微机监测系统的智能化设计与实现

概述了微机监测系统的智能化设计与实现的网络结构和逻辑结构,同时描述了系统实现的主要功能和关键技术。该系统在既有监测采集基础上集成＂智能分析组件＂和＂智能界面组件＂,使得系统能实时地发现设备隐患,发现设备故障并定位原因,推动电务维修实现状态修和预防修。     

Proposed quick method for applying dynamic lane assignment at signalized intersections

Almost all researches about dynamic lane assignment were conducted to evaluate the effectiveness of applying this technique at signalized intersections. However, little attention was given to the method of identifying quickly the optimum lane group. This research suggests a quick method to find the optimum lane group for 3-lane and 4-lane approaches at junctions where each approach has green by itself in turn using the percentage of turning movements. MATLAB environment was used to build an optimization model to find the optimal lane groups at all intersection approaches for hypothetical massive traffic demand combinations using an objective function of minimizing intersection delay. This finding represents a plausible quick method to predict the optimum lane group in the field instantaneously using the percentage of turning movements at the approach without conducting massive calculations.     

铁尾矿与碎砖在道路基层中的综合利用

针对铁尾矿和碎砖两种废弃材料再加少量的碎石作为骨料进行道路基层方面的技术性能研究,得到一种满足规范要求的配合比方案,实现废弃的铁尾矿和碎砖在道路基层中的综合利用。同时对其与常用的水泥稳定砂砾做经济性比较,为大面积推广提供参考和依据。     

路用控污设施的最佳控污量方法探讨

文章运用经济学中的边际原则,结合道路交通的外部成本估算,建立了一种路用控污设施最佳控污量的计算方法,并将此方法应用于某城市高架道路采用声屏障降噪的最佳降噪水平计算中.结果显示,采用该方法能够便捷、可靠地确定路用控污设施的最佳控污量.     

基于多通道态势图的自动驾驶场景表征方法

开展自动驾驶测试场景研究能够大幅减少自动驾驶汽车的测试周期与开发成本，是未来评价和提升自动驾驶技术的重要基础。为此，联合基于本体论的场景解构方法，提出了一种基于多通道态势图的自动驾驶场景表征方法，并对多通道态势图的场景聚类与场景复杂度进行研究。首先，对目前的自动驾驶测试方法进行分析，论述道路测试的不足之处以及基于场景的自动驾驶虚拟测试的优点，并对当前的场景解构与表征方法进行了总结；然后，运用本体论解构场景中的信息，并建立场景的本体模型，对模型中的数据属性进行参数化；接着，对真实场景、场景中的语义信息和多通道态势图场景进行对比分析，定义表征场景的多通道态势图的数据格式，将解构出的场景信息重组到多通道态势图的不同层中；之后，以汉明距离为基础设计了多通道态势图的对象层相似度计算方法，采用K均值聚类算法对驾驶场景对象层进行聚类分析，并借助层次分析法对基于多通道态势图的驾驶场景复杂度计算进行研究；最后，以KITTI数据集的一些真实场景为例，绘制场景开始时刻的多通道态势图，分析聚类出的9种对象分布类型。研究结果验证了多通道态势图场景复杂度计算方法的有效性。     

船体分段装配CAPP关键技术研究

针对船体装配工艺设计自动化程度低,影响船舶建造周期和质量问题,设计了分段装配计算机辅助工艺规划(CAPP)系统,重点研究了基于实例推理(CBR)方法的装配顺序规划中的关键技术,包括分段装配信息模型、实例组织的索引结构、面向对象的实例表示、推理过程中的实例相似度计算方法以及基于遗传算法的装配顺序匹配等内容.最后,介绍了整个CAPP系统的实现过程.     

动车组故障知识库的研究与设计

动车组的在途紧急故障处理受到地域、时间和人员配备的约束,目前在国内缺少相应的系统为之提供支持.本文介绍知识、知识表示、知识发现等技术,研究、设计动车组故障知识库,通过知识库强大的推理功能,为动车组故障处理提供技术支持.     

船体板架动力优化设计

在考虑同时承受静，动载荷的结构响应条件下，对船体板架进行优化设计，以求解决这类结构用设定频率禁区方法时出现的问题和适应结构对振动的要求，并给出了计算实例。     

船舶尾管轴承的优化设计及试验研究

根据船舶尾管轴承的实际工况，提出了一种较完善的尾管轴承润滑性能计算数学模型．利用流体动力润滑理论和有限元法对数学模型进行了求解，对船舶尾管轴承的润滑特性参数作了计算。在此基础上，建立了尾管轴承优化设计的数学模型，分别以功耗最小、“最小油膜厚度”最大为优化目标，通过改变长径比、间隙比、偏角比对尾管轴承进行了优化设计．在尾管轴承模拟试验台上对以功耗最小为优化目标的优化结果作了试验验证。     

基于神经网络理论的船舶结构可靠性优化设计

本文将人工神经网络理论应用于船舶纵向结构的可靠性优化设计中，采用模拟退火和玻尔茨曼机原理，在优化过程中可避开局部最优解，取得系统的近似最优解。