弹性地基板的动态刚度矩阵迭代法

本文针对目前计算弹性地基板采用vVinkjer地基模型计算中存在的问题,即不论结梅 及加载形式如何,均假设变形后板与地基仍存在完全接触的不足,提出分析此类结构 的动态刚度矩阵迭代法。在正M微机上实现的数值算例结果表明,本文方法更真实地 反映了板与地基间的相互作用.      

Computer Based Simulation Maturation in Y2K

Introductionetcllneers,recent1.remotelydescribetheirproblemtoagenuinelyproductionsimulationenvironmentfromtheirlocalPC,2.submittheircomptltationaltaskstoapoolofcollaborativecomputerslocatedanywhereinthecountry,3.monitortheircomputationaltasksinteractively,then,4.examinetheirfinalreslllt8locallyfromremotelyavailablegraphicsutilities.ThisisexactlytheenvironmentthatPICMSSaim8toprovide.Todeliversuchcapabilities,thisprojectwillintegrateinnovativesoftwaredesign,computationa1mechanicstheoryandpara…     

一维波动方程反问题的一种迭代解法及其敛速估计

对地震勘探中的一维波动方程反问题，给出了一种迭代解法，并证明了该算法的收敛性。     

TMIS中央主机系统Parallel Sysplex实施

介绍Parallel Sysplex环境的功能和特点,以及TMIS中央主机系统环境建立的方案,如何对3台主机的系统资源进行分配和实施的过程.     

基于统一过程原则的软件自动化测试研究

软件自动化测试以较高的效率,广泛的覆盖率,成为测试行业的主流.介绍统一过程(RUP)和自动化测试及手工测试,总结目前自动化测试过程中存在的主要问题.重点分析在RUP原则的指导下,如何解决这些问题,实现测试自动化,从而高效率地进行软件测试,促进软件自动化测试的发展.     

高速铁路轨道平顺性静态长弦测量矢距差法数学模型推导及特性分析

我国高速铁路采用从德国引进的矢距差法对轨道长波不平顺进行静态管理,并在实际应用中对测量方法进行了简化。本文通过理论推导,分析矢距差法及简化矢距差法的检测原理和特性。矢距差法测量结果受测弦起算点的影响,且传递函数与起算点位置及轨道不平顺波长有关;简化矢距差法测量结果只受轨道不平顺波长的影响,计算可控性优于矢距差法;当路基出现较大局部不均匀变形时,矢距差法和简化矢距差法在评判结果上相差很大,不宜用简化矢距差法;对比检测原理与实际检测结果表明,这2种方法与车体加速度响应匹配性较差,在目前的验收管理限值下并不适用于直接对运营期高速铁路长波不平顺进行评价。     

A reinforcement learning framework for the adaptive routing problem in stochastic time-dependent network

Most previous work in addressing the adaptive routing problem in stochastic and time-dependent (STD) network has been focusing on developing parametric models to reflect the network dynamics and designing efficient algorithms to solve these models. However, strong assumptions need to be made in the models and some algorithms also suffer from the curse of dimensionality. In this paper, we examine the application of Reinforcement Learning as a non-parametric model-free method to solve the problem. Both the online Q learning method for discrete state space and the offline fitted Q iteration algorithm for continuous state space are discussed. With a small case study on a mid-sized network, we demonstrate the significant advantages of using Reinforcement Learning to solve for the optimal routing policy over traditional stochastic dynamic programming method. And the fitted Q iteration algorithm combined with tree-based function approximation is shown to outperform other methods especially during peak demand periods.     

工程结构特征值问题的加速解法

求解大型结构动态响应力的特征模态时，用传统的特征值解法很难完成，因此有必要寻求一种加速解法。本文给出了求解大型结构特征值问题的加速子空间迭代法，它采用GramSchmidt正交化过程消除收敛的特征向量，使得计算时间大大减少，文中通过实例对此法进行了验证。     

分汊河道水力计算的联解法

本文使用联解方法,计算分汊河道分流口和汇流口的水位以及各汊河的分流量。在已知上、下游水位边界、河床断面间距和水深以及有关糙率系数的数值后,任意假定合理的初始条件,经过逊松驰迭代都可得同样正确的计算结果,文中举出两个例子作为佐证。本法使用水位控制计算流量,可供工程上计算使用。分点输入断面数据并考虑滩、槽不同糙率系数的方法也较按近实际。     

Banach空间中非扩张映射的不动点逼近的Ishikawa迭代程序

设X为实一致凸Banach空间,其共轭空间X*具有KK性质,C为X的非空有界闭凸子集。若T为C到自身的非扩张映射,则对任给的x0∈C,Ishikawa迭代程序xn 1=tnT(snTxn (1-sn)xn) (1-tn)xn,n=0,1,2,…,定义的序列{xn}弱收敛到T的某个不动点,其中{tn},{sn}满足一定的条件。