引导进化模拟退火算法在船舶性能优化设计中应用

引导进化模拟退火等法是一种采用全局优化策略的人工神经网络的平行技术，综合了遗传算法、模拟退火、模拟进化的思想，并在解空间实施区域引导。本文用该算法进行船舶性能优化计算，速度快捷，其全局优化策略，可避免陷入局部最小值。     

一种新的DSS中模型的数据表示方法

提出了一种新的DSS模型表示方法——模型的元组表示方法：把DSS中的模型库和数据库合为一个库——模型数据库，一个模型是模型数据库中的一个元组．该方法的创新之处在于利用了比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理，是一种简单有效的方法．设计并开发了一个模型库管理系统原型软件验证模型的元组表示方法的可行性，实验表明，新的模型表示方法是可行的．     

基于遗传算法的排课系统

随着高校的发展,在教务管理系统中使用的排课模型也变得越来越复杂,亟需一种适用于开发、重用及设计的方法。针对这种情况,本文给出了排课问题的数学模型,提出基于遗传算法解决方案。结果表明,该算法能比较有效的解决排课问题。该方法易于学习和应用,且不必依赖特殊的实现模式。     

舰船防火主竖区优化设置初探

对三型舰艇的防火主竖区划分情况进行了统计和分析，提出防火主竖区设置的基本准则，指出现行消防规范的不合理之处，最后，综合长度和面积两方面因素，提出了舰船防火主竖区划分方法，并验证了其合理可行性。     

稀疏表示的人脸识别及其优化算法

稀疏表示的本质就是稀疏正规化约束下的信号分解。提出一种改进的正交匹配追踪算法,使运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级的向量运算或向量与矩阵的运算,可以加快逆矩阵和大矩阵乘积的求解。将此算法应用于稀疏表示的人脸识别,探讨并验证了稀疏阀值的设置和训练字典的选择对人脸识别率和识别速度的影响。     

最优服务率在公路收费系统中的应用

针对公路收费系统与车辆等待服务之间相互矛盾的费用关系,合理地设计和控制公路收费系统,分析收费系统中的最优服务率,建立排队模型,并推导最优服务率的高解方程式。利用MATLAB拟合函数曲线图,估计初始值,采用Netwon迭代法求出方程最优解,即收费系统的最优服务率,从而解决公路收费系统费用与车辆等待服务费用之间的矛盾,使收费系统的费用与车辆等待服务所消耗的费用之和达到最小。结合实例讨论在M/M/1/∞/∞/FCFS队列中最经济合理的服务效率,结果表明该方法实践性较强且精确度较高。     

Functional ontology for conceptual design oriented model representation and reuse

Functionality represents a blueprint of a product and plays a crucial role in problem-solving such as design. This article discusses the model representation from the angle of functional ontology by function deployment. We construct a framework of functional ontology which decomposes the function and contains a library of vocabulary to comprehensively represent the conceptual design model. The ontology enables the automatic identification system to search in the functional space. Furthermore, the functional ontology can form a systematic representation for the model so that it can be reused in the conceptual design and can be applied in the domain of knowledge fusion in our further work.     

水下清刷装置优化设计及实验

水下清刷装置是水下船体表面清刷机器人的关键部件.文中分析了水下清刷装置在水下旋转的受力状况,建立了该装置在水下旋转过程中的动力学模型,运用优化设计和实验的方法确定合理结构参数,为设计和制造水下清刷装置提供了理论依据.     

战术信息融合系统中空间数据的表示方法

讨论了战术信息融合系统中空间数据的表示方法。首先分析数据表示方法对融合算法的支持和影响,然后分析空间数据的各种表示方法,最后提几点数据库设计建议。     

城市路网动态转向建模与优先选择研究

确立网络表述方式是在城市路网中建立路径规划系统的基础工作之一.在不牺牲计算效率的前提下,网络表述方式既要能灵活反映出车辆在交叉口中所能进行的转向动作,又必须保证这些转向动作不会造成交叉口的安全隐患与通行效率的下降.针对这一需求,提出了一套面向决策点的网络表述方法,并在其数据结构的基础上,通过扩展现有的Dijkstra最短路搜索算法,在不改变以最短路为优化目标的前提下,以次优选择方式实现了干道优先和非左转优先的转向选择.以现实交通网络为模型,通过一系列实验验证算法在静态路径规划中的有效性.结果表明,算法以提高0.5%额外总出行成本的前提下,同时降低了11%的支道选择和21%的左转选择.