上海虹桥枢纽配套交通规划研究

对大型交通枢纽的概念进行了阐述，研究了其配套交通规划的原则、内容以及规划步骤。以上海虹桥综合交通枢纽的实例，在对现状路网分析和交通需求预测的基础上对其配套路网规划与设计、进出交通组织进行了详细的研究，并提出规划方案。规划布局总体概括为“一环二射”。经分析该规划达到了“快速疏解，外用专线，路网均衡、多点选择”等目标，能在很大程度上缓解外环两侧的交通拥堵状况。     

基于改进BP神经网络的船舶操纵性能预报

以某单桨大型船舶在海上的回转性能为例，探讨了应用改进的BP神经网络（Back-pmpagation Neural Network）建立船舶操纵性预报数学模型的方法，并利用matlab语言对其进行了仿真。研究结果表明，改进的BP算法有更快的收敛速度和更好的计算精度。     

基于IIS成都北站客运网络营销平台的构建与实现

在分析成都北火车站已有网络营销平台的基础上,提出并开发与之配合的成都北站客票自动销售系统,完善成都北火车站的网络营销手段,使之成为既为旅客提供信息服务又提供自动售票服务的完备的网络营销体系。使旅客能够及时、准确地获得所需要的信息与售票服务,减轻旅客购票和铁路相关部门的工作压力。     

基于时间价值的道路收费标准模型建立与仿真分析

中国高速公路建设始于20世纪80年代束，到目前为止，高速公路收费标准的确定主要来自于经验，为一种政府行为。针对当前收费标准制定中存在的不足，从公路使用者角度出发，建立了基于时间价值的公路网络双层规划模型；结合一个实际案例，通过基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法对模型求解，利用实际数据进行仿真，从而确定最优收费方案；最后对仿真结果进行讨论比较，并分析了模型的可行性。     

船舶监控网络中的冗余设计和实现

当前船舶自动化的发展方向是用计算机网络实现船舶机电设备与航海仪器的综合监视、控制和管理，即实现数字化船舶监控。作者结合三年多来在系统设计、软硬件开发和实际工程应用方面的经验，提出了下层使用现场总线、上层使用以大网实现船舶综合网络监控的系统设计方案，给出了其中上层计算机网络的系统组成、软件分布和确保系统高性能运行的一些技术手段，详细论述了系统中所采用的各种软硬件冗余功能和实现原理，给出了部分实现代码。     

快速二阶BP神经网络在公路交通量预测中的应用

在二阶BP神经网络基础上加以改进，提出一种快速二阶BP神经网络，并将把该方法成功地用于公路交通量的预测中，通过与其它方法的比较分析，得出快速二阶BP神经网络预测方法加快了收敛速度，提高了结果的准确度，为科学地预测公路交通量提供了有力依据。     

神经网络预测控制在摆式列车倾摆系统中的应用

介绍摆式列车倾摆控制系统神经网络预测控制的原理及模型,分析了神经网络控制算法,列出了控制器设计的算式,探讨了预测控制系统对实测信号的预测时间为0.2s、0.68 s的预测参考输入的跟踪能力。仿真和试验表明,神经网络预测控制在摆式列车控制系统中的应用是切实可行的。     

对建设一级公路的分析与探讨

针对安徽省现状公路网中一级公路明显偏少的现象，分析一级公路的特点和功能定位，可为安徽省在高速公路连接线、省际连通路和区域经济干线方面加大一级公路的建设力度提供理论依据。     

浅谈企业网络安全策略

通过对企业网络安全问题的描述,阐述了产生企业网络不安全的原因,提出了采取安全防护的措施和原则。     

水网地区航道网技术评价指标与方法研究

在对过去区域航道网技术评价体系进行初步探讨的基础上,结合多个市域航道网规划实践,基于对区域航道网规划特点及技术评价特性分析,借鉴公路的成熟做法,提出区域航道网技术评价指标体系及方法,并以苏州、无锡、常州市航道作为水网地区实例,进行江苏省水网地区规划航道网技术评价与分析比较,进而提出各技术评价指标建议值。