基于Java语言的安全性分析

在网络应用中发挥着重要作用的Java是一种优秀的编程语言.Java的目标是为了满足在不同操作系统平台的网络开发软件,适合于分布式计算环境的面向对象编程语言,其安全性能显得尤其重要.现从网络应用、语言机制、运行环境3方面入手,分析比较Java和C 的安全规范,从而使我们能认识到Java在安全机制上的优势.     

神经网络模型在港口吞吐量预测中的应用与误差分析

应用神经网络BP算法对杭州港的吞吐量预测实例进行了详细分析。通过对网络各种参数的调试与组合得出,当隐含层节点数为15,训练控制误差为0.035,分级迭代级数为4级,平滑因子参数为0.2,学习速率参数为1.5时,网络性能最佳。将网络预测结果与时间序列和回归分析2种方法进行了比较,得出神经网络方法在短期预测中要优于传统方法。通过对模型预测误差产生原因的简要分析,得出神经网络方法并不适用于吞吐量长期预测。最后对其应用过程中可能存在的一些问题提出了建议。     

高等级公路交织区交通冲突数与安全性关系研究

结合人工神经网络建立的高等级公路交织区交通冲突数与安全性关系模型．从模型调试、测试结果及评价结果来看，具有较好的应用价值。     

CECNET—I型中华学习机辅助教学网络系统

本文介绍了以中华学习机为主机,并以 IBM PC/XT 为服务器的一种新型辅助教学网络系统。详述了其通道访问原理、体系结构、网络协议及实现技术。     

基于共同配送策略的公路货运网络优化问题

为取得公路货运网络的规模经济,提出采用共同配送模式来优化公路货运网络。针对已有运输网络设计模型中对运费函数和路径选择分析的不足,提出包含分段费用函数和最短运输路径选择的公路货运枢纽网络设计模型。通过实例计算,采用共同配送模式的公路货运网络中的货物周转量比采用传统的"点-点"网络模式中的货物周转量增加38.07%;而前者的干线公路运输费用却比后者下降了26.48%。结果表明,采用共同配送模式有利于实现公路货运网络的规模经济,文中提出的运输网络设计模型能较好用于公路货运网络优化中。     

基于量子技术的目标探测研究

通过模拟人类视觉成像原理,将量子探测方法与技术,用于雷达探测,提出了量子雷达的概念。特别是提出利用激光的原理,用于雷达信号的接收与识别。量子雷达不仅克服了现有雷达功耗大,抗干扰性能差的弱点,而且探测距离更大,分辨率高且便于成像。     

浅谈多媒体在高职高专英语教学中的作用

随着交互网技术的广泛应用，多媒体在英语教学中越来越多地得到应用，课堂实践表明多媒体技术同传统教学理论有机结合能使英语教学模式多样化，在培养学生自主学习能力，造打高级精品课程，培养高级应用型技术人才方面起到较好作用。     

基于AHP熵的公路网理想评价法

该文根据公路网的道路与交通特征参数指标,阐述了评价公路网规划方案优劣的新模型。首先根据运筹学中的理想点法,以路网等级等六个优化目标为因素指标集,以备选方案为论域集,通过定量分析构建了标准指标决策矩阵、正负理想方案决策矩阵,建立了公路网综合评价模型;另外,充分考虑专家知识和经验、决策者意向和偏好以及数据本身蕴涵的信息,采用AHP法与熵值法综合确定了目标决策模型综合权重;通过计算方案指标矩阵距离理想方案贴近度来评价公路网规划方案的优劣程度。实例分析表明,此模型对多个规划方案进行排序和评价,方法科学简便,实用性强。     

10kV智能化高压移动发电车设计

以10 kV高压发电机组为电源,通过总体结构、降噪设计,构成可以移动的10 kV高压发电站,直接面向市电10 kV配电线路,配备完善的智能化控制系统,使发电车既可单独运行也可与市电并网运行,确保供电的可靠性。     

公路GPS控制网建立方法的探讨

针对公路工程特点，就GPS测地系统建立公路GPS控制网的方法等问题进行了探讨。