基于模糊自适应PID的客车电控空气悬架车高调节控制策略研究

电控空气悬架能够根据客车行驶工况进行车身高度自适应调节,从而能够显著提升客车行驶稳定性以及燃油经济性,车高调节控制设计具有重要意义。文章利用模糊PID控制算法对车身高度调节进行控制策略设计,有效缓解了客车电控空气悬架车高调节过程中存在的空气弹簧的“过充”“过放”及“振荡”等问题,分析客车电控空气悬架车高调节具体过程,建立包括车身、储气罐、电磁阀以及空气弹簧等在内的车高调节系统数学模型,最后完成了客车电控空气悬架车高调节模糊自适应PID控制策略设计及性能仿真验证。研究结果表明,所运用的模糊自适应PID控制策略能够完成客车电控空气悬架车身高度的准确调节。     

纯电动汽车前悬架设计与仿真分析

为缩短纯电动车前悬架设计的开发时间与减少开发成本,文章利用汽车设计理论对前悬架系统中悬架主要总成件进行设计,利用Adams软件对已设计的前悬架系统进行建模和动力学仿真,分析悬架性能是否符合要求。设计出悬架系统并装车试验,性能良好。,该方法可以减少样品试制的时间与成本。     

插电式混合动力汽车动力系统总体设计

插电式混合动力已成为新能源车型发展的主流。文章以一款中级前置前驱插电式混合动力轿车为例,给出了动力总成总体设计方法,对行星轮机构、电控离合器及单向离合器等几种动力总成复合装置方案进行了对比,针对所选定的结构方案分析了相应整车工作模式,对动力系统性能进行了仿真,确定了动力系统总体方案。     

北京通信段管内部分传输网络优化

北京铁路局管内京哈、津山、津秦沈等铁路,承担着大量客货运输任务。但该线路通信设备陈旧,处理能力不足。为此,分析北京铁路局重要干线的通信传输网络问题,利用新增传输设备,完成优化整改,提高网络安全性。     

计算机联锁软件仿真试验表格的运用

计算机联锁在现场模拟试验之前及软件修改后,电务段应进行全面的联锁仿真试验,并认真做好记录,仿真试验的内容按要求表格化,为此需要设计全面的试验表并应掌握试验方法。     

GSM-R分布式基站在多隧道区段的应用

从GSM-R分布式基站的特性入手,对组网结构、设备性能以及可维护性三方面进行了分析,并进行了大秦线多隧道区段应用GSM-R分布式基站前后质量对比,为GSM-R分布式基站在多隧道区段应用提供了可靠的理论和实践依据.     

装有EPAS系统的汽车转向灵敏度仿真分析

描述了电动助力转向器的构造及其工作原理,对EPAS系统模型进行了简化,建立了EPAS机械动力学方程,推导出了电流比例控制策略下汽车转向灵敏度的传递函数方程,并在Matlab中进行了仿真计算,定性地阐述了电动机转动惯量等参数在汽车转向盘角阶跃输入下对系统响应特性的影响。     

模态分析方法在发动机结构改进中的应用

模态分析，是获得一个复杂的结构或机构本身所固有的传递函数的一种方法。它可用于结构设计或结构改进的整体评价。以某一四缸发动机的结构改进为例，阐述了模态分析法的实际应用。从模态分析结果看出，对发动机附件连续块结构作微小改进，就可使发动机机体在上下方面的振动得到明显改善。     

摩托车轮胎碰撞分析

当摩托车发生碰撞时,前轮胎首先接受到冲击反作用力,这个力将对摩托车运行和骑乘者产生非常严重的后果。通过建立摩托车轮胎有限元模型来模拟摩托车轮胎的碰撞情况,将摩托车前轮胎受到的反作用力十分精确地计算出来,从而进行研究和分析。     

Short-term Hourly Traffic Forecasts using Hong Kong Annual Traffic Census

The need for acquiring the current-year traffic data is a problem for transport planners since such data may not be available for on-going transport studies. A method is proposed in this paper to predict hourly traffic flows up to and into the near future, using historical data collected from the Hong Kong Annual Traffic Census (ATC). Two parametric and two non-parametric models have been employed and evaluated in this study. The results show that the non-parametric models (Non-Parametric Regression (NPR) and Gaussian Maximum Likelihood (GML)) were more promising for predicting hourly traffic flows at the selected ATC station. Further analysis encompassing 87 ATC stations revealed that the NPR is likely to react to unexpected changes more effectively than the GML method, while the GML model performs better under steady traffic flows. Taking into consideration the dynamic nature of the common traffic patterns in Hong Kong and the advantages/disadvantages of the various models, the NPR model is recommended for predicting the hourly traffic flows in that region.