多模式公共交通系统的出行信息有效性研究

出行信息是影响公共交通系统服务水平的重要因素之一,有效的出行信息传递能够提高系统服务水平及对出行者的吸引力.基于出行全过程和多模式城市公共交通系统的角度,建立了出行信息搜寻模型,并对出行者的出行信息需求进行详细分析.基于物元分析理论提出了出行信息有效性的评价指标体系和评价方法,并给出一个出行信息有效性评价实例,验证了评价方法的有效性和合理性.     

铁路运输货物包装件冲击振动分析

铁路是国民经济大动脉,铁路运输速度的提高在很大程度上反映着国家现代化水平的提高程度。通过研究列车运行时在紧急刹车、途经钢轨接头处、蛇行运动时的冲击振动情况,并结合货物包装件自身的冲击振动特性规律,阐述在列车运行速度El益提高的环境下货物运输应注意的问题,并提出几点防护措施,为铁路货物安全运输提供理论依据。     

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“交通7+1论坛”第十三次会议围绕“智能交通十年发展的回顾与展望”主题展开,回顾了智能交通在世界的发展阶段,以及中国近十年来智能交通的发展历程,总结了智能交通对现代化交通运输的作用,介绍了智能交通的相关技术,以及发展中的经验和教训,探讨了智能交通产业发展中政府、企业的角色与作用,并展望了智能交通未来的发展趋势。     

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交通运输作为能源消耗性行业,尤其是一次性石油能源消耗大户备受社会各界关注。文章从交通运输能源消耗的外部成本计算、影响因素分析、统计指标与数据比较研究,以及交通运输能源消耗与社会经济互动关系、相关规划与政策研究、交通能源需求量预测等方面,综述了国内外的相关研究成果,分析了当前研究的特点和存在的不足。提出今后要在交通运输能耗基础统计数据与可比指标、不同交通运输方式能源消耗的可比因子、交通运输能源消耗影响因素及灵敏度分析等方面展开更进一步的深入研究,以期建立相关的基础数据平台和理论方法模型。     

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北京市自2006年至2009年以来在各类重大社会活动中应用了一系列交通需求管理策略. 本文重点研究了各项交通需求管理策略的目的和实施细节,详细对比了重大活动交通需求管理执行前后交通状态的变化. 研究结论表明,针对大型活动本身进行交通需求管理时需要充分发挥交通需求管理组合策略的效用;同时由于公众上班时间相对较为集中,所引发早高峰交通流的多变性和不确定性更容易造成交通拥堵,因此在设计大型活动期间交通管理措施时应对其投入更多的精力,提出具有针对性的方案解决其中潜在的问题.     

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对大城市公交线网综合评价方法进行了探讨,提出基于证据理论和突变理论对我国大城市公交线网综合评价的方法并进行研究。首先通过反复比较、探讨和征询有关专家的意见,确定大城市公交线网综合评价指标及子指标,在综合评价指标的子指标中,对专家组中不同专家的经验和偏好,用证据理论合成规则对评价指标的基本概率赋值进行合成,将不同专家的评价进行融合,获得子指标的评价值,然后通过突变理论将评价指标及子指标作为控制变量进行地面公交线网的综合评价,对北京市进行算例分析结果表明,该方法对大城市公交线网的综合评价是可行。     

超载运输行为的经济损失估算

超载运输是一个综合性的社会问题,给社会造成了巨大的经济损失。在定性分析超载运输造成的经济损失基础上,建立相关模型,对多方经济损失进行定量分析和估算。     

南京南站综合枢纽道路集疏运系统规划设计

为了使南京南站达到高效便捷、快速集散,提高道路交通对综合枢纽的保障能力,进行道路集疏运系统规划设计是必要的。该文根据南京南站的区位特征和功能定位,结合交通需求分析,按照"以人为本、公交优先、同向进出、全面对接"的规划理念,提出了南京南站综合枢纽道路集疏运系统的规划设计方案以及交通组织设计,包括快速环线工程、高架联络道工程,为国内大型客运枢纽的规划设计提供参考。     

考虑行程时间不确定性的服务设施时空可达性度量

在我国拥挤的多模式交通网络中,出行者的行程时间具有较大的不确定性.行程时间不确定性是影响人们出行行为选择的重要因素,对于某些重要活动(如就医等),人们对行程时间的可靠度有较高要求.本文以南京市玄武区综合医院的时空可达性为例,采用引力模型和行程时间预算模型深入探索多模式交通网络中服务设施的时空可达性,提出了考虑行程时间不确定性的时空可达性度量方法,针对不同交通模式分析了出行者的风险规避行为,为城市多模式交通规划和土地利用布局提供了有效依据及评价指标.研究表明,对于不同的交通模式,在不同可靠性下服务设施的时空可达性具有显著差异.     

公交候车时间容忍阈值的分布特征及影响因素

公交候车时间容忍阈值反映的是出行者能够容忍的最长候车时间. 研究公交候车时间容忍阈值有助于我们更好地理解出行者对候车时间的感知和态度,从而采取针对性的对策提高公交吸引力和分担率,并可以为公交运营组织提供参考. 本文采用昆明市的调查数据,对候车时间容忍阈值进行了实证研究. 首先,对候车时间容忍阈值的分布特征进行了统计分析,并采用秩和检验法对不同群体的候车时间容忍阈值的分布差异进行了检验. 进一步,基于序次Logit 模型识别了候车时间容忍阈值的影响因素,发现年龄、受教育程度、年龄和受教育程度的交互项、职业、家庭年收入、公交出行频率对候车时间容忍阈值有显著影响.