基于粒子群算法的动力定位推力分配决策变量优选

针对群智能算法解决动力定位推力分配问题易陷入局部最优、计算时间长等不足,基于粒子群算法探索不同粒子决策变量对推力分配结果的影响。首先考虑推力分配目标力和力矩、推力限制、禁止角等约束条件,以推进器功率最优、磨损最小为优化目标建立了推力分配数学模型,构建了基于三种不同粒子决策变量的粒子群推力分配算法;其次以算法结果的适应度值、计算消耗时间的均值和方差量化算法的收敛性和实时性,对上述三种方法进行了仿真分析,仿真结果对比表明,基于本文提出的粒子决策变量搜索在收敛性和实时性上均达到最优,对粒子群算法解决推力分配问题有一定的参考价值。     

美国海军业务化海洋预报系统综述

美国海军海洋预报系统最早始于苏联时期,自此之后,美国海军制定了一系列计划,构建海洋观测网络,开发海洋数值模式,发展军事海洋学,旨在建成一套完整、精确的全球海洋预报系统并实现业务化应用。美国海军海洋学一直走在世界前沿,本文将对美国海军海洋预报系统的发展历程、成果及其现状进行阐述,这对于我国军事海洋学以及海洋预报系统的发展具有重要借鉴作用。     

基于遗传算法的高速铁路行车调整模型

高速铁路采用“高中速列车共线运行”的运输模式,其行车调度具有高实时性和整体性两大特点。以列车计划运行图为优化目标,给出运行图之间的距离定义,建立列车运行调整数学模型,给出列车的发车时刻、股道数量、列车在区间的运行时分、追踪运行间隔时间、维修天窗时间5个约束条件表达式。按照遗传算法的原理,采用罚函数的方法对数学模型中的约束条件进行处理并建立适应度函数,采用整数编码方法对个体进行编码,并定义交叉算子和变异算子。基于遗传算法的调整算法流程开发列车运行调度仿真子系统。仿真结果表明:使用该模型可大大减轻调度人员的工作量,彻底摒弃了在计算机上手工拖动运行线确定列车运行时刻的调整方式,提高了列车运行调整的科学性。该模型已应用在高速铁路综合调度仿真系统中。     

浅谈沥青混合料骨架结构分析

利用CBR试验研究了沥青混合料最强骨架时粗集料的级配,结合VCA均匀设计的研究成果,提出最强骨架与最密实骨架的均衡系数以及沥青混合料骨架优化设计.     

基于近似模型的车辆操纵稳定性及平顺性的优化研究

简述了基于近似模型的车辆操纵稳定性及平顺性的优化设计方法.利用多体动力学软件ADAMS/Car建立了某轿车整车多体动力学模型,并确定了车辆操纵稳定性及平顺性的评价目标.以悬架弹簧刚度、减振器阻尼特性和横向稳定杆刚度为设计变量,利用近似优化数学模型对该轿车进行了操纵稳定性和行驶平顺性的多目标优化计算.结果表明,近似模型技术对于汽车性能的平衡优化是一种十分有效的方法.     

小型双甲板远洋拖网渔船结构优化设计

针对34.5 m双甲板远洋拖网渔船,考虑船东使用后提出的建议,依据《钢质海洋渔船建造规范(2015)》要求对船体结构进行最优化设计,着重对加工间和机舱做到空间最大化,尽可能优化上层结构;利用ANSYS对龙门架选用高强度钢来减小板厚进行分析,加强球鼻结构,减少舷墙构件,做到既符合规范要求又满足渔民实际使用要求。结果表明:优化设计使得机舱空间更合理,结构连续性更好,减轻了上层质量,降低了钢料重心。     

中小型集装箱码头装卸工艺模式分析

在分析中小型集装箱码头特性及发展趋势的基础上,分专用集装箱码头、多用途码头、综合性码头三类来研究装卸工艺的适应性,推荐了几种适合中小型集装箱码头特点的、发展前景较好的装卸工艺模式。     

交通基础设施建设投资对国民经济拉动作用的定量分析

运用投入产出模型定量分析了公路交通基础设施建设投资对国民经济的拉动作用。拉动作用主要表现为公路建设投资所产生的直接、间接和诱导经济效益,其总和为公路建设投资的乘数效应,可分别用产出乘数、GDP乘数和就业乘数来测算。分析测算了我国近年来公路建设投资对国民经济的拉动作用。估算结果表明,(1)公路建筑业对其他部门的波及影响程度大于各部门的平均影响水平;(2)拉动作用在1998年最为显著,自1999年开始,公路投资拉动经济增长的百分比呈逐年上升的趋势。     

Analysing Demand for Suburban Trips: A Mixed RP/SP Model with Latent Variables and Interaction Effects

We analyse mode choice behaviour for suburban trips in the Grand Canary island using mixed revealed preference (RP)/stated preference (SP) information. The SP choice experiment allowed for interactions among the main policy variables: travel cost, travel time and frequency, and also to test the influence of latent variables such as comfort. It also led to discuss additional requirements on the size and sign of the estimated model parameters, to assess model quality when interactions are present. The RP survey produced data on actual trip behaviour and was used to adapt the SP choice experiment. During the specification searches we detected the presence of income effect and were able to derive willingness-to-pay measures, such as the subjective value of time, which varied among individuals. We also studied the systematic heterogeneity in individual tastes through the specification of models allowing for interactions between level-of-service and socio-economic variables. We concluded examining the sensitivity of travellers’ behaviour to various policy scenarios. In particular, it seems that contrary to political opinion, in a crowded island policies penalising the use of the private car seem to have a far greater impact in terms of bus patronage than policies implying direct improvements to the public transport service.     

应力约束下车架的结构拓扑优化设计

根据汽车车架的结构及受力特点，建立了汽车车架结构拓扑优化模型，对薄板结构的极限应力分析表明，应力约束下汽车车架结构拓扑优化可用薄板结构尺寸优化方法的数学模型来描述，并用修改的满应力法求解。文中的数值结果表明这个方法是有效的算法。