货物运输中发生损失该如何赔付

近些年来，随着信息技术的不断进步，互联网经济带来了更多的电子商务、网络购物等新的营销方式，这必然对商品物流服务带来了更多的机遇和挑战。在这种趋势和背景下，我国的物流相关产业不断发展壮大，各类新型的物流、快递公司如雨后春笋般的设立起来。     

船舶通信网络非线性流量预测的数学建模分析

为了提高船舶通信网络非线性流量预测的精度,设计一个船舶通信网络非线性流量预测数学模型。首先对船舶通信网络数据采集,然后对采集的数据进行预处理,最后应用神经网络算法建立船舶通信网络非线性流量预测模型,以此完成了船舶通信网络非线性流量预测。实验对比结果表明,此次研究的船舶通信网络非线性流量预测数学模型有效提高了流量预测的精准度,并减少了船舶通信网络非线性流量预测时间,具备一定的实际应用意义。     

浅谈FAS双中心建设及设备维护

重点分析了西安局集团公司由2K数调主系统组网更新改造为FAS双中心网络的建设方法,并根据日常维护经验,列举了调度台通道故障处理、FASB简易故障判断及计表倒换试验、FASA和FASB系统与MSC之间的业务故障处理等.     

大学生网络思想政治教育有效途径探析

本文旨在通过对大学生网络思想政治教育存在的不足进行探研,提出顺应时代潮流和高校发展要求,符合现代大学生教育理念和实际需求的网络思想政治教育有效途径。     

山重建机全力提速迈向国际化

面对复杂多变的国际环境,山重建机有限公司保持了良好的出口势头。2011全年出口挖掘机195台,出口金额1.68亿元,同比增长64%;2012上半年,山重建机共出口挖掘机200台,同比增长203%,再创新高。山重建机自2010年3月成立以来,一直将国际化作为公司发展的重要战略之一。成立初期,公司充分利用山重集团的战略协同优势,借助山推股     

舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘研究

舰船机舱监控网络高维感知数据主要包含正常状态数据与异常状态数据,其中异常状态数据规模较大,增加舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘的难度,导致数据弱关联挖掘效率较低,为此设计一种舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘方法。采集舰船机舱监控网络高维感知数据,计算采集到的数据点与数据点之间的紧密联系度,确定异常数据最合适的异常处理时间,在此基础上,对正常感知数据与异常感知数据特征相关性参数进行统计特征分析,对数据弱关联模糊值评估,完成舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘。实验证明,在正常感知数据与异常感知数据弱关联挖掘上,此次设计的方法都比传统2种方法的挖掘效率高。     

打造综合交通信息港 缔结现代物流产业链

<正>中国交通通信信息中心(以下简称通信信息中心)作为交通运输部直属事业单位,受部委托拟订并组织实施交通运输行业通信、导航、无线电、信息化管理的技术政策、技术标准、规章制度;代部行使部无线电行政许可和行政审批职责;承担行业信息化网络的建设、运维、整合、保障等工作;代表国家参与国际电信联盟