坏能力．该研究成果对干旱荒漠区公路工程施工和设计具有指导作用．     

船用核动力装置维修保障能力评估研究

分析了船用核动力装置的维修保障工作的特点和评估方法,对维修保障能力评价指标、评价集、权重的确定进行了讨论,在此基础上建立了维修能力评估模型。重点研究了定性指标隶属度函数和指标隶属度的计算方法,采用高斯模糊分布作为定量指标隶属函数,解决了传统的状态评估方法难以表现评估状态连续性变化的缺陷。最后通过实例分析,证明了评估模型的有效性。