柳州区域交通运输系统与经济系统协调发展评价

应用区域交通运输系统与经济系统协调发展的理论,构建描述指标体系,选择柳州区域交通运输系统与经济系统的相关指标数据,通过综合发展指数、静态协调度、动态协调度计算进行相应的评价,得出结论：柳州经济系统与交通运输系统动态协调发展一直在缓慢下降,反映出区域经济的快速发展对交通运输的需求进一步增大,满足不了经济发展对交通运输的需求,因此必须对交通运输系统与经济系统进行协调管理。     

基于信息熵的城市公交网络模糊评价

利用模糊数学知识对城市公共交通网络系统进行了综合评价。在综合考虑城市公交系统诸多因素的基础上,建立了城市公交网络的评价体系,然后,利用多指标模糊综合评价原理,在确定评价等级的基础上,建立了基于信息熵的城市公交网络的多层次评价模型,该模型将城市公交线网的多层次评价转化为单层评价,比较简明准确地反映出公交线网发展现状。用它对银川市现有公交线网进行了综合评价,结果表明该法科学合理、简单易行．     

基于改进YOLOv5的雾霾环境下船舶红外图像检测算法

从监控图像中准确检测船舶对于港区水域船舶交通智能监管具有重要意义。为解决雾霾条件下传统YOLOv5目标检测算法对船舶红外图像检测准确率低、小目标特征提取能力弱等问题,提出了基于Swin Transformer的改进YOLOv5船舶红外图像检测算法。为扩大原始数据集的多样性,综合考虑船舶红外图像轮廓特征模糊、对比度低、抗云雾干扰能力强等特点,改进算法提出基于大气散射模型的数据集增强方法;为增强特征提取过程中全局特征的关注能力,改进算法的主干网络采用Swin Transformer提取船舶红外图像特征,并通过滑动窗口多头自注意力机制扩大窗口视野范围;为增强网络对密集小目标空间特征提取能力,通过改进多尺度特征融合网络（PANet）,引入底层特征采样模块和坐标注意力机制（CA）,在注意力中捕捉小目标船舶的位置、方向和跨通道信息,实现小目标的精确定位;为降低漏检率和误检率,采用完全交并比损失函数（CIoU）计算原始边界框的坐标预测损失,结合非极大抑制算法（NMS）判断并筛选候选框多次循环结构,提高目标检测结果的可靠性。实验结果表明：在一定浓度的雾霾环境下,改进算法的平均识别精度为93.73%,平均召回率为98.10%,平均检测速率为每秒38.6帧;与RetinaNet、Faster R-CNN、YOLOv3 SPP、YOLOv4、YOLOv5和YOLOv6-N算法相比,其平均识别精度分别提升了13.90%、11.53%、8.41%、7.21%、6.20%和3.44%,平均召回率分别提升了11.81%、9.67%、6.29%、5.53%、4.87%和2.39%。综上,所提的Swin-YOLOv5s改进算法对不同大小的船舶目标识别均具备较强的泛化能力,并具有较高的检测精度,有助于提升港区水域船舶的监管能力。     

客货混跑山区铁路供用电品质综合测试与治理

我国客货混跑山区铁路具有线路崎岖蜿蜒、长大坡度多、沿线电网容量小等特点,且存在交直交机车和交直机车混跑情况,会造成牵引变电所功率因数低及谐波含量超标等电能质量问题,对线路正常运行形成挑战.以某山区客货混跑电气化铁路为例,开展供用电品质综合测试,基于相关标准,对电压偏差、功率因数、三相电压不平衡、谐波等电能质量指标进行定...     

基于支持向量机的都市圈客运量预测模型

将都市圈客运量样本数据集分为训练集、测试集和检验集, 采用最小最终误差预测准则确定预测值的损失函数参数与惩罚因子, 选取ε-不敏感损失函数与高斯核函数减小预测复杂性, 构建了基于支持向量机的都市圈客运量预测模型, 并通过逐渐改变损失函数、惩罚因子与高斯核函数参数的取值, 对京津冀都市圈客运量进行了预测。预测结果表明: 客运量预测的平均相对误差为0.15%, 预测值与实测数据拟合良好, 整体变化趋势一致, 反映了预测模型的可靠性。     

