基于DEA的造船班组作业责任成本分析

将责任成本引入造船企业成本管理,采用数据包络分析(DEA)方法对造船班组作业责任成本进行分析评价,同时给出了适用的定量化分析方法。基于输入资源、成本动因及输出作业量三个因素,DEA方法可评价造船班组作业成本控制的效率,并为班组作业责任成本改进提供有价值的信息。运用上述方法对某造船企业的焊接班组作业进行分析,结果证明该方法客观、准确,具有较强的实用价值。     

高速公路可变限速系统的社会经济影响评价

运用计算机对高速公路典型路段可变限速系统进行模拟,模拟结果表明在交通量等于或大于2800veh h出现明显的效益。根据行程时间和实际服务流量确定不同交通量情况下可变限速的最佳值,并基于行程时间的节省测度出各交通量条件下实施可变限速货币化的增量效益,进行了成本效益分析。采用DEA方法进行多目标综合评价,评价结果显示,在DEA的各方案中3200、3400、3600、3800veh h所对应的DMU是DEA有效的。本文还证明了DEA对ITS项目评价是很有适用价值的,它能够描述用货币单位难以测度,但可用某种定量指标表述的重要影响。     

基于PCA和RBF神经网络的绞吸挖泥船实时产量预测

绞吸挖泥船在实际作业过程中的动态特性非常复杂,影响产量的控制因素众多。若这些控制因素全部参与产量预测比较耗时。为了实时训练网络及预测产量,先对影响绞吸挖泥船产量的控制因素进行主成分分析(PCA),再根据分析结果约减控制因素;在系统仿真建模中,分别以全部因素和约减后因素作为径向基(RBF)神经网络的输入变量,以产量作为输出变量来建立绞吸挖泥船产量预测模型。结果表明,减少输入变量,不仅降低产量预测模型的复杂程度,减少神经网络计算耗时,而且能保持模型良好的预测精度,从而为施工现场的操作人员提供实时的产量参考。     

基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法

在经典DEA模型的基础上，对随机输入产出指标进行了深入分析，提出随机投入与产出中信值的计算方法。为提高评价的准确性，增加了多个评价准则，从而形成了多准则随机DEA评价模型。通过对项目投资评价的一个算例。讨论了该模型的运用，并用计算结果表明可信值计算方法的实用性和可操作性。     

第三方物流服务商特征属性的前沿评价

为了设计一个适合第三方物流服务商的评价方法，建立了15个分类指标的评价指标体系，其中每个指标划分为5个等级，依据第三方物流服务商的绩效水平确定其所处等级，得到原始评价值．将备选服务商的同一分类指标的原始评价值两两比较，求出15个分类指标下服务商的相对优先矩阵，对每个相对优先矩阵计算其特征属性向量，然后采用限定分类指标权重顺序的非参数前沿绩效评估方法对服务商进行评价，得到第三方物流服务商的优先排序向量，为企业选择第三方物流服务商提供依据．最后，设计了2个算例，对算法的可靠性进行验证．     

物流联盟伙伴选择优化研究

以降低供应链总作业成本和总作业时间为目标,研究一种选择物流企业联盟伙伴来构建供应链的有效方法。供应链由多个环节组成,每个环节的企业的性质不同。首先应用AHP方法结合DEA方法对供应链各环节的不同企业进行有效评价;然后根据评价结果初选出少量企业;最后以降低供应链物流总成本和运作时间为目标,应用机会约束规划选出各环节最佳物流企业组建供应链。方法应用于选择物流企业组建供应链可以有效降低供应链作业时间和作业成本。     

Application of a mixed DEA model to evaluate relative efficiency validity

Data envelopment analysis （DEA） model is widely used to evaluate the relative efficiency of producers. It is a kind of objective decision method with multiple indexes. However, the two basic models frequently used at present,the C^2R model and the C^2GS^2 model have limitations when used alone ,resulting in evaluations that are often unsatisfactory. In order to solve this problem, a mixed DEA model is built and is used to evaluate the validity of the business efficiency of listed companies. An explanation of how to use this mixed DEA model is offered and its feasibility is verified.     

城市交通与土地利用协调关系的数据包络分析模型

为评价高密度开发特征下城市交通与土地利用之间的关系,提出了评价指标体系,建立了评价二者协调关系的数据包络分析(DEA)模型。利用模型计算了1990~2005年北京市八区交通与土地利用的协调程度,识别了影响二者协调发展的关键因素。分析结果表明:1994年以前以及2003年之后的各年交通与土地利用双向协调发展指数均达到或接近1,协调性相对较好,而1995~2003年的协调性相对较差;就业居住比的投入贡献值为2.743 9,位居土地利用系统指标贡献值之首,公交承担率的投入贡献值为2.733 1,位居城市交通系统指标贡献值之首,说明公交承担率过低,就业岗位与人口分布失衡是影响北京市交通与土地利用协调发展的主要制约因素。     

基于DEA的高速公路服务区服务效率评价研究

为了更有针对性地提升高速公路服务区的整体服务效率,根据服务区的特性,从基础输入和服务输出两个方面建立了服务区服务效率评价指标体系,以衡量服务区的投入和产出效率。输入指标包含地理选址、交通流量和基础设施3 个子项,输出指标包含用户体验1 个子项,各子项中分别有可量化的指标用于具体测算。基于所提指标测算方法,利用DEA评价方法中的C2R模型与C2GS2 模型,对山东省9 对样本服务区进行了问卷调研和MATLAB实例测算,并对评价结 果进行了分析。根据评价结果,对服务区的服务效率进行排序,发现部分服务区存在投入产出效益较低的情况,需要对存在投入冗余的指标进行相应改进,以提高服务效率。