新型城镇化建设中的县域公路网规划

基于新型城镇化对县域公路网的新要求,深入分析了县域公路网规划的关键问题,提出从对外通道和内部网络两方面布局县域公路网的方法,对外建立主通道、内部运用层次布局法构建了干路层-联网层-社区层的层级路网,并给出了对外主通道与干路层、联网层、社区层统筹规划的具体方法,可为县域公路网科学规划与建设提供一定的依据,支撑县域科学发展和新型城镇化建设.     

高速公路尾随相撞事件的贝叶斯网络致因分析模型

应用上海市高速公路1104条事件数据,基于专家知识和数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习;运用团树传播算法进行推理分析。研究了上海市高速公路尾随相撞事件类型与不同道路环境条件之间的关系。在验证贝叶斯网络模型的有效性后,系统分析事件致因,并提出改进措施。发现重大尾随相撞事件易发生在大中型车与小型车之间;夜间易发生大中型货车的重大尾随相撞事件,尤其是凌晨0时至6时;路表潮湿状态下的非普通路段上易发生大中型客车的重大尾随相撞事件。结果表明贝叶斯网络建模能够更好的反映事件致因因素的多维性及关联性,是交通事件致因分析的有效方法。     

基于无线传感网的铁路隧道环境无线监测系统设计

依据隧道环境监测需求及特点,提出了一种环境参数无线监测系统设计方案,实现了ZigBee短距离无线通信技术与GPRS远程通信技术的有效结合,完成了传感器网络中数据采集节点以及网络协调节点的硬件和软件开发,并设计了适合于数据实时传输的通信协议.测试表明,该系统测量误差小,可靠性高,适合应用于铁路隧道环境监测.     

基于需求分析的公路网运行状态分类

为指导物联网技术在公路网运行监管与服务体系建设中的应用,有效提升公路网交通运行状态的感知水平,提高公众出行信息服务水平,立足相关理论研究、国内外经验明确公路网运行状态基本内涵,基于充分的需求调研,总结相关利益人对于公路网运行状态的切实需求,分析提出了基于需求分析的公路网运行状态分类。研究可为构建监测指标体系、监测体系及其标准研究提供有效参考。     

大型交叉桥梁转体施工风险模糊控制网络

拟基于相关人员调查、评估小组讨论、专家咨询等方式建立大型交叉转体作业风险因素普查清单,通过模糊综合评判法对转体作业风险等级进行评估,从而制定出适应自身结构物、被交结构物的安全风险控制措施,最终形成转体施工安全风险模糊控制网络。     

城市燃气管网检测技术研究

为了解决城市燃气管网埋地管线检测过程中遇到的一些问题,根据现场经验总结了一些技术方法：在PE管道建设初期施工时按照规范要求布置好示踪线,可以利’用仪器准确查找定位PE管道;在管道泄漏可疑点附近打孔,采用气体嗅敏仪检测孔洞气体浓度的方法确认埋地管线泄漏点;利用管线防腐层检测仪,借助管线竣工资料等手段确认管道材料性质,排除其他管线干扰。这些方法经过现场检测工作验证,结果证明能较好地解决相关问题。     

电力线载波通信技术发展现状及其应用前景

在分析电力线载波通信技术特点的基础上,总结了电力线载波通信技术的发展现状以及应用,并对其在集中抄表系统以及智能家庭网络的应用进行了可行性分析,最后还对该技术的发展趋势进行了展望。     

自组网无线动态应变检测节点设计

本文设计了高精度自组网无线动态应变采集电路。设计采用TI公司的ZIGBEE解决方案进行无线自组网网络建立,采用恒流式电桥提高传感器的抗干扰能力和精度,并进行ADC驱动电路的分析设计,并进行现场实验。实验表明该方案具有较好的环境适应性、可维护性并具有优异的采集精度,可以满足大型复杂结构的分布式疲劳测试。     

基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用 BP 神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于 BP 神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。     

基于k-检测的无线传感器网络探测能力分析

对进入监控区域的运动目标进行探测跟踪是无线传感器网络的重要功能之一,论文以BOOL模型传感器节点为基础,分析了基于k-检测的无线传感器网络中,目标从无线传感器网络边界进入内部一定距离被发现的概率,以及目标的运动速度与网络探测概率之间的关系.通过仿真表明,传感器节点的布设密度、传感器的感知半径与探测概率以及目标的最大速度之间存在着一定的关系,这为根据实际需要进行传感器节点布设和传感器参数设计提供了参考.