青藏铁路大风天气运输组织方法

青藏高原大风天气多,空气密度小,大风对铁路运输安全的影响与低海拔地区差异较大。利用车辆动力学原理建立列车临界翻车风速模型,分别计算青藏铁路海拔3 000 m和4 000 m冻土和非冻土地区的临界翻车风速和危险翻车风速,以及给定风速条件下车辆限制速度。计算结果表明,青藏铁路临界翻车风速随海拔升高而增大,随冻土路基病害出现而降低。参考英、日等国大风标准,结合青藏铁路的特点,根据危险翻车风速和临界翻车风速,初步提出青藏铁路海拔4 000 m地区安全行车标准及特定运行条件、冻土地区线路出现病害情况下的安全行车标准及特定运行条件。提出列车限速运行、增加车辆载重、提高列车编组水平、提高司机操作水平、改善棚车顶部外形、加强货运检查、注意车辆防溜和风沙地区线路检查等大风天气运输组织措施。     

铰接式转向架在城轨车辆中的应用研究

回顾铰接式列车的应用与发展,分析了铰接式列车的基本结构模式及优缺点;结合城市轨道交通的特点和城轨车辆的基本要求,论证了铰接式转向架在城轨车辆中运用的可行性,并提出了城轨车辆用铰接式转向架的初步设计方案。     

无线列调电台的干扰问题

结合铁路现场无线列车调度电台维修工作中遇到的实际问题，分析发信机噪声、杂波辐射、邻道功率辐射、互调干扰和收信机阻塞等干扰现象产生的机理，提出解决方法和可行性。     

车体材质对城轨车辆运行阻力的影响

介绍了铝合金、不锈钢和耐候钢等三种车体材质对车体质量及城轨车辆运行阻力的影响。     

EMS型磁悬浮列车运行阻力计算

就传统的轮机列车和ＥＭＳ型磁悬浮列车运行时所受到的阻力进行了简要分析，着重计算了ＥＭＳ型磁悬浮列车的电磁阻力，并提出了青城山试验示范线磁悬浮列车对直线电机驱动功率的要求。     

实测数据量大小对疲劳强度评估结果影响的研究

提速机车和客车的运用特点是全寿命时间长、运行线路条件相对固定。如何经济、有效地对结构疲劳强度进行评估是很重要的工作。首先介绍了疲劳强度评估的方法;其次,按不同的里程从全程数据中抽取数据并计算等效应力幅;最后通过对比分析,得出实测数据量大小对疲劳强度评估结果的影响程度,提出了经济、有效的采样方案。     

旅客列车发车时间域优化研究

在大量问卷调查的基础上,根据旅客对不同到发时间域选择的偏好,确定了各发车时间域旅客出行的方便系数。利用目标规划原理,以旅客出行方便程度最大为目标,构造了三级控制策略。在考虑客运站到发线能力,以及旅客列车必须在合理的时间域发车等约束条件下,建立旅客列车发车时间域的目标规划模型。利用该目标规划模型,可根据旅客列车实际运行的需要,通过变化控制策略和赋予各目标的优先因子,实现对列车发车时间域的优化。根据模型约束目标正负偏差变量,计算了各级控制策略实现程度系数。最后,以太原站始发旅客列车为实例,利用变换方案对该目标规划模型的运用进行了分析,并将目标规划优化结果和传统确定发车时间域的结果以及指派模型优化结果进行比较分析。     

带有改编能力限制的编组计划优化模型及算法

本文用一个非线性０－１规模模型，来描述带有改编能力限制的技术直达列车编组计划问题。能力约束增加了该问题的计算难度。这是一个ＮＰＣ问题。因此，获得一个全局最优解是困难的。本文用模拟退火算法解该问题。该算法可以以很高的概率获得全局最优解。文末列出了两个数值例子，并分别同了考虑和不考虑改编能车约束两种情况下的计算结果。     

浅谈高校档案管理人员的培训教育

就加强高校档案工作人员的继续教育进行分析和探讨 ,强调培训教育对提高工作质量的重要性。     

Using longitudinal methods for analysis of a short-term transportation demonstration project

This paper documents an application of panel, or longitudinal data collection in the evaluation of a TSM (Transportation Systems Management) demonstration project. The project was a four-week demonstration of staggered work hours in downtown Honolulu during February–March 1988. The 4 wave panel survey elicited commuting experiences of approximately 2,000 downtown employees at two week intervals before and during the project. The sample involved both employees who participated in the project by shifting their work hours, and those who did not. The panel survey was augmented by floating-car observations of travel times on major routes into downtown Honolulu on the same four dates.The purpose of the analysis was to determine whether employee commute times were affected, and if so, how these changes were distributed among various employee segments. Two methods were used. First, travel time changes were estimated using paired t-tests. Second, regression equations were used to estimate project time savings as a function of trip length, route, and location of residence. Results show that travel time savings due to the project were typically small, less than ten percent. Nonparticipants experienced greater savings than participants, and some segments of participants experienced longer travel times during the project. The panel method proved to be an effective way to measure project travel time impacts and shows that the method is appropriate in short time applications.Presented at the Annual Meeting of Transportation Research Board, January 7–11. 1990, Washington, D.C.