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为有效预测汽车后桥齿轮的残余寿命,针对后桥的非线性特性,提出了一种递归预处理与RBF网络相结合的齿轮残余寿命预测方法,并验证了该方法的可行性.利用该方法进行了汽车后桥齿轮残余寿命预测,结果表明,该方法对齿轮残余寿命的预测结果与齿轮疲劳试验结果吻合,预测精度高. 相似文献
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基于RBF网络的醋酸乙烯聚合率软测量研究 总被引:2,自引:0,他引:2
汤琴 《华东交通大学学报》2008,25(5):67-70
针对目前聚乙烯醇生产过程中醋酸乙烯(VAC)聚合率难以在线检测的情况,提出利用RBF神经网络建立VAC聚合率软测量模型,并运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.仿真结果表明该方法是有效的,所建模型具有较高的精度和良好的泛化能力. 相似文献
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结合公路工程实例,通过RBF神经网络模型与二次曲面拟合、三次曲面拟合的对比分析,表明RBF网络进行GPS高程转换是可行的,且具有良好的精度。 相似文献
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SHI Xiao-cheng XIE Chun-ling WANG Yuan-hui 《船舶与海洋工程学报》2006,5(3):57-62
1 Introduction1 Nuclear power plant is a kind of complicated large-scale system, and the fault mechanism and reason are very complex either. Generally, the fault has no obvious relation with omen. Besides, there are also large quantities of uncertainties.… 相似文献
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模糊规则的提取和模糊隶属度函数的学习是模糊系统设计中重要而困难的问题.针对当前开发模糊控制系统的一个难点--发现最优的隶属函数和模糊规则,研究了利用RBF神经网络的学习能力,从历史数据中发现隶属度函数,在一定程度上减轻了系统开发工作量,克服了由于缺乏经验而可能造成的偏差.文中探讨了一种用于提取模糊规则的RBF神经网络结构,提出了基于此网路结构的模糊隶属度函数学习算法,最后给出了用于验证该算法有效性的仿真实例. 相似文献
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基于径向基神经网络的大连站客运量预测 总被引:3,自引:0,他引:3
针对铁路客运量在时序上的复杂非线性特征,采用径向基函数(RBF)神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,据此确定RBF神经网络的输入、输出向量,建立了基于MATLAB7.0环境下的RBF神经网络客运量预测模型,并用大连站实际客运量数据进行了验证.结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快. 相似文献
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