公共交通优先发展现状及战略规划

分析了城市公共交通的服务能力、服务质量、基础设施建设与城乡客运发展现状, 研究了社会经济、城镇化与机动化进程的快速发展, 建设资源节约型与环境友好型社会, 构建现代综合运输体系, 满足公民出行等优先发展公共交通五大需求因素, 提出了健全城市公共交通法规标准体系, 加大公共交通财政保障力度, 建立规范的公交补贴制度与科学的票价制度, 规范公交企业运营管理, 推进城乡客运一体化发展的公共交通优先发展策略。     

水上交通事故中人为因素研究综述

75%~96%水上交通事故是由人为因素引起,探寻船员在工作环境下的生理和心理状态与水上交通事故之间存在内在的联系,对降低船员失误率、保障航行安全具有重要意义.通过阐述水上交通事故人为因素研究内容,介绍水上交通人为因素研究手段(如脑电图EEG、近红外反射光谱NIRS技术等),对生理信号检测与人为因素的相关研究进行综述,阐述船员的工作负荷、注意力、情绪、压力、疲劳与神经生理特征数据变化的关联.讨论了人为因素研究趋势,利用新型测量技术研究船舶驾驶员行为特征、预警船舶航行人为差错、优化船员培训体系、改进值班制度,为减少海事领域人为失误、保障船舶航行安全提供帮助.     

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题。因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法。对2009—2020年中国航空货运量月度数据进行分析,发现中国航空货运量呈稳定增长趋势。受疫情影响出现短期剧烈波动,在假设疫情对航空货运的影响逐渐减弱的前提下,选取Holt-Winters乘法模型与求和自回归移动平均ARIMA乘积季节模型分别提取航空货运量数据的长期趋势、周期特征和短期波动特征,并采用4种不同权重确定方法构建了多个航空货运量组合预测模型。运用Holt-Winter模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与ARIMA组合预测模型的平均绝对百分比误差与最大绝对百分比误差普遍小于自身单一模型的;基于最小二乘法赋权的组合模型预测效果最优,基于残差倒数法赋权的组合模型预测效果次优;最优组合模型的平均绝对百分比误差为1.93%,比次优组合模型降低了8.53%,较单一的Holt-Winters模型与ARIMA模型分别降低了71.70%与20.58%,验证了最优组合模型对后疫情时代中国航空货运量月度数据预测的有效性。     

考虑出行群组异质性的有轨电车发展决策行为偏好研究

将有轨电车发展的研讨视为1项决策过程,按照基本属性、出行目的、出行模式等异质性特征,将出行群体划分为不同群组,开展基于不同异质性群组对发展有轨电车决策的偏好特性研究。通过融合行为偏好（RP）的意向偏好（SP）问卷调查,获取不同群组的基本属性及决策偏好特征数据。考虑有轨电车发展决策同时受环境要素、个体社会经济属性及出行需求特征等多层级因素的影响,对不同出行群组在不同情景下的决策偏好数据进行了多次测量,并引入多水平Logistic模型构建了考虑群组异质性的有轨电车发展决策偏好模型。选取了公共交通通勤出行、公共交通非通勤出行及非公共交通出行这3类异质性群组,对有轨电车发展决策偏好模型进行了参数估计。结果表明：①个体对有轨电车技术特性的感知并不会对有轨电车发展决策产生影响;②同一异质性群组,年龄的增长对有轨电车发展决策负向影响逐渐减小,说明年龄越大个体对有轨电车发展决策偏好逐渐增强,这种趋势在公共交通非通勤出行群组中更为显著;③可支配小汽车数对所有异质性群组的有轨电车发展决策偏好均呈显著负向影响,即家庭可支配小汽车数量越多,个体对有轨电车发展决策的支持度会越低;④出行时间及成本属性对有轨电车发展的决策偏好均有显著负向影响,即随着出行时间或出行成本的增加,对有轨电车发展决策的支持呈降低趋势,且该负向影响在骨架交通功能感知下较品质交通功能感知下更为敏感。     

未来交通运输工具——真空管道运输系统的构想与展望

论述了真空管道运输系统的含义及产生背景,从研究现状、实现周期等几个方面进行了可行性分析,在具体设置真空管道运输系统时,对过渡舱、管道形式的设置、冷却装置及车厢漏气等问题提出了一些见解。由此可以相信,20～30年后,真空管道运输系统可以实现运营,在更远的将来,真空管道运输系统可以造福越来越多的人。