基于神经网络的公交车辆行程时间预测模型研究

城市公交丰辆行程时间预测是公共交通信息服务和运营调度的重要内容,要求较高的实时性和准确性。本文以智能交通运输系统为背景,通过分析公交车辆的行驶特性,基于改进的神经网络模型,建立了公交车辆动态行程时间预测模型,并对比了三种不同输入变量方案的神经网络预测模型,表明该模型具有良好的适用性。此外,将该方法与卡尔曼滤波法的行程时间预测模型进行比较,结果表明,基于神经网络的动态行程时间预测模型精确度较高。     

城市多模式公交网络出行时间可靠性模型研究

随着城市的发展,快速轨道交通和快速公交系统逐渐融入到常规公交系统中,构成了复杂的多模式公交网络,在此公交网络环境下乘客公交出行时间的稳定可靠程度直接影响到公交系统的服务性能,因此,本文以常规公交和地铁组成的典型多模式公交网络为研究对象,利用状态增广技术,建立了换乘约束条件下的出行时间可靠性模型,从而为评价和改善多模式公交网络服务性能提供决策支持。     

北京海淀区地面公共交通线路网现状评价

本文从线路长度、线路网密度、重复系数、非直线系数、站点密度、平均站距和站点覆盖率等七方面对海淀区地面公共交通线路网现状进行了评价,找出了海淀区地面公交线网布设中存在的问题,并分析了原因。     

城市公交价格组合策略的系统动力学建模与仿真

城市公交价格系统是由公交出行者、运营者、管理者三个主体构成的多变量、多反馈、非线性的复杂系统,不同价格组合策略对利益主体的影响不同. 由公交主体在系统中的作用将公交价格系统分为公交供给子系统、公交企业收益子系统、公交需求子系统三个子系统. 采用系统动力学方法,建立了城市公交价格系统变量间的因果关系图和流图,以及公交价格系统动力学模型. 通过提高或降低公交补贴标准、公交车辆供给、公交服务价格三个指标值,形成不同公交价格组合策略方案. 在高、低两种经济发展水平背景下,以哈尔滨市公交企业为对象分五种情境对公交价格组合策略方案进行仿真,得出政府补贴、公交企业利润,以及乘车等待时间的变化趋势. 选择社会福利和资金利用比指标,评价不同公交价格组合策略实施的效果. 公交价格组合策略分析,为城市公交价格政策的制定和实施提供了参考依据.     

基于WSN的公交车辆信息采集系统网络性能评价方法

在分析公交车辆信息采集需求的基础上,提出了运用通信网络仿真技术对WSN的公交信息采集系统性能的评价方法.基于OPNET建立了一个公交信息采集和传输的模型,通过对不同的场景进行仿真得到了决定公交信息采集系统网络性能的参数,仿真结果验证了WSN实现连续采集传输数据的能力、预测了系统可靠性及数据准确性,实现了对基于WSN的公交信息采集系统网络整体性能的评价.     

大型公共建筑与交通设施组合规划研究

大型公共建筑是城市中人流的集散点与交通枢纽,在其使用的过程中势必引起复杂繁忙的交通运输问题.在阐述大型公共建筑交通影响分析的基础上,本文区别对待对于大型公共建筑具有不同功能与作用的交通设施,并重点分述了不同交通设施与大型公共建筑的优化配置问题.目的是:将大型公共建筑和与之配套的交通设施组合规划成为一个有机整体,以期实现在保证大型公共建筑使用功能的前提下,安全合理地疏导交通.     

以公共交通为主导的城市交通发展模式的研究

本文从土地利用、能耗、排放三方面,对以小汽车为主导和以公共交通为主导的两种典型的城市交通发展模式进行了比较,在分析了我国城市交通发展的制约因素和有利条件的基础上,并依据国内外多个城市的相关统计数据,提出了我国城市交通发展应采取的模式,即以公共交通为主导、其它交通方式为补充的城市交通发展模式。     

基于DEA的公交枢纽评价分析研究

公共交通枢纽作为公共交通中的关键环节,其运营好坏将对公共交通系统产生重要影响,为此从定量和定性角度建立公共交通枢纽评价体系,采用基于DEA的层次评价模型进行评价,评价过程中,判断矩阵的获得是通过DEA模型得到,减少了主观性对枢纽评价精度影响。并选用四个枢纽进行实例分析,通过结果分析可以发现枢纽在公交服务水平、枢纽布局以及枢纽发展潜力方面的不足。     

公交行业发展模式比较研究

在系统总结各种公交行业发展模式及其发展历程的基础上,研究对比各公交行业模式的特点和适用性。本文不仅具有一定理论意义,而且对指导国内大、中城市公共交通的发展具有重要的参考价值